Referência de dados de monitoramento dos Hubs de Eventos do Azure

Este artigo contém todas as informações de referência de monitoramento para este serviço.

Consulte Monitorar Hubs de Eventos do Azure para obter detalhes sobre os dados que você pode coletar para os Hubs de Eventos e como usá-los.

Azure Event Hubs creates monitoring data using Azure Monitor, which is a full stack monitoring service in Azure. O Azure Monitor oferece um conjunto completo de recursos para monitorar os recursos do Azure. Ele também pode monitorar recursos em outras nuvens e locais.

Os Hubs de Eventos do Azure coletam os mesmos tipos de dados de monitoramento que outros recursos do Azure descritos em Monitorar dados de recursos do Azure.

Metrics

Esta seção lista todas as métricas da plataforma coletadas automaticamente para este serviço. Essas métricas também fazem parte da lista global de todas as métricas da plataforma com suporte no Azure Monitor.

Para obter informações sobre retenção de métricas, consulte Visão geral das métricas do Azure Monitor.

Métricas com suporte para Microsoft.EventHub/clusters

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.EventHub/clusters.

• Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
• Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Select Expand table to view all available columns.

Table headings

• Category - The metrics group or classification.
• Metric - The metric display name as it appears in the Azure portal.
• Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
• Unit - Unit of measure.
• Aggregation - The default aggregation type. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
• Dimensions - Dimensions available for the metric.
• Time Grains - Intervals at which the metric is sampled. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
• DS Export- Whether the metric is exportable to Azure Monitor Logs via diagnostic settings. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Métricas com suporte para Microsoft.EventHub/Namespaces

A tabela a seguir lista as métricas disponíveis para o tipo de recurso Microsoft.EventHub/Namespaces.

• Nem todas as colunas podem estar presentes em todas as tabelas.
• Algumas colunas podem estar além da área de visualização da página. Select Expand table to view all available columns.

Table headings

• Category - The metrics group or classification.
• Metric - The metric display name as it appears in the Azure portal.
• Nome na API REST: o nome da métrica, conforme mencionado na API REST.
• Unit - Unit of measure.
• Aggregation - The default aggregation type. Valores válidos: Médio (Méd.), Mínimo (Mín.), Máximo (Máx.), Total (Soma), Contagem.
• Dimensions - Dimensions available for the metric.
• Time Grains - Intervals at which the metric is sampled. Por exemplo, PT1M indica que a métrica é amostrada a cada minuto, PT30M a cada 30 minutos, PT1H a cada hora e assim por diante.
• DS Export- Whether the metric is exportable to Azure Monitor Logs via diagnostic settings. Para obter mais informações sobre exportação de métricas, consulte as Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

As tabelas a seguir listam todas as métricas de plataforma coletadas automaticamente para os Hubs de Eventos do Azure. O provedor de recursos para essas métricas é Microsoft.EventHub/clusters ou Microsoft.EventHub/namespaces.

Request metrics count the number of data and management operations requests. Esta tabela fornece mais informações sobre os valores das tabelas anteriores.

Esta tabela fornece mais informações para métricas de mensagens das tabelas anteriores.

Esta tabela fornece mais informações para métricas de captura das tabelas anteriores.

Esta tabela fornece mais informações para métricas de conexão das tabelas anteriores.

Esta tabela fornece mais informações para métricas de erro das tabelas anteriores.

The following two types of errors are classified as user errors:

1. Erros do lado do cliente (em HTTP, seriam os erros 400).
2. Erros que ocorrem ao processar mensagens.

Metric dimensions

For information about what metric dimensions are, see Multi-dimensional metrics.

Este serviço tem as dimensões a seguir associadas a essas métricas.

Adicionar dimensões às métricas é opcional. Se você não adicionar dimensões, as métricas serão especificadas no nível de namespace.

Resource logs

Esta seção lista os tipos de logs de recursos que você pode coletar para o este serviço. A seção extrai da lista de todos os tipos de categoria de logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Logs de recursos com suporte para Microsoft.EventHub/Namespaces

Tabelas de Logs do Azure Monitor

Esta seção lista todas as tabelas dos Logs do Azure Monitor relevantes para este serviço e disponíveis para consulta pela análise de logs usando o Kusto. As tabelas contêm dados de log de recursos e possivelmente mais, dependendo do que é coletado e roteado para elas.

