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O data warehousing no Azure Databricks combina recursos de data warehouse de nuvem com a arquitetura lakehouse. O Databricks SQL fornece as ferramentas e os serviços para criar data warehouses de alto desempenho e econômicos que são executados diretamente no data lake.
Como usar o SQL do Databricks
O SQL do Databricks é executado em sql warehouses e dá suporte ao SQL ANSI com extensões do Delta Lake. Você pode acessar o Databricks SQL de várias interfaces para consulta, visualização e automação.
| Interfase | Descrição |
|---|---|
| Editor de consultas | Escreva e execute consultas SQL com o Assistente do Azure Databricks integrado, comentários de código e histórico de versão para desenvolvimento de consultas colaborativas. |
| Notebooks | Anexe um notebook a um SQL Warehouse para executar o SQL ao lado de Python, Scala ou R. Consulte Notebooks e SQL Warehouses para ver as limitações. |
| Trabalhos | Agende consultas SQL como trabalhos para fluxos de trabalho automatizados de processamento de dados e relatórios. |
| Dashboards | Crie painéis interativos de IA/BI com a criação assistida por IA para compartilhar insights em sua organização. |
| Visualizações de métricas | Defina métricas de negócios com cálculos consistentes usando uma camada semântica. Reutilizar métricas em consultas e painéis. |
| Alertas | Agende execuções de consulta automatizadas, avalie as condições personalizadas e entregue notificações com o acompanhamento do histórico de alertas. |
| Monitoramento de desempenho de consulta | Examine o desempenho da consulta, identifique gargalos e encontre oportunidades de otimização. |
| REST API | Automatize tarefas em objetos SQL do Databricks programaticamente usando a API REST. |
Para saber mais sobre como usar o SQL do Databricks, confira:
Introdução
Novo no Databricks SQL? Crie seu entendimento com conceitos fundamentais e aplique o que você aprendeu com tutoriais práticos.
| Resource | Descrição |
|---|---|
| Arquitetura de Data Warehousing | Entenda a arquitetura do lakehouse, as camadas de medalhão e as abordagens de modelagem de dados para a criação de data warehouses. |
| Conceitos de SQL do Databricks | Conheça os principais conceitos de SQL do Databricks, incluindo consultas, sql warehouses, dashboards e gerenciamento de dados. |
| Introdução ao data warehousing usando o DATAbricks SQL | Siga um passo a passo completo que abrange painéis de exemplo, notebooks, trabalhos, ingestão de dados e configuração do SQL Warehouse. |
| Criar um painel de IA/BI | Crie e publique seu primeiro painel com conjuntos de dados, visualizações e filtros usando a criação assistida por IA. |
| Visões de métricas do Catálogo do Unity | Defina métricas de negócios consistentes e reutilizáveis com uma camada semântica para uso entre consultas e painéis. |