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Vetorizador do Azure Vision

Importante

Este vetorizador está em visualização pública nos Termos de Uso Complementares. A API REST 2024-05-01-Preview e as APIs de versão prévia mais recentes dão suporte a esse recurso.

O vetor do Azure Vision conecta-se ao Azure Vision nas Ferramentas de Pesquisa por meio de um recurso do Microsoft Foundry. No momento da consulta, o vetor usa a API de inserções multimodal para gerar inserções.

Para determinar onde esse modelo está acessível, consulte a disponibilidade da região para inserções multimodal. Seus dados são processados na área geográfica em que o modelo é implantado.

Observação

Esse vetorizador está associado às Ferramentas de Fundação. A execução do vetor é cobrada pelo preço Padrão das Ferramentas de Fundação.

Parâmetros do vetorizador

Os parâmetros diferenciam maiúsculas de minúsculas.

Nome do parâmetro Descrição
resourceUri O ponto de extremidade do recurso Foundry, que deve ter o formato ou https://<resource-name>.services.ai.azure.com o https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com formato. Você pode encontrar esse ponto de extremidade na página Chaves e Ponto de Extremidade no portal do Azure.
apiKey A chave de API do recurso Foundry.
modelVersion (Obrigatório) A versão do modelo a ser passada para a API do Azure Vision para gerar inserções. É importante que todas as inserções armazenadas em um determinado campo de índice sejam geradas usando o mesmo modelVersion. Para obter informações sobre o suporte de versão para este modelo, consulte incorporações multimodais.
authIdentity Uma identidade gerenciada pelo usuário usada pelo serviço de pesquisa para se conectar ao Foundry. Você pode usar uma identidade gerenciada pelo sistema ou pelo usuário. Para usar uma identidade gerenciada pelo sistema, deixe e apiKey em authIdentity branco. A identidade gerenciada pelo sistema é usada automaticamente. Uma identidade gerenciada deve ter permissões de usuário dos Serviços Cognitivos para usar esse vetorizador.

Tipos de consultas vetoriais com suporte

O vetor do Azure Vision dá suporte texta imageUrlconsultas vetoriais e imageBinary vetoriais.

Dimensões de campo esperadas

Um campo de vetor configurado com o vetor do Azure Vision deve ter um valor de dimensões de 1024.

Definição de exemplo

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Confira também

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