Document AI Konfuzio
Use o conector konfuzio de IA do documento para OCR, extrair e recuperar informações estruturadas de PDFs, imagens, manuscrito e verificações. https://app.konfuzio.com Registre-se gratuitamente em PDFs do OCR e imagens de vários tipos de arquivo, consulte https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types. Além disso, você pode treinar sua IA de Documento personalizada seguindo o Tutorial https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ para extrair informações estruturadas de documentos.
Esse conector está disponível nos seguintes produtos e regiões:
| Service | Class | Regions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Todas as regiões do Power Automate , exceto as seguintes: – Governo dos EUA (GCC) – Governo dos EUA (GCC High) - China Cloud operado pela 21Vianet - Departamento de Defesa dos EUA (DoD) |
| Aplicativos Lógicos | Standard | Todas as regiões dos Aplicativos Lógicos , exceto as seguintes: – Regiões do Azure Governamental - Regiões do Azure China - Departamento de Defesa dos EUA (DoD) |
| Power Apps | Premium | Todas as regiões do Power Apps , exceto as seguintes: – Governo dos EUA (GCC) – Governo dos EUA (GCC High) - China Cloud operado pela 21Vianet - Departamento de Defesa dos EUA (DoD) |
| Power Automate | Premium | Todas as regiões do Power Automate , exceto as seguintes: – Governo dos EUA (GCC) – Governo dos EUA (GCC High) - China Cloud operado pela 21Vianet - Departamento de Defesa dos EUA (DoD) |
| Contato | |
|---|---|
| Nome | Helm &Nagel GmbH |
| URL | https://help.konfuzio.com |
| info@konfuzio.com |
| Metadados do conector | |
|---|---|
| Publicador | Helm &Nagel GmbH |
| Site | https://konfuzio.com |
| Política de privacidade | https://konfuzio.com/de/impressum/ |
| Categorias | Dados; Conteúdo e arquivos |
OCR, extraia, valide, processe e entenda as informações em documentos conectando-se ao Konfuzio usando esse conector. Treine o Konfuzio para entender qualquer operadora de informações baseada em arquivo para automatizar processos complexos de back-office e usar mais dados para gerar insights. O Konfuzio permite que usuários empresariais que usam esse conector categorizem documentos e extraam informações. Opcionalmente, os cientistas de dados podem usar o Konfuzio como uma ferramenta automatizada de rotulagem de texto e imagem com uma interface da Web amigável para manter conjuntos de dados de alta qualidade para criar IA de classe mundial, integrar sua IA e melhorar a IA com humanos no loop.
Pré-requisitos
Registre-se gratuitamente no app.konfuzio.com. O plano gratuito fornece um número limitado de recursos. Veja os recursos do nosso serviço baseado em taxas aqui. Se você quiser atualizar para um serviço baseado em taxas, entre em contato conosco por meio de info@konfuzio.com.
Configure um projeto, conforme descrito em nosso tutorial de início rápido sobre help.konfuzio.com.
Como obter credenciais
Use o nome de usuário e a senha usados para criar uma conta de usuário no app.konfuzio.com como credenciais para usar o conector.
Introdução ao conector
Encontre o processo passo a passo mais recente para começar a usar o conector no help.konfuzio.com.
Problemas e limitações conhecidos
- O conector dá suporte a ca. 70 idiomas, consulte dev.konfuzio.com
- O conector dá suporte a vários tipos de arquivo. Dê uma olhada em dev.konfuzio.com para obter uma lista detalhada de tipos de arquivo com suporte.
- O conector dá suporte à normalização de dados para cadeias de caracteres que se referem a números, porcentagens, valores de data e boolianos, consulte dev.konfuzio.com
Erros e soluções comuns
Entre em contato conosco em support@konfuzio.com caso de erros.
perguntas frequentes
Publicamos perguntas frequentes sobre o Conector do Power Automate no help.konfuzio.com.
Criando uma conexão
O conector dá suporte aos seguintes tipos de autenticação:
| Default | Parâmetros para criar conexão. | Todas as regiões | Não compartilhável |
Padrão
Aplicável: todas as regiões
Parâmetros para criar conexão.
Essa não é uma conexão compartilhável. Se o aplicativo de energia for compartilhado com outro usuário, outro usuário será solicitado a criar uma nova conexão explicitamente.
| Nome | Tipo | Description | Obrigatório |
|---|---|---|---|
| nome de usuário | secureString | O nome de usuário para esta api | Verdade |
| senha | secureString | A senha dessa api | Verdade |
Limitações
| Nome | Chamadas | Período de renovação |
|---|---|---|
| Chamadas à API por conexão | 100 | 60 segundos |
Ações
| Carregar um novo documento |
Carregar um novo documento |
| Excluir um documento |
Excluir um documento. |
| Faça comentários sobre os resultados da extração de um documento |
Você pode fazer comentários enviando o dicionário de resultados de extração adaptado. Exemplo de código python:
|
| Recuperar os resultados da extração de um documento |
Obtenha todas as informações de um documento usando sua ID. Os resultados da extração estão disponíveis após a conclusão do processamento |
Carregar um novo documento
Carregar um novo documento
Parâmetros
| Nome | Chave | Obrigatório | Tipo | Description |
|---|---|---|---|---|
|
File
|
data_file | True | file |
Arquivo a ser enviado para o Host. |
|
ID do projeto
|
project | True | integer |
A ID do seu projeto. |
|
Resposta de sincronização
|
sync | boolean |
O padrão é False |
Retornos
| Nome | Caminho | Tipo | Description |
|---|---|---|---|
|
Arquivo de dados
|
data_file | uri | |
|
ID
|
id | integer | |
|
Projeto
|
project | integer | |
|
Nome do arquivo de dados
|
data_file_name | string | |
|
URL de retorno de chamada
|
callback_url | uri | |
|
Sincronizar
|
sync | boolean | |
|
URL de extração
|
extraction_url | string |
Excluir um documento
Excluir um documento.
Parâmetros
| Nome | Chave | Obrigatório | Tipo | Description |
|---|---|---|---|---|
|
ID do documento
|
doc | True | string |
ID do documento que você deseja excluir |
Faça comentários sobre os resultados da extração de um documento
Você pode fazer comentários enviando o dicionário de resultados de extração adaptado.
Exemplo de código python:
import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth
url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()
# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True
# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})
r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)
Parâmetros
| Nome | Chave | Obrigatório | Tipo | Description |
|---|---|---|---|---|
|
ID do documento
|
doc | True | string |
ID do documento que você deseja corrigir |
Recuperar os resultados da extração de um documento
Obtenha todas as informações de um documento usando sua ID. Os resultados da extração estão disponíveis após a conclusão do processamento
Parâmetros
| Nome | Chave | Obrigatório | Tipo | Description |
|---|---|---|---|---|
|
ID do documento
|
doc | True | string |
ID do seu documento no projeto |