Ajustes do Microsoft 365 Copilot descrição geral (pré-visualização)

Ajustes do Microsoft 365 Copilot permite que as organizações ajustem modelos de linguagem grandes (LLMs) com os seus próprios dados de inquilino. Estes agentes de energia de modelos otimizados que podem executar tarefas específicas de domínio com base no conhecimento exclusivo da organização. Toda a preparação e processamento de IA ocorre no seu inquilino do Microsoft 365, para que os seus dados permaneçam seguros e regidos pelos controlos de conformidade existentes. O resultado é um assistente de IA que se comporta como um membro da equipa especializada, fornecendo assistência personalizada de acordo com os conteúdos e regras da sua organização.

Este artigo explica como as organizações podem utilizar Ajustes do Copilot para criar LLMs otimizados específicos de tarefas. Aborda a forma como os utilizadores podem criar agentes nestes modelos otimizados e como os administradores de TI podem governar a funcionalidade.

Principais capacidades e cenários

Ajustes do Copilot permite ajustar os LLMs através de uma IU sem código intuitiva. Os analistas de negócios ou especialistas em assuntos podem utilizar os respetivos conhecimentos de domínio para otimizar os LLMs em dados de inquilino relevantes, permitindo que o modelo aprenda a sua voz e procedimentos exclusivos personalizados para a organização. Por exemplo, um analista de departamento jurídico pode ajustar um modelo com os modelos e os resumos de casos anteriores da empresa para criar um agente de redação de contratos que escreve documentos utilizando o estilo e terminologia exclusivos da empresa.

Ajustes do Copilot fornece as seguintes principais capacidades e benefícios:

• Otimização do modelo sem código – ajuste os LLMs em dados internos através de uma interface intuitiva no Microsoft Copilot Studio.

• Agentes específicos de domínio – crie agentes copilot especializados com base nos modelos otimizados adaptados às tarefas empresariais. Pode criar agentes para cenários como o Q&A, a geração de propostas ou o resumo de relatórios que se comportam como um especialista nesse domínio. O agente produz resultados com o tom, vocabulário e nível de detalhe adequados para a organização.

• Informações e automatização mais intuitivas – a codificação do know-how empresarial da sua organização no Copilot permite a análise e a criação de conteúdos otimizadas para a sua organização. As tarefas que podem demorar dias de esforço manual (procurar documentos, compilar dados, escrever rascunhos) são concluídas em minutos pelo agente. Esta automatização permite que os seus analistas e especialistas em assuntos se concentrem no trabalho de maior valor enquanto a Copilot lida com tarefas de rotina ou de informação intensiva.

• Integração com origens de dados - Ajustes do Copilot pode utilizar os conteúdos avançados já existentes no seu ecossistema do Microsoft 365. Selecione origens de conhecimento; em seguida, o modelo aprende com estes dados de inquilino para garantir que as respostas do agente estão fundamentadas nas informações da organização. Uma vez que o Copilot está integrado no Microsoft Graph, o agente também pode determinar os dados empresariais em direto, dando-lhe uma ferramenta avançada para consultar e resumir informações atualizadas do Microsoft 365.

A sua organização pode utilizar Ajustes do Copilot para os seguintes cenários:

• Q&A - Crie agentes especializados em domínios que compreendam e raciocinam sobre conteúdo específico do inquilino , como regulamentos, códigos fiscais ou relatórios científicos, em formatos como .docx, .pdf e .html. Otimizados para refletir o tom, terminologia e linguagem de conformidade da organização, os agentes do Q&A fornecem respostas, resumos e comparações com reconhecimento de cláusulas (por exemplo, diferenças regulamentares entre regiões). Estes agentes são otimizados para conteúdo estável e pesado de texto em fluxos de trabalho avançados orientados por domínios onde a precisão e o contexto são importantes.

• Geração de documentos – prepare o modelo em modelos de documentos e relatórios anteriores para gerar os primeiros rascunhos de documentos complexos que, de outra forma, exigiriam vários pedidos e saídas de modelos. Por exemplo, pode criar um agente do Proposal Writer que reúne propostas de vendas ou redigi contratos legais no formato e tom aprovados pela empresa.

• Resumo – gere resumos estruturados e de alta qualidade de documentos complexos que refletem o tom, a formatação e as prioridades de conteúdo da sua organização. Ideal para casos de utilização de alto volume ou de alto risco, como relatórios legais, regulamentares ou executivos, os agentes de resumo garantem consistência, reduzem o esforço manual e adaptam-se ao seu estilo de resumo preferido. Prepare o LLM com pares de exemplo para produzir resumos claros, acionáveis e alinhados com os seus padrões internos.

Ajustar o LLM

Para produzir com êxito um agente específico de tarefas que capture os conhecimentos da sua organização, tem de ajustar o LLM.

Aplique as seguintes melhores práticas para otimizar o LLM:

• Começar com objetivos claros – identifique uma tarefa de alto valor para garantir que o agente fornece resultados tangíveis e que concentra o seu tempo, dados e esforço no trabalho que impulsiona um retorno significativo. Ajustes do Copilot atualmente suporta três tipos de tarefas principais: Q&A, geração de documentos e resumo de documentos.

• Organizar dados de preparação de qualidade – reúna os documentos mais relevantes e atualizados para a tarefa. A eficácia da otimização depende de bons dados. Utilize origens autoritativas, como documentos de política, relatórios proprietários, modelos aprovados e materiais a entregar finalizados que refletem os padrões, o formato e a lógica de decisão da sua organização.

  Para tarefas como a geração ou resumo de documentos, forneça pares de entrada/saída de alta qualidade para ajudar o modelo a aprender as expetativas de estrutura, tom e conteúdo.

• Definir instruções e restrições claras – ao configurar o modelo no Copilot Studio, pode introduzir instruções para o tom e comportamento do agente. Fornecer diretrizes claras; por exemplo, "Utilizar um tom profissional e amigável" ou "Utilizar apenas informações do manual de política oficial de 2023". Também pode fornecer pedidos de arranque ou perguntas de exemplo para orientar as respostas do modelo. Estas instruções ajudam o agente a compreender o contexto e o estilo.

• Utilizar ferramentas de pré-visualização e avaliação - Ajustes do Copilot inclui passos de avaliação. Depois de preparar o modelo, teste-o com consultas ou tarefas de exemplo. Copilot Studio permite comparar resultados de teste com respostas de linha de base. Reveja as saídas para garantir que cumprem as suas expectativas de precisão e tom. Caso contrário, refine os seus dados ou instruções de preparação e volte a preparar.

• Iterar com feedback – trate a otimização como um processo iterativo. Monitorize o desempenho do agente em utilização. Atualize regularmente o modelo com novos dados ou correções para mantê-lo correto. Por exemplo, se as políticas forem alteradas ou notar oportunidades de refinamento adicional, incorpore essas atualizações e execute outra ronda de ajuste.

• Saber quando utilizar o Copilot vs. otimização – se o seu cