IA de perplexidade (Editor Independente) (versão prévia)

O nome do modelo que concluirá o prompt.

A função do orador nesta virada de conversa. Após a mensagem do sistema (opcional), as funções de usuário e assistente devem alternar com o usuário e o assistente, terminando no usuário.

O conteúdo da mensagem neste turno da conversa.

O número máximo de tokens de conclusão retornados pela API. O número total de tokens solicitados em max_tokens mais o número de tokens de prompt enviados em mensagens não deve exceder o limite de token da janela de contexto do modelo solicitado. Se não for especificado, o modelo gerará tokens até atingir seu token de parada ou o final de sua janela de contexto.

A quantidade de aleatoriedade na resposta, avaliada entre 0 inclusive e 2 exclusiva. Valores mais altos são mais aleatórios e valores mais baixos são mais determinísticos. Você deve definir temperatura ou top_p, mas não ambos.

O limite de amostragem do núcleo, avaliado entre 0 e 1, inclusive. Para cada token subsequente, o modelo considera os resultados dos tokens com top_p massa de probabilidade. Você deve alterar a temperatura ou top_p, mas não ambos.

O número de tokens a serem mantidos para a filtragem top-k mais alta, especificada como um inteiro entre 0 e 2048, inclusive. Se definido como 0, a filtragem top-k será desabilitada.

Um valor entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos. Incompatível com a penalidade de frequência.

Uma penalidade multiplicativa maior que 0. Valores maiores que 1,0 penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha verbatim. Um valor de 1,0 significa nenhuma penalidade. Incompatível com a penalidade de presença.