O que é o Analytics?

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Analytics é a plataforma de relatórios do Azure DevOps, que substitui a plataforma anterior baseada nos SQL Server Reporting Services. Criado especificamente para relatórios, o Analytics é otimizado para acesso rápido de leitura e agregações baseadas em servidor. Use-o para responder perguntas quantitativas sobre o estado passado ou presente de seus projetos e obtenha insights acionáveis com base em seus dados de desenvolvimento.

A análise transforma dados brutos do Azure DevOps em insights significativos que ajudam as equipes a tomar decisões controladas por dados, acompanhar o progresso, identificar tendências e melhorar seus processos de desenvolvimento.

Principais funcionalidades do Analytics

A análise fornece insights abrangentes sobre seus projetos por meio de vários métodos de acesso:

Por que escolher Análise em vez de relatórios tradicionais?

O Analytics oferece várias vantagens em relação às soluções de relatórios herdadas:

• Dados em tempo real: a análise é atualizada automaticamente conforme os dados do Azure DevOps são alterados
• Desempenho otimizado: criado para consultas e agregações rápidas
• Interface moderna: integração nativa com os padrões do Power BI e do OData
• Extensível: suporte para campos personalizados, tipos de item de trabalho e widgets
• Pronto para a nuvem: projetado para implantações locais e de nuvem

Dados disponíveis no Analytics

Geralmente, o Analytics está disponível para Azure DevOps Services e Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores. Está em versão prévia para o Azure DevOps Server 2019. O serviço fornece um modelo de dados abrangente sobre a funcionalidade do Azure DevOps.

Os dados disponíveis no serviço do Analytics dependem da sua versão e plataforma. Para obter detalhes, leia Dados disponíveis no Analytics e Modelo de dados para o Analytics.

Cobertura de dados por área de recurso

A análise aborda as seguintes áreas de recursos do Azure DevOps:

Widgets de painel

Você pode criar painéis e adicionar widgets a eles. Fornecemos vários widgets baseados no Analytics. Esses widgets aproveitam o poder do Analytics e fornecem a maneira mais fácil de obter insights de seus dados.

Exemplo: insights do widget velocidade

O widget Velocity mostrado na imagem a seguir fornece insights sobre o desempenho histórico de uma equipe em seis iterações:

Este widget de Velocity revela que essa equipe tem um histórico de fechar histórias após o prazo. Também mostra uma discrepância entre o trabalho planejado e concluído em todos os sprints exibidos. A equipe pode detalhar os dados para determinar as causas raiz. Depois de implementar novas práticas, a equipe pode usar o widget Velocity para acompanhar sua eficácia.

Widgets de Análise Disponíveis

Os widgets alimentados por análise incluem:

• Velocidade: acompanhar a entrega da equipe ao longo do tempo
• Burndown: Monitorar o progresso do sprint e da versão
• Diagrama de Fluxo Cumulativo: Visualizar fluxo de trabalho e gargalos
• Tempo de entrega: medir o tempo da ideia para a entrega
• Tempo de Ciclo: Acompanhar o tempo de conclusão do item de trabalho

Exibições do Analytics

As visualizações de análise fornecem um recurso do portal web que dá suporte à filtragem de dados de acompanhamento de trabalho para relatórios de status e tendências. Com exibições do Analytics, você pode usar exibições padrão ou personalizadas para gerar relatórios no Power BI por meio de um conector de dados dedicado.

Benefícios das visões de Análise

• Dados pré-filtrados: definir filtros uma vez e reutilizar em vários relatórios
• Otimização de desempenho: transferência de dados reduzida e carregamento de relatório mais rápido
• Controle de versão: controlar as alterações para exibir definições ao longo do tempo
• Colaboração em equipe: compartilhar exibições de dados consistentes em sua organização

Para obter mais informações, consulte O que são exibições do Analytics?.

Acesso a consultas e metadados do OData

A análise fornece acessibilidade total por meio do OData (Open Data Protocol). Em um navegador da Web, você pode consultar os metadados ou dados do Analytics usando consultas OData, habilitando o acesso programático aos dados do Azure DevOps.

Funcionalidades do OData

• Acesso direto a dados: dados da Análise de Consultas sem ferramentas intermediárias
• Filtragem flexível: aplicar filtros complexos e agregações
• Exploração de metadados: descobrir estruturas e relações de dados disponíveis
• Integração pronta: conectar ferramentas de terceiros e aplicativos personalizados

Para saber como construir consultas, consulte Construir consultas OData para Análise.

Ferramentas e consultas personalizadas

Se você quiser preparar consultas personalizadas e ferramentas com nossa API OData, examine os relatórios de exemplo e o índice de referência rápida.

Cenários de OData de exemplo

Os padrões comuns de consulta OData incluem:

• Recuperando o status atual do item de trabalho em projetos
• Analisando tendências históricas para tipos de item de trabalho específicos
• Criando dashboards personalizados com dados em tempo real
• Integrando dados do Azure DevOps com ferramentas externas de business intelligence

Integração do Power BI e conectores de dados

O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios que se integra perfeitamente ao Azure DevOps Analytics. Fornecemos vários conectores de dados para dar suporte à importação de dados para o Power BI:

Conectores disponíveis

• Exibições de análise: exibições de dados pré-filtradas e otimizadas
• Consulta OData: acesso direto a consultas para cenários personalizados
• Feed OData: transmissão de dados em tempo real para painéis ao vivo

Vantagens do Power BI

Com o Power BI, você pode:

• Executar análise avançada: usar os recursos de análise sofisticados do Power BI
• Criar belas visualizações: criar gráficos e relatórios atraentes
• Publicar painéis corporativos: compartilhar insights em toda a sua organização
• Combinar fontes de dados: integrar dados do Azure DevOps a outros sistemas de negócios

Introdução ao Power BI

Para começar a usar o Power BI com o Azure DevOps Analytics:

1. Leia a visão geral: Visão geral da integração do Power BI
2. Explorar exemplos: relatórios de exemplo do Power BI fornecem inícios rápidos para relatórios populares
3. Escolha seu conector: selecione o conector de dados apropriado para suas necessidades
4. Crie seu primeiro relatório: comece com modelos e personalize para seus requisitos

Suporte a campos personalizados e tipos de item de trabalho

A análise incorpora automaticamente campos personalizados e tipos de item de trabalho personalizados no modelo de dados. Essa inclusão automática garante que suas personalizações apareçam no Analytics sem mais configuração.

Suporte automático à personalização

• Campos personalizados: todos os campos personalizados aparecem automaticamente no modelo de dados do Analytics
• Tipos de item de trabalho personalizados: novos tipos de item de trabalho ficam disponíveis para relatórios
• Personalizações de processo: alterações em fluxos de trabalho e regras refletem nos dados do Analytics
• Atualizações em tempo real: as personalizações aparecem no Analytics conforme você as faz

Acessando dados personalizados

Por meio de consultas OData, você pode:

• Exibir propriedades adicionadas por meio da personalização do processo
• Acessar listas enumeradas e valores permitidos
• Relações de consulta entre campos personalizados e padrão
• Criar relatórios que incluem dados específicos da organização

Desempenho e escala

A análise foi projetada para cenários de relatórios de alto desempenho:

Características de desempenho

• Otimizado para operações de leitura: tempos de resposta de consulta rápidos
• Agregações do lado do servidor: transferência de dados reduzida
• Atualizações incrementais: somente os dados alterados são atualizados
• Estratégias de cache: tempos de resposta aprimorados para consultas frequentes

Recursos de escalabilidade

• Lida com grandes conjuntos de dados: dá suporte a organizações com dados históricos extensos
• Acesso simultâneo: vários usuários podem consultar simultaneamente
• Gerenciamento de recursos: a limitação automática impede a sobrecarga do sistema

Segurança e permissões

A análise respeita as permissões de segurança do Azure DevOps:

• Segurança no nível do projeto: os usuários veem apenas os dados que têm permissão para acessar
• Segurança do item de trabalho: as permissões de caminho de área se aplicam aos dados do Analytics
• Acesso somente leitura: a análise fornece exibições somente leitura de seus dados
• Integração do Azure AD: dá suporte à autenticação e autorização corporativas

Próximas etapas

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