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Você pode criar uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL em um dos três níveis de preços: Com capacidade de intermitência, de uso geral e otimizado para memória. O nível de preço é calculado com base na computação, memória e armazenamento que você provisiona. Um servidor pode ter um ou muitos bancos de dados.
| Recurso/Camada | Com capacidade de intermitência | Uso Geral | Otimizado para Memória |
|---|---|---|---|
| VM-series | Série B | Série Ddsv5, Série Dadsv5, Série Ddsv4, Série Dsv3 |
Série Edsv5, Série Eadsv5, série Edsv4, Série Esv3 |
| vCores | 1, 2, 4, 8, 12, 16, 20 | 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 96 | 2, 4, 8, 16, 20 (v4/v5), 32, 48, 64, 96 |
| Memória por vCore | Variável | 4 GiB | 6,75 GiB a 8 GiB |
| Tamanho de armazenamento | 32 GiB a 64 TiB | 32 GiB a 64 TiB | 32 GiB a 64 TiB |
| Período de retenção de backup automatizado do banco de dados | 7 a 35 dias | 7 a 35 dias | 7 a 35 dias |
| Período de retenção de backup de banco de dados de longo prazo | até 10 anos | até 10 anos | até 10 anos |
Para escolher um nível de preço, use a tabela a seguir como ponto de partida:
| Tipo de preço | Cargas de trabalho de destino |
|---|---|
| Com capacidade de intermitência | Projetado para cargas de trabalho que não exigem o desempenho total da CPU continuamente. Usa um modelo de crédito da CPU: os créditos se acumulam quando o uso está abaixo da linha de base e são consumidos quando o uso excede. Quando os créditos são esgotados, a VM fica restrita à CPU de linha de base, que sob carga sustentada pode causar degradação de desempenho grave, tempos limite de conexão e atrasos ou falhas transitórias em operações de gerenciamento até que os créditos sejam recriados. Mais adequado para servidores web, ambientes de prova de conceito, bancos de dados pequenos e compilações de desenvolvimento. Não recomendado para cargas de trabalho de produção. |
| Uso geral | Fornece um equilíbrio entre a CPU e a memória com taxa de transferência escalonável de E/S, tornando-a adequada para a maioria das cargas de trabalho de produção. Exemplos incluem servidores para hospedar aplicativos da web e móveis e outros aplicativos corporativos. |
| Memória otimizada | Adequado para cargas de trabalho de banco de dados de alto desempenho que exigem desempenho na memória para processamento de transações mais rápido e maior simultaneidade. Exemplos incluem servidores para processamento de dados em tempo real e aplicativos transacionais ou analíticos de alto desempenho. |
Depois de criar um servidor para a camada de computação, você pode alterar o número de vCores (para cima ou para baixo) e o tamanho do armazenamento (para cima) em segundos. Você também pode ajustar independentemente o período de retenção do backup para cima ou para baixo. Para obter mais informações, consulte os recursos de dimensionamento na página Banco de Dados do Azure para PostgreSQL .
Camadas de computação, vCores e tipos de servidor
Você pode selecionar recursos de computação com base na camada, nos vCores e no tamanho da memória. vCores representam a CPU lógica do hardware subjacente.
Importante
A computação intermitível é para cargas de trabalho que permanecem ociosas ou abaixo da linha de base na maior parte do tempo. Se a CPU for executada perto ou acima da linha de base por longos períodos, os créditos se esgotarão e o servidor poderá se tornar inacessível.
Para essas cargas de trabalho, é recomendável:
- Monitore os créditos de CPU restantes no Azure Monitor e defina alertas para créditos baixos.
- Evite reinicializações ou escalas quando os créditos estiverem próximos de zero; aguarde algum tempo para reconstruir.
- Se os créditos se esgotarem com frequência, passe para um tamanho maior do Burstable ou mude de nível.
