Compartilhar via

az ml job

Note

Essa referência faz parte da extensão ml da CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão instalará automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml job. Saiba mais sobre extensões.

Gerenciar trabalhos do Azure ML.

Um trabalho do Azure ML executa uma tarefa em um destino de computação especificado. Você pode configurar trabalhos para escalar horizontalmente o treinamento de modelo no Azure. O Azure ML dá suporte a diferentes tipos de trabalho com diferentes recursos. Por exemplo, o trabalho mais básico, um trabalho de comando, executa um comando em um contêiner do Docker e pode ser aproveitado para treinamento distribuído e de nó único. Um trabalho de varredura executa uma varredura de hiperparâmetro em um espaço de pesquisa especificado para ajustar os hiperparâmetros de um modelo.

Os trabalhos também permitem o rastreamento sistemático para sua experimentação e fluxos de trabalho de ML. Depois que um trabalho é criado, o Azure ML mantém um registro de execução para o trabalho que inclui os metadados, todas as métricas, logs e artefatos gerados durante o trabalho, o código que foi executado e o ambiente do Azure ML usado. Todos os registros de execução dos seus trabalhos podem ser exibidos no estúdio do Azure ML.

Comandos

Nome Description Tipo Status
az ml job archive

Arquivar um trabalho.

 Extension GA
az ml job cancel

Cancelar um trabalho.

 Extension GA
az ml job connect-ssh

Configure a conexão ssh e envie a solicitação para o serviço SSH em execução dentro do contêiner do usuário por meio da Tundra.

 Extension GA
az ml job create

Crie um trabalho.

 Extension GA
az ml job download

Baixe todos os arquivos relacionados ao trabalho.

 Extension GA
az ml job list

Listar trabalhos em um espaço de trabalho.

 Extension GA
az ml job restore

Restaure um trabalho arquivado.

 Extension GA
az ml job show

Mostrar detalhes de um trabalho.

 Extension GA
az ml job show-services

Mostrar serviços de um trabalho por nó.

 Extension GA
az ml job stream

Transmita logs de trabalho para o console.

 Extension GA
az ml job update

Atualizar um trabalho.

 Extension GA
az ml job validate

Valide um trabalho. Esse comando funciona apenas para trabalhos de pipeline por enquanto.

 Extension GA

az ml job archive

Arquivar um trabalho.

O arquivamento de um trabalho o ocultará por padrão das consultas de lista (az ml job list). Você ainda pode continuar a referenciar e usar um trabalho arquivado em seus fluxos de trabalho. Somente trabalhos concluídos podem ser arquivados.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job cancel

Cancelar um trabalho.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Exemplos

Cancelar um trabalho por nome

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job connect-ssh

Configure a conexão ssh e envie a solicitação para o serviço SSH em execução dentro do contêiner do usuário por meio da Tundra.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Exemplos

Configure a conexão ssh e envie a solicitação para o serviço SSH.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--node-index -i

O índice do nó a ser conectado por meio do ssh.

Propriedade Valor
Valor padrão: 0
--private-key-file-path -f

O caminho para o arquivo de arquivo de chave privada.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job create

Crie um trabalho.

Para criar um trabalho, você normalmente precisará configurar qualquer código a ser executado, um ambiente encapsulando as dependências, um destino de computação para executar o trabalho e quaisquer configurações adicionais específicas do trabalho. Quando um trabalho é criado, ele é enviado para execução no recurso de computação especificado.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Exemplos

Criar um trabalho com base em um arquivo de especificação YAML

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Criar um trabalho com base em um arquivo de especificação YAML e abrir os detalhes de execução do trabalho no portal do Azure ML Studio

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação do trabalho do Azure ML. Os documentos de referência yaml para o trabalho podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--name -n

Nome do trabalho.

--save-as -a

Arquivo no qual o estado do trabalho criado no formato YAML será gravado.

