Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Função
Aplica-se a:
Databricks SQL Databricks Runtime
Importante
Essa funcionalidade está em conformidade com a Versão Prévia Pública e com HIPAA.
Durante a visualização:
- O modelo de idioma subjacente pode lidar com vários idiomas, mas essa Função de IA está ajustada para inglês.
- Consulte recursos com disponibilidade regional limitada para a disponibilidade de região das Funções de IA.
A função ai_summarize() permite invocar um modelo de IA generativo de última geração para gerar um resumo de um determinado texto usando SQL. Essa função usa um ponto de extremidade de atendimento do modelo de chat disponibilizado pelas APIs dos Modelos de Base do Databricks.
Requisitos
Importante
Os modelos subjacentes que podem ser usados no momento são licenciados sob a Licença Apache 2.0 , Copyright © The Apache Software Foundation ou a Licença de Comunidade LLAMA 3.3 , Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.
O Databricks recomenda revisar essas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os parâmetros de comparação internos do Databricks, o Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecidas nesta página).
- Essa função só está disponível em workspaces em regiões que dão suporte a funções de IA otimizadas para inferência em lote.
- Essa função não está disponível no SQL Clássico do Azure Databricks.
- Confira a página de preços do SQL do Databricks.
- As cargas de trabalho de inferência em lote exigem o Databricks Runtime 15.4 ML LTS para otimizar o desempenho.
Sintaxe
ai_summarize(content[, max_words])
Argumentos
-
content: UmaSTRINGexpressão, o texto a ser resumido. -
max_words: Uma expressão numérica integral não negativa opcional que representa o número alvo de palavras de melhor esforço no texto de resumo retornado. O valor padrão é 50. Se definido como 0, não há limite de palavras.
Retornos
Um STRING.
Se content for NULL, o resultado é NULL.
Exemplos
> SELECT ai_summarize(
'Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. ' ||
'It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized ' ||
'engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set ' ||
'of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data ' ||
'processing, pandas API on Spark for pandas workloads, MLlib for machine ' ||
'learning, GraphX for graph processing, and Structured Streaming for incremental ' ||
'computation and stream processing.',
20
);
"Apache Spark is a unified, multi-language analytics engine for large-scale data processing
with additional tools for SQL, machine learning, graph processing, and stream computing."