Hubs de Eventos Microsoft.EventHub/namespaces

• AzureActivity
• AzureMetrics
• AzureDiagnostics
• AZMSApplicationMetricLogs
• AZMSOperationalLogs
• AZMSRunTimeAuditLogs
• AZMSDiagnosticErrorLogs
• AZMSVnetConnectionEvents
• AZMSArchiveLogs
• AZMSAutoscaleLogs
• AZMSKafkaCoordinatorLogs
• AZMSKafkaUserErrorLogs
• AZMSCustomerManagedKeyUserLogs

Logs de recursos dos Hubs de Eventos

Os Hubs de Eventos do Azure agora têm a capacidade de expedir logs para uma das duas tabelas de destino: Diagnóstico do Azure ou Tabelas específicas de recursos no Log Analytics. Você poderia usar o botão de alternância disponível no portal do Azure para escolher as tabelas de destino.

O Hubs de Eventos do Azure usa as tabelas Kusto dos logs do Azure Monitor. Você pode consultar essas tabelas com o Log Analytics.

Você pode exibir nossas consultas de exemplo para começar a usar diferentes categorias de log.

Os Hubs de Eventos capturam os logs de diagnóstico das seguintes categorias:

Todos os logs são armazenados no formato JSON (JavaScript Object Notation). Cada entrada tem campos de cadeia de caracteres que usam o formato descrito nas seções a seguir.

Esquema dos logs de arquivo morto

As cadeias de caracteres JSON do log de arquivo morto incluem os elementos listados na seguinte tabela:

O código a seguir é um exemplo de uma cadeia de caracteres JSON do log de arquivo morto:

AzureDiagnostics:

{
   "TaskName": "EventHubArchiveUserError",
   "ActivityId": "000000000-0000-0000-0000-0000000000000",
   "trackingId": "0000000-0000-0000-0000-00000000000000000",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/000000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs Namespace Name>",
   "eventHub": "<Event Hub full name>",
   "partitionId": "1",
   "archiveStep": "ArchiveFlushWriter",
   "startTime": "9/22/2016 5:11:21 AM",
   "failures": 3,
   "durationInSeconds": 360,
   "message": "Microsoft.WindowsAzure.Storage.StorageException: The remote server returned an error: (404) Not Found. ---> System.Net.WebException: The remote server returned an error: (404) Not Found.\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Shared.Protocol.HttpResponseParsers.ProcessExpectedStatusCodeNoException[T](HttpStatusCode expectedStatusCode, HttpStatusCode actualStatusCode, T retVal, StorageCommandBase`1 cmd, Exception ex)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob.CloudBlockBlob.<PutBlockImpl>b__3e(RESTCommand`1 cmd, HttpWebResponse resp, Exception ex, OperationContext ctx)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Executor.Executor.EndGetResponse[T](IAsyncResult getResponseResult)\r\n   --- End of inner exception stack trace ---\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.StorageAsyncResult`1.End()\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.AsyncExtensions.<>c__DisplayClass4.<CreateCallbackVoid>b__3(IAsyncResult ar)\r\n--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---\r\n   at System.",
   "category": "ArchiveLogs"
}

Entrada de tabela específica ao recurso:

{
   "TaskName": "EventHubArchiveUserError",
   "ActivityId": "000000000-0000-0000-0000-0000000000000",
   "trackingId": "0000000-0000-0000-0000-00000000000000000",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/000000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs Namespace Name>",
   "EventHubName": "<Event Hub full name>",
   "partitionId": "1",
   "archiveStep": "ArchiveFlushWriter",
   "TimeGenerated(UTC)": "9/22/2016 5:11:21 AM",
   "failures": 3,
   "durationInSeconds": 360,
   "message": "Microsoft.WindowsAzure.Storage.StorageException: The remote server returned an error: (404) Not Found. ---> System.Net.WebException: The remote server returned an error: (404) Not Found.\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Shared.Protocol.HttpResponseParsers.ProcessExpectedStatusCodeNoException[T](HttpStatusCode expectedStatusCode, HttpStatusCode actualStatusCode, T retVal, StorageCommandBase`1 cmd, Exception ex)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob.CloudBlockBlob.<PutBlockImpl>b__3e(RESTCommand`1 cmd, HttpWebResponse resp, Exception ex, OperationContext ctx)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Executor.Executor.EndGetResponse[T](IAsyncResult getResponseResult)\r\n   --- End of inner exception stack trace ---\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.StorageAsyncResult`1.End()\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.AsyncExtensions.<>c__DisplayClass4.<CreateCallbackVoid>b__3(IAsyncResult ar)\r\n--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---\r\n   at System.",
   "Provider":"EVENTHUB",
   "Type":"AZMSArchiveLogs"
}

