Início Rápido: criar um Conjunto de Dimensionamento de Máquinas Virtuais com a CLI do Azure

Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux ✔️ VMs do Windows ✔️ Conjuntos de dimensionamento uniformes

Um conjunto de dimensionamento de máquinas virtuais permite implantar e gerenciar um conjunto de máquinas virtuais de dimensionamento automático. É possível dimensionar o número de VMs manualmente no conjunto de dimensionamento ou definir as regras para o dimensionamento automático com base no uso de recursos, como CPU, demanda de memória ou tráfego de rede. Um balanceador de carga do Azure então distribui o tráfego para as instâncias de VM no conjunto de dimensionamento. Neste guia de início rápido, você cria um Conjunto de Dimensionamento de Máquinas Virtuais e implanta um aplicativo de exemplo com a CLI do Azure.

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Pré-requisitos

• Use o ambiente Bash no Azure Cloud Shell. Para obter mais informações, confira Introdução ao Azure Cloud Shell.

  

• Se preferir executar os comandos de referência da CLI localmente, instale a CLI do Azure. Para execuções no Windows ou no macOS, considere executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker. Para obter mais informações, confira Como executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker.

  • Se estiver usando uma instalação local, entre com a CLI do Azure usando o comando az login. Para concluir o processo de autenticação, siga as etapas exibidas no terminal. Para obter outras opções de entrada, consulte Autenticar no Azure usando a CLI do Azure.

  • Quando solicitado, instale a extensão da CLI do Azure no primeiro uso. Para obter mais informações sobre extensões, confira Usar e gerenciar extensões com a CLI do Azure.

  • Execute az version para localizar a versão e as bibliotecas dependentes que estão instaladas. Para fazer a atualização para a versão mais recente, execute az upgrade.

• Este artigo exige a versão 2.0.29 ou posterior da CLI do Azure. Se você está usando o Azure Cloud Shell, a versão mais recente já está instalada.

Criar um conjunto de escalas

Antes de criar um conjunto de escalas, crie um grupo de recursos com o az group create. O exemplo a seguir cria um grupo de recursos chamado myResourceGroup na localização eastus:

az group create --name myResourceGroup --location eastus

Crie um Conjunto de Dimensionamento de Máquinas Virtuais com az vmss create. O exemplo a seguir cria um conjunto de dimensionamento chamado myScaleSet que está definido para atualizar automaticamente à medida que alterações são aplicadas e gera chaves SSH caso elas não existam em ~/.ssh/id_rsa. Essas chaves SSH são usadas se você precisar fazer logon nas instâncias de VM. Para usar um conjunto existente de chaves SSH, em vez disso, use o parâmetro --ssh-key-value e especifique o local de suas chaves.

az vmss create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSet \
  --image <SKU image> \
  --upgrade-policy-mode automatic \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

Leva alguns minutos para criar e configurar todos os recursos e as VMs do conjunto de dimensionamento.

Implantar um aplicativo de exemplo

Para testar seu conjunto de escalonamento, instale um aplicativo web básico. A Extensão de Script Personalizado do Azure é usada para baixar e executar um script que instala um aplicativo nas instâncias de VM. Essa extensão é útil para a configuração pós-implantação, instalação de software ou qualquer outra tarefa de configuração/gerenciamento. Para obter mais informações, consulte a Visão geral da Extensão de Script Personalizado.

Use a Extensão de Script Personalizado para instalar um servidor Web NGINX básico. Aplique a Extensão de Script Personalizado que configura o NGINX com az vmss extension set da seguinte maneira:

az vmss extension set \
  --publisher Microsoft.Azure.Extensions \
  --version 2.0 \
  --name CustomScript \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vmss-name myScaleSet \
  --settings '{"fileUris":["https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/compute-automation-configurations/master/automate_nginx.sh"],"commandToExecute":"./automate_nginx.sh"}'

Permitir o tráfego para o aplicativo

Quando o conjunto de dimensionamento foi criado, um balanceador de carga do Azure foi automaticamente implantado. Um balanceador de carga distribui o tráfego para as instâncias de VM no conjunto de dimensionamento. Para permitir que o tráfego alcance o aplicativo Web de exemplo, crie uma regra de balanceador de carga com az network lb rule create. O exemplo a seguir cria uma regra chamada myLoadBalancerRuleWeb:

az network lb rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myLoadBalancerRuleWeb \
  --lb-name myScaleSetLB \
  --backend-pool-name myScaleSetLBBEPool \
  --backend-port 80 \
  --frontend-ip-name loadBalancerFrontEnd \
  --frontend-port 80 \
  --protocol tcp

Teste seu conjunto de escalas

Para ver seu conjunto de escalas em ação, acesse o aplicativo web de exemplo em um navegador da web. Obtenha o endereço IP público de seu balanceador de carga com az network public-ip show. O seguinte exemplo obtém o endereço IP de myScaleSetLBPublicIP, criado como parte do conjunto de dimensionamento:

az network public-ip show \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myScaleSetLBPublicIP \
  --query '[ipAddress]' \
  --output tsv

Insira o endereço IP público do balanceador de carga em um navegador da Web. O balanceador de carga distribui o tráfego para uma de suas instâncias de VM, conforme mostrado no exemplo a seguir:

Limpar os recursos

Quando não for mais necessário, use az group delete para remover o grupo de recursos, o conjunto de dimensionamento e todos os recursos relacionados, como demonstrado a seguir. O parâmetro --no-wait retorna o controle ao prompt sem aguardar a conclusão da operação. O parâmetro --yes confirma que você deseja excluir os recursos sem um prompt adicional para fazer isso.

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Próximas etapas

Neste início rápido, você criou um conjunto de dimensionamento básico e usou uma Extensão de Script Personalizado para instalar um servidor Web NGINX básico nas instâncias de VM. Para saber mais, siga para o tutorial sobre como criar e gerenciar Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais do Azure.