referência de tabela

Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime

Uma referência de tabela é uma tabela de resultados intermediária no SQL. Ela pode ser derivada de outros operadores, como funções, junções ou uma subconsulta, pode referenciar uma tabela base diretamente ou ser construída como uma tabela embutida.

Sintaxe

table_reference
  { table_name [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] |
    { STREAM table_name [ table_alias ] | STREAM ( table_name ) [ table_alias ] } |
    view_name [ table_alias ] |
    table_reference JOIN clause |
    table_reference PIVOT clause |
    table_reference UNPIVOT clause |
    [ STREAM ] table_valued_function [ table_alias ] |
    [ LATERAL ] table_valued_function [ table_alias ] |
    VALUES clause |
    [ LATERAL ] ( query ) [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] }

Parâmetros

• table_name

  Identifica uma tabela que pode conter uma especificação temporal. Confira Trabalhar com o histórico de tabelas do Delta Lake para obter detalhes.

  Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

  Consulte Resolução de variáveis, colunas, campos e parâmetros para obter mais informações sobre resolução de nomes.

  Aplica-se a: ** Databricks Runtime 16.0 e superior

  table_namepode incluir uma especificação de opções.

• view_name

  Identifica uma exibição ou uma CTE (expressão de tabela comum). Se a exibição não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

  Consulte Resolução de variáveis, colunas, campos e parâmetros para obter mais informações sobre resolução de nomes.

• RIACHO

  Retorna uma tabela ou uma função com valor de tabela como uma fonte de streaming. As tabelas não podem ser fornecidas com uma especificação temporal quando usadas com a palavra-chave STREAM. As fontes de streaming são mais comumente utilizadas nas definições da tabelas de streaming.

• JOIN

  Combina duas ou mais relações usando uma junção.

• PIVOT

  Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 12.2 LTS e versões posteriores.

  Usado para a perspectiva dos dados; você pode obter os valores agregados com base no valor específico da coluna.

  Antes do Databricks Runtime 12.0 PIVOT é limitado a SELECT seguindo a cláusula FROM.

• UNPIVOT

  Aplica-se a: SQL do Databricks Databricks Runtime 12.2 LTS e versões posteriores.

  Usada para perspectiva de dados; você pode dividir vários grupos de colunas em linhas.

• [LATERAL]table_valued_function_invocation

  Invoca uma função com valor de tabela. Para se referir a colunas expostas por um table_reference precedente na mesma cláusula FROM, você deve especificar LATERAL.

• VALUES

  Define uma tabela embutida.

• [LATERAL] ( consulta )

  Calcula uma referência de tabela usando uma consulta. Uma consulta com LATERAL como prefixo pode referenciar colunas expostas por um table_reference precedente na mesma cláusula FROM. Esse tipo de constructo é chamado de consulta correlacionada ou dependente.

• TABLESAMPLE

  Opcionalmente, reduza o tamanho do conjunto de resultados fazendo a amostragem de apenas uma fração das linhas.

• table_alias

  Como opção, especifica um rótulo para table_reference. Se table_alias incluir column_identifiers, o número deles deverá corresponder ao número de colunas em table_reference.

Selecionar na tabela do Delta

Além das opções SELECT padrão, as tabelas Delta dão suporte às opções de viagem no tempo descritas nesta seção. Para ver detalhes, confira Trabalhar com o histórico de tabelas do Delta Lake.

Sintaxe de AS OF

table_identifier TIMESTAMP AS OF timestamp_expression

table_identifier VERSION AS OF version

• timestamp_expression pode ser qualquer uma das seguintes opções:
  • '2018-10-18T22:15:12.013Z', ou seja, uma cadeia de caracteres que pode ser convertida em um carimbo de data/hora
  • cast('2018-10-18 13:36:32 CEST' as timestamp)
  • '2018-10-18', ou seja, uma cadeia de caracteres de data
  • current_timestamp() - interval 12 hours
  • date_sub(current_date(), 1)
  • Qualquer outra expressão que seja ou possa ser convertida em um carimbo de data/hora
• version é um valor longo que pode ser obtido da saída de DESCRIBE HISTORY table_spec.

timestamp_expression e version não podem ser subconsultas.

Exemplo

> SELECT * FROM events TIMESTAMP AS OF '2018-10-18T22:15:12.013Z'

> SELECT * FROM events VERSION AS OF 123

Sintaxe de @

Use a sintaxe @ para especificar o carimbo de data/hora ou a versão. O carimbo de data/hora precisa estar no formato yyyyMMddHHmmssSSS. Você pode especificar uma versão após @, incluindo v no início da versão. Por exemplo, para consultar a versão 123 da tabela events, especifique events@v123.

Exemplo

> SELECT * FROM events@20190101000000000

> SELECT * FROM events@v123

Exemplos

-- Return a data set from a storage location using a credential.
> SELECT * FROM `csv`.`spreadsheets/data.csv` WITH(CREDENTIAL some_credential);

-- Select from a jdbc data source while controlling the fetch size.
> SELECT * FROM jdbcTable WITH(fetchSize = 0);

-- select all referencable columns from all tables
> SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  1   2   3   4

-- select all referencable columns from one table
> SELECT t2.* FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  3   4

-- select all referencable columns from all tables except t2.c4
> SELECT * EXCEPT(c4) FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  1   2   3

-- select all referencable columns from a table, except a nested field.
> SELECT * EXCEPT(c2.b) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  1  { "a" : 2 }

-- Removing all fields results in an empty struct
> SELECT * EXCEPT(c2.b, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  1  { }

-- Overlapping names result in an error
> SELECT * EXCEPT(c2, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  Error: EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

Artigos relacionados

• JOIN
• Cláusula PIVOT
• SELECT (subseleção)
• Cláusula UNPIVOT
• Cláusula VALUES
• Invocação de TVF (função com valor de tabela)
• Cláusula TABLESAMPLE