Esquema de logs operacionais

As cadeias de caracteres JSON do log operacional incluem os elementos listados na seguinte tabela:

O código a seguir é um exemplo de uma cadeia de caracteres JSON do log operacional:

AzureDiagnostics:

Example:
{
   "ActivityId": "00000000-0000-0000-0000-00000000000000",
   "EventName": "Create EventHub",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/00000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace name>",
   "SubscriptionId": "000000000-0000-0000-0000-000000000000",
   "EventTimeString": "9/28/2016 8:40:06 PM +00:00",
   "EventProperties": "{\"SubscriptionId\":\"0000000000-0000-0000-0000-000000000000\",\"Namespace\":\"<Namespace Name>\",\"Via\":\"https://<Namespace Name>.servicebus.windows.net/f8096791adb448579ee83d30e006a13e/?api-version=2016-07\",\"TrackingId\":\"5ee74c9e-72b5-4e98-97c4-08a62e56e221_G1\"}",
   "Status": "Succeeded",
   "Caller": "ServiceBus Client",
   "category": "OperationalLogs"
}

Entrada de tabela específica ao recurso:

Example:
{
   "ActivityId": "00000000-0000-0000-0000-00000000000000",
   "EventName": "Create EventHub",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/00000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace name>",
   "SubscriptionId": "000000000-0000-0000-0000-000000000000",
   "TimeGenerated (UTC)": "9/28/2016 8:40:06 PM +00:00",
   "EventProperties": "{\"SubscriptionId\":\"0000000000-0000-0000-0000-000000000000\",\"Namespace\":\"<Namespace Name>\",\"Via\":\"https://<Namespace Name>.servicebus.windows.net/f8096791adb448579ee83d30e006a13e/?api-version=2016-07\",\"TrackingId\":\"5ee74c9e-72b5-4e98-97c4-08a62e56e221_G1\"}",
   "Status": "Succeeded",
   "Caller": "ServiceBus Client",
   "Provider": "EVENTHUB",
   "Type":"AZMSOperationalLogs"
}

Event names

O nome do evento é preenchido como tipo de operação + tipo de recurso com base nas enumerações a seguir. Por exemplo, Create Queue, Retrieve Event Hub ou Delete Rule.

Esquema dos logs de dimensionamento automático

O JSON do log de dimensionamento automático incluem os elementos listados na seguinte tabela:

Veja um exemplo de evento de dimensionamento automático:

AzureDiagnostics:

{
    "TrackingId": "fb1b3676-bb2d-4b17-85b7-be1c7aa1967e",
    "Message": "Scaled-up EventHub TUs (UpdateStartTimeUTC: 5/13/2021 7:48:36 AM, PreviousValue: 1, UpdatedThroughputUnitValue: 2, AutoScaleReason: 'IncomingMessagesPerSecond reached 2170')",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name"
}

Entrada de tabela específica ao recurso:

{
    "TrackingId": "fb1b3676-bb2d-4b17-85b7-be1c7aa1967e",
    "Message": "Scaled-up EventHub TUs (UpdateStartTimeUTC: 5/13/2021 7:48:36 AM, PreviousValue: 1, UpdatedThroughputUnitValue: 2, AutoScaleReason: 'IncomingMessagesPerSecond reached 2170')",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "timeGenerated (UTC)" : "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
    "Provider" : "EVENTHUB",
    "Type" : "AZMSAutoscaleLogs"
}

Esquema de logs do coordenador de Kafka

O JSON do log do coordenador de Kafka inclui os elementos listados na seguinte tabela:

Example

AzureDiagnostics:

{
    "RequestId": "FE01001A89E30B020000000304620E2A_KafkaExampleConsumer#0",
    "Operation": "Join.Start",
    "ClientId": "KafkaExampleConsumer#0",
    "Message": "Start join group for new member namespace-name:c:$default:I:KafkaExampleConsumer#0-cc40856f7f3c4607915a571efe994e82, current group size: 0, API version: 2, session timeout: 10000ms, rebalance timeout: 300000ms.",
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Category": "KafkaCoordinatorLogs"
}

Entrada de tabela específica ao recurso:

