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Document AI Konfuzio

Use o conector konfuzio de IA do documento para OCR, extrair e recuperar informações estruturadas de PDFs, imagens, manuscrito e verificações. https://app.konfuzio.com Registre-se gratuitamente em PDFs do OCR e imagens de vários tipos de arquivo, consulte https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types. Além disso, você pode treinar sua IA de Documento personalizada seguindo o Tutorial https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ para extrair informações estruturadas de documentos.

Esse conector está disponível nos seguintes produtos e regiões:

Service Class Regions
Copilot Studio Premium Todas as regiões do Power Automate , exceto as seguintes:
     – Governo dos EUA (GCC)
     – Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Aplicativos Lógicos Standard Todas as regiões dos Aplicativos Lógicos , exceto as seguintes:
     – Regiões do Azure Governamental
     - Regiões do Azure China
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Power Apps Premium Todas as regiões do Power Apps , exceto as seguintes:
     – Governo dos EUA (GCC)
     – Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Power Automate Premium Todas as regiões do Power Automate , exceto as seguintes:
     – Governo dos EUA (GCC)
     – Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Contato
Nome Helm &Nagel GmbH
URL https://help.konfuzio.com
Email info@konfuzio.com
Metadados do conector
Publicador Helm &Nagel GmbH
Site https://konfuzio.com
Política de privacidade https://konfuzio.com/de/impressum/
Categorias Dados; Conteúdo e arquivos

OCR, extraia, valide, processe e entenda as informações em documentos conectando-se ao Konfuzio usando esse conector. Treine o Konfuzio para entender qualquer operadora de informações baseada em arquivo para automatizar processos complexos de back-office e usar mais dados para gerar insights. O Konfuzio permite que usuários empresariais que usam esse conector categorizem documentos e extraam informações. Opcionalmente, os cientistas de dados podem usar o Konfuzio como uma ferramenta automatizada de rotulagem de texto e imagem com uma interface da Web amigável para manter conjuntos de dados de alta qualidade para criar IA de classe mundial, integrar sua IA e melhorar a IA com humanos no loop.

Pré-requisitos

  1. Registre-se gratuitamente no app.konfuzio.com. O plano gratuito fornece um número limitado de recursos. Veja os recursos do nosso serviço baseado em taxas aqui. Se você quiser atualizar para um serviço baseado em taxas, entre em contato conosco por meio de info@konfuzio.com.

  2. Configure um projeto, conforme descrito em nosso tutorial de início rápido sobre help.konfuzio.com.

Como obter credenciais

Use o nome de usuário e a senha usados para criar uma conta de usuário no app.konfuzio.com como credenciais para usar o conector.

Introdução ao conector

Encontre o processo passo a passo mais recente para começar a usar o conector no help.konfuzio.com.

Problemas e limitações conhecidos

  • O conector dá suporte a ca. 70 idiomas, consulte dev.konfuzio.com
  • O conector dá suporte a vários tipos de arquivo. Dê uma olhada em dev.konfuzio.com para obter uma lista detalhada de tipos de arquivo com suporte.
  • O conector dá suporte à normalização de dados para cadeias de caracteres que se referem a números, porcentagens, valores de data e boolianos, consulte dev.konfuzio.com

Erros e soluções comuns

Entre em contato conosco em support@konfuzio.com caso de erros.

perguntas frequentes

Publicamos perguntas frequentes sobre o Conector do Power Automate no help.konfuzio.com.

Criando uma conexão

O conector dá suporte aos seguintes tipos de autenticação:

Default Parâmetros para criar conexão. Todas as regiões Não compartilhável

Padrão

Aplicável: todas as regiões

Parâmetros para criar conexão.

Essa não é uma conexão compartilhável. Se o aplicativo de energia for compartilhado com outro usuário, outro usuário será solicitado a criar uma nova conexão explicitamente.

Nome Tipo Description Obrigatório
nome de usuário secureString O nome de usuário para esta api Verdade
senha secureString A senha dessa api Verdade

Limitações

Nome Chamadas Período de renovação
Chamadas à API por conexão 100 60 segundos

Ações

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Faça comentários sobre os resultados da extração de um documento

Você pode fazer comentários enviando o dicionário de resultados de extração adaptado.

Exemplo de código python:

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)
Recuperar os resultados da extração de um documento

Obtenha todas as informações de um documento usando sua ID. Os resultados da extração estão disponíveis após a conclusão do processamento

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Parâmetros

Nome Chave Obrigatório Tipo Description
File
data_file True file

Arquivo a ser enviado para o Host.

ID do projeto
project True integer

A ID do seu projeto.

Resposta de sincronização
sync boolean

O padrão é False

Retornos

Nome Caminho Tipo Description
Arquivo de dados
data_file uri
ID
id integer
Projeto
project integer
Nome do arquivo de dados
data_file_name string
URL de retorno de chamada
callback_url uri
Sincronizar
sync boolean
URL de extração
extraction_url string

Excluir um documento

Excluir um documento.

Parâmetros

Nome Chave Obrigatório Tipo Description
ID do documento
doc True string

ID do documento que você deseja excluir

Faça comentários sobre os resultados da extração de um documento

Você pode fazer comentários enviando o dicionário de resultados de extração adaptado.

Exemplo de código python:

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

Parâmetros

Nome Chave Obrigatório Tipo Description
ID do documento
doc True string

ID do documento que você deseja corrigir

Recuperar os resultados da extração de um documento

Obtenha todas as informações de um documento usando sua ID. Os resultados da extração estão disponíveis após a conclusão do processamento

Parâmetros

Nome Chave Obrigatório Tipo Description
ID do documento
doc True string

ID do seu documento no projeto