As especificações detalhadas dos tipos de servidores disponíveis são as seguintes:
| Nome do SKU | vCores | Tamanho da memória | IOPS máximo suportado | Largura de banda máxima de E/S suportada |
|---|---|---|---|---|
| Com capacidade de intermitência | ||||
| B1ms | 1 | 2 GiB | 640 | 10 MiB/segundo |
| B2s | 2 | 4 GiB | 1.280 | 15 MiB/segundo |
| B2ms | 2 | 8 GiB | 1.920 | 22.5 MiB/seg |
| B4ms | 4 | 16 GiB | 2,880 | 35 MiB/seg |
| B8ms | oito | 32 GiB | 4,320 | 50 MiB/segundo |
| B12ms | 12 | 48 GiB | 4,320 | 50 MiB/segundo |
| B16ms | 16 | 64 GiB | 4,320 | 50 MiB/segundo |
| B20ms | 20 | 80 GiB | 4,320 | 50 MiB/segundo |
| Uso geral | ||||
| D2s_v3/D2ds_v4 | 2 | 8 GiB | 3.200 | 48 MiB/segundo |
| D2ds_v5/D2ads_v5 | 2 | 8 GiB | 3.750 | 85 MiB/seg |
| D2ads_v6 | 2 | 8 GiB | 4000 | 90 MiB/s |
| D2ds_v6 | 2 | 8 GiB | 4167 | 124 MiB/s |
| D4s_v3/D4ds_v4 | 4 | 16 GiB | 6.400 | 96 MiB/segundo |
| D4ds_v5/D4ads_v5 | 4 | 16 GiB | 6.400 | 145 MiB/seg |
| D4ads_v6 | 4 | 16 GiB | 7600 | 180 MiB/s |
| D4ds_v6 | 4 | 16 GiB | 8333 | 248 MiB/s |
| D8s_v3/D8ds_v4 | oito | 32 GiB | 12.800 | 192 MiB/segundo |
| D8ds_v5/D8ads_v5 | oito | 32 GiB | 12.800 | 290 MiB/seg |
| D8ads_v6 | oito | 32 GiB | 15200 | 360 MiB/s |
| D8ds_v6 | oito | 32 GiB | 16667 | 496 MiB/s |
| D16s_v3/D16ds_v4 | 16 | 64 GiB | 25.600 | 384 MiB/segundo |
| D16ds_v5/D16ds_v5 | 16 | 64 GiB | 25.600 | 600 MiB/seg |
| D16ads_v6 | 16 | 64 GiB | 30400 | 720 MiB/s |
| D16ds_v6 | 16 | 64 GiB | 33333 | 992 MiB/s |
| D32s_v3/D32ds_v4 | 32 | 128 GiB | 51.200 | 768 MiB/seg |
| D32ds_v5/D32ads_v5 | 32 | 128 GiB | 51.200 | 865 MiB/seg |
| D32ads_v6 | 32 | 128 GiB | 57600 | 1200 MiB/s |
| D32ds_v6 | 32 | 128 GiB | 66667 | 1200 MiB/s |
| D48s_v3/D48ds_v4 | 48 | 192 GiB | 76.800 | 1152 MiB/s |
| D48ds_v5/D48ads_v5 | 48 | 192 GiB | 76.800 | 1200 MiB/s |
| D48ads_v6 | 48 | 192 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| D48ds_v6 | 48 | 192 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| D64s_v3/D64ds_v4/D64ds_v5/D64ads_v5 | 64 | 256 GiB | 80.000 | 1200 MiB/s |
| D64ads_v6 | 64 | 256 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| D64ds_v6 | 64 | 256 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| D96ds_v5/D96ads_v5 | 96 | 384 GiB | 80.000 | 1200 MiB/s |
| D96ads_v6 | 96 | 384 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| D96ds_v6 | 96 | 384 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| D128ds_v6 | 128 | 512 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| D192ds_v6 | 192 | 768 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| Memória otimizada | ||||
| E2s_v3/E2ds_v4 | 2 | 16 GiB | 3.200 | 48 MiB/segundo |
| E2ds_v5/E2ads_v5 | 2 | 16 GiB | 3.200 | 85 MiB/seg |
| E2ads_v6 | 2 | 16 GiB | 4000 | 90 MiB/s |
| E2ds_v6 | 2 | 16 GiB | 4167 | 124 MiB/s |
| E4s_v3/E4ds_v4 | 4 | 32 GiB | 6.400 | 96 MiB/segundo |
| E4ds_v5/E4ads_v5 | 4 | 32 GiB | 6.400 | 145 MiB/seg |
| E4ads_v6 | 4 | 32 GiB | 7600 | 180 MiB/s |
| E4ds_v6 | 4 | 32 GiB | 8333 | 248 MiB/s |
| E8s_v3/E8ds_v4 | oito | 64 GiB | 12.800 | 192 MiB/segundo |
| E8ds_v5/E8ads_v5 | oito | 64 GiB | 12.800 | 290 MiB/seg |
| E8ads_v6 | oito | 64 GiB | 15200 | 360 MiB/s |
| E8ds_v6 | oito | 64 GiB | 16667 | 496 MiB/s |
| E16s_v3/E16ds_v4 | 16 | 128 GiB | 25.600 | 384 MiB/segundo |
| E16ds_v5/E16ds_v5 | 16 | 128 GiB | 25.600 | 600 MiB/seg |
| E16ads_v6 | 16 | 128 GiB | 30400 | 720 MiB/s |
| E16ds_v6 | 16 | 128 GiB | 33333 | 992 MiB/s |
| E20ds_v4 | 20 | 160 GiB | 32000 | 480 MiB/seg |
| E20ds_v5/E20ads_v5 | 20 | 160 GiB | 32.000 | 750 MiB/segundo |
| E20ads_v6 | 20 | 160 GiB | 38000 | 900 MiB/segundo |
| E20ds_v6 | 20 | 160 GiB | 41667 | 1200 MiB/s |
| E32s_v3/E32ds_v4 | 32 | 256 GiB | 51.200 | 768 MiB/seg |
| E32ds_v5/D32ads_v5 | 32 | 256 GiB | 51.200 | 865 MiB/seg |
| E32ads_v6 | 32 | 256 GiB | 57600 | 1200 MiB/s |
| E32ds_v6 | 32 | 256 GiB | 66667 | 1200 MiB/s |
| E48s_v3/E48ds_v4/E48ds_v5/E48ads_v5 | 48 | 384 GiB | 76.800 | 1152 MiB/s |
| E48ds_v5/E48ads_v5 | 48 | 384 GiB | 76.800 | 1200 MiB/s |
| E48ads_v6 | 48 | 384 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E48ds_v6 | 48 | 384 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E64s_v3/E64ds_v4 | 64 | 432 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E64ds_v5/E64ads_v4 | 64 | 512 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E64ads_v6 | 64 | 512 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E64ds_v6 | 64 | 512 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E96ds_v5 /E96ads_v5 | 96 | 672 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E96ads_v6 | 96 | 672 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E96ds_v6 | 96 | 768 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E128ds_v6 | 128 | 1024 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
| E192ds_v6 | 192 | 1832 GiB | 80000 | 1200 MiB/s |
Importante
IOPS mínimo e máximo também são determinados pela camada de armazenamento, portanto, escolha uma camada de armazenamento e um tipo de instância que possam ser dimensionados de acordo com seus requisitos de carga de trabalho.
Preço
Para obter as informações de preços mais atualizadas, consulte Preços do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível.
portal do Microsoft Azure também mostra uma estimativa dos custos mensais de uma configuração de servidor, com base nas opções selecionadas.
Essa estimativa pode ser vista durante a experiência de criação do servidor, na página do novo servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL:
Ela também poderá ser vista para servidores existentes se, no menu de recursos de uma instância existente, na seção Configurações, você selecionar Computação + armazenamento:
Se você não tiver uma assinatura do Azure, poderá usar a calculadora de preços do Azure para obter um preço estimado. No site da calculadora de preços do Azure, selecione a categoria Bancos de Dados e, em seguida, selecione Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para adicionar o serviço à sua estimativa e personalizar as opções.