{
    "RequestId": "FE01001A89E30B020000000304620E2A_KafkaExampleConsumer#0",
    "Operation": "Join.Start",
    "ClientId": "KafkaExampleConsumer#0",
    "Message": "Start join group for new member namespace-name:c:$default:I:KafkaExampleConsumer#0-cc40856f7f3c4607915a571efe994e82, current group size: 0, API version: 2, session timeout: 10000ms, rebalance timeout: 300000ms.",
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00", 
    "Provider" : "EVENTHUB",
    "Type" : "AZMSKafkaCoordinatorLogs"
}

Esquema de logs de erros do usuário do Kafka

O JSON do log de erro do usuário do Kafka inclui os elementos listados na seguinte tabela:

Esquema de evento de conexão de rede virtual de Hubs de Eventos

O JSON do evento de conexão de rede virtual (rede virtual) dos Hubs de Eventos inclui elementos listados na tabela a seguir:

Virtual network logs are generated only if the namespace allows access from selected networks or from specific IP addresses (IP filter rules). Se não quiser restringir o acesso ao seu namespace usando esses recursos e ainda quiser obter logs de rede virtual para rastrear os endereços IP de clientes que se conectam ao namespace dos Hubs de Eventos, você pode usar a solução alternativa a seguir. Ative a filtragem de IP e adicione o intervalo IPv4 endereçável total (0.0.0.0/1 - 128.0.0.0/1) e o intervalo IPv6 (::/1 - 8000::/1). A filtragem de IP dos Hubs de Eventos não dá suporte a intervalos IPv6. Você pode ver endereços de ponto de extremidade privados no formato IPv6 no log.

Example

AzureDiagnostics:

{
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "IPAddress": "1.2.3.4",
    "Action": "Deny Connection",
    "Reason": "IPAddress doesn't belong to a subnet with Service Endpoint enabled.",
    "Count": "65",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Category": "EventHubVNetConnectionEvent"
}

Entrada de tabela específica ao recurso:

{
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "IPAddress": "1.2.3.4",
    "Action": "Deny Connection",
    "Message": "IPAddress doesn't belong to a subnet with Service Endpoint enabled.",
    "Count": "65",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Provider": "EVENTHUB",
    "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
    "Type" : "AZMSKafkauserErrorlogs"
     
}

Esquema de logs de usuário de chave gerenciada pelo cliente

O JSON do log de usuário gerenciada pelo cliente inclui os elementos listados na seguinte tabela:

Aqui está um exemplo do log para uma chave gerenciada pelo cliente:

AzureDiagnostics:

{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111-1111-1111-1111-111111111111",
   "category": "error"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/11111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "1111111111111111111111111111111",
   "operation": "wrapKey",
   "code": "404",
   "message": "Key not found: ehbyok0/111111111111111111111111111111"
}
{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111111111-1111-1111-1111111111111",
   "category": "info"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/111111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "111111111111111111111111111111",
   "operation": "disable | restore",
   "code": "",
   "message": ""
}

Entrada de tabela específica ao recurso:

{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111-1111-1111-1111-111111111111",
   "category": "error"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/11111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "1111111111111111111111111111111",
   "operation": "wrapKey",
   "code": "404",
   "message": "Key not found: ehbyok0/111111111111111111111111111111",
   "Provider": "EVENTHUB",
   "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
   "Type" : "AZMSCustomerManagedKeyUserLogs"
}
{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111111111-1111-1111-1111111111111",
   "category": "info"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/111111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "111111111111111111111111111111",
   "operation": "disable | restore",
   "code": "",
   "message": "",
   "Provider": "EVENTHUB",
   "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
   "Type" : "AZMSCustomerManagedKeyUserLogs"
  
}

Veja a seguir quais códigos de erros comuns devem ser procurados quando a criptografia BYOK está habilitada.

Logs de auditoria de runtime

Os logs de auditoria de runtime capturam informações de diagnóstico agregadas de todas as operações de acesso do plano de dados (como enviar ou receber eventos) em Hubs de Eventos.

Os logs de auditoria de runtime incluem os elementos listados na tabela abaixo:

Veja um exemplo de uma entrada de log de auditoria de runtime:

AzureDiagnostics:

{
    "ActivityId": "<activity id>",
    "ActivityName": "ConnectionOpen | Authorization | SendMessage | ReceiveMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace>/eventhubs/<event hub name>",
    "Time": "1/1/2021 8:40:06 PM +00:00",
    "Status": "Success | Failure",
    "Protocol": "AMQP | KAFKA | HTTP | Web Sockets", 
    "AuthType": "SAS | Azure Active Directory", 
    "AuthId": "<AAD application name | SAS policy name>",
    "NetworkType": "Public | Private", 
    "ClientIp": "x.x.x.x",
    "Count": 1,
    "Category": "RuntimeAuditLogs"
 }

Entrada de tabela específica ao recurso:

{
    "ActivityId": "<activity id>",
    "ActivityName": "ConnectionOpen | Authorization | SendMessage | ReceiveMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace>/eventhubs/<event hub name>",
    "TimeGenerated (UTC)": "1/1/2021 8:40:06 PM +00:00",
    "Status": "Success | Failure",
    "Protocol": "AMQP | KAFKA | HTTP | Web Sockets", 
    "AuthType": "SAS | Azure Active Directory", 
    "AuthId": "<AAD application name | SAS policy name>",
    "NetworkType": "Public | Private", 
    "ClientIp": "x.x.x.x",
    "Count": 1,
    "Type": "AZMSRuntimeAUditLogs",
    "Provider":"EVENTHUB"
 }

Logs de métricas do aplicativo

Os logs de métricas de aplicativo capturam as informações agregadas em determinadas métricas relacionadas às operações de plano de dados. As informações capturadas incluem as seguintes métricas de tempo de execução.

Consumer lag

• Os pontos a seguir regem a emissão de atraso do consumidor para os consumidores kafka.

  • Um namespace fica ocioso do ponto de exibição de confirmação de deslocamento kafka se não houver confirmações de deslocamento para qualquer grupo de consumidores kafka no namespace.

  • Se o namespace ficar ocioso por uma hora, a emissão de métricas de retardo será interrompida.

  • Desde que o namespace não esteja ocioso para confirmação de deslocamento, as métricas são emitidas para todos os grupos de consumidores kafka nesse namespace.

    • Se um namespace não estiver ocioso e a última confirmação de deslocamento para um grupo de consumidores anteceder o período de retenção do hub ou do tópico, o atraso do consumidor não será mais emitido.
• Para consumidores AMQP, o atraso do consumidor é emitido apenas desde que haja receptores ativos no grupo de consumidores.

Logs de erros de diagnóstico

Os logs de erros de diagnóstico capturam mensagens de erro para qualquer lado do cliente, limitação e erros de cota excedida. Eles fornecem diagnósticos detalhados para identificação de erros.

Os Logs de Erros de Diagnóstico incluem elementos listados na tabela a seguir:

Aqui está um exemplo de entrada de log de erros de diagnóstico:

{
    "ActivityId": "0000000000-0000-0000-0000-00000000000000",
    "SubscriptionId": "<Azure Subscription Id",
    "NamespaceName": "Name of Event Hubs Namespace",
    "EntityType": "EventHub",
    "EntityName": "Name of Event Hub",
    "ActivityName": "SendMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event hub namespace name>",,
    "OperationResult": "ServerBusy",
    "ErrorCount": 1,
    "EventTimestamp": "3/27/2024 1:02:29.126 PM +00:00",
    "ErrorMessage": "the request was terminated because the entity is being throttled by the application group with application group name <application group name> and policy name <throttling policy name>.error code: 50013.",
    "category": "DiagnosticErrorLogs"
 }

Entrada de tabela específica ao recurso:

{
    "ActivityId": "0000000000-0000-0000-0000-00000000000000",
    "NamespaceName": "Name of Event Hubs Namespace",
    "EntityType": "Event Hub",
    "EntityName": "Name of Event Hub",
    "ActivityName": "SendMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event hub namespace name>",,
    "OperationResult": "ServerBusy",
    "ErrorCount": 1,
    "TimeGenerated [UTC]": "1/27/2024 4:02:29.126 PM +00:00",
    "ErrorMessage": "The request was terminated because the entity is being throttled by the application group with application group name <application group name> and policy name <throttling policy name>.error code: 50013.",
    "Type": "AZMSDiagnosticErrorLogs"
 }

Activity log

A tabela vinculada lista as operações que podem ser registradas no log de atividades desse serviço. Essas operações são um subconjunto de todas as operações do provedor de recursos possíveis no log de atividades.

Para obter mais informações sobre o esquema de entradas do log de atividades, confira Esquema do log de atividades.

• Operações do provedor de recursos Microsoft.EventHub

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• Consulte Monitorar Hubs de Eventos do Azure para obter uma descrição do monitoramento de Hubs de Eventos.
• Confira Monitorar recursos do Azure com o Azure Monitor para ver informações detalhadas sobre o monitoramento dos recursos do Azure.