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Ignore a validação na criação do recurso. Observe que os recursos dependentes não ignorarão a validação na criação.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--stream -s

Indica se os logs do trabalho devem ser transmitidos para o console.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--web -e

Mostrar os detalhes de execução do trabalho no Azure ML Studio em um navegador da Web.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job download

Baixe todos os arquivos relacionados ao trabalho.

Os arquivos serão baixados em uma pasta com o nome do trabalho.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--all]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Exemplos

Baixar logs e saídas de um trabalho para o diretório de trabalho atual

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--all

Baixe todas as saídas do trabalho.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--download-path -p

Caminho para o qual baixar os arquivos de trabalho. Se omitido, os arquivos de trabalho serão baixados para o diretório atual.

--output-name

O nome da saída definida pelo usuário a ser baixada. Isso deve corresponder a uma chave no dicionário de saídas de um trabalho. Se omitido, os arquivos de saída de artefato padrão do trabalho serão baixados.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job list

Listar trabalhos em um espaço de trabalho.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Exemplos

Liste todos os status de trabalhos em um workspace usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--all-results

Retorna todos os resultados.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
Valores aceitos: false, true
--archived-only

Listar somente trabalhos arquivados.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--include-archived

Listar trabalhos arquivados e trabalhos ativos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--max-results -r

Número máximo de resultados a serem retornados. O padrão é 50.

Propriedade Valor
Valor padrão: 50
--parent-job-name -p

Nome do trabalho pai. Listará todos os trabalhos cujo parent_job_name corresponde ao nome fornecido.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job restore

Restaure um trabalho arquivado.

Quando um trabalho arquivado é restaurado, ele não será mais ocultado das consultas de lista (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job show

Mostrar detalhes de um trabalho.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Exemplos

Mostrar o status de um trabalho usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--web -e

Mostrar os detalhes de execução do trabalho no Azure ML Studio em um navegador da Web.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job show-services

Mostrar serviços de um trabalho por nó.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--node-index]

Exemplos

Mostrar os serviços de um trabalho por nó usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--node-index -i

O índice do nó para o qual os serviços devem ser mostrados.

Propriedade Valor
Valor padrão: 0
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job stream

Transmita logs de trabalho para o console.

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job update

Atualizar um trabalho.

Somente as propriedades 'tags' e 'properties' podem ser atualizadas.

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--add]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--add

Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valor de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Propriedade Valor
Grupo de parâmetros: Generic Update Arguments
Valor padrão: []
--force-string

Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de cadeia de caracteres em vez de tentar converter em JSON.

Propriedade Valor
Grupo de parâmetros: Generic Update Arguments
Valor padrão: False
--remove

Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Propriedade Valor
Grupo de parâmetros: Generic Update Arguments
Valor padrão: []
--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=<value>.

Propriedade Valor
Grupo de parâmetros: Generic Update Arguments
Valor padrão: []
--web -e

Mostrar os detalhes de execução do trabalho no Azure ML Studio em um navegador da Web.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False

az ml job validate

Valide um trabalho. Esse comando funciona apenas para trabalhos de pipeline por enquanto.

Esse comando validará um arquivo de especificação YAML para verificar se ele é válido para a criação do trabalho e retornará todos os problemas encontrados. A validação inclui principalmente a verificação local do esquema, como campos ausentes, ambiente sem versão especificada, código referido a um caminho local inexistente; Ele também verificará a existência de destinos de computação referenciados no espaço de trabalho de destino. O resultado da validação será impresso no console, incluindo erros e avisos. Somente erros farão com que a validação falhe. Um trabalho aprovado na validação poderá ser enviado. Esse comando funciona apenas para trabalhos de pipeline por enquanto.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--set]

Exemplos

Valide um arquivo de especificação YAML para verificar se ele é válido para criação de trabalho.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação do trabalho do Azure ML. Os documentos de referência yaml para o trabalho podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem se tornar obrigatórios para que o comando seja executado com sucesso.

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=value.

Parâmetros Globais
--debug

Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--help -h

Mostre esta mensagem de ajuda e saia.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False
--output -o

Formato de saída.

Propriedade Valor
Valor padrão: json
Valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade Valor
Valor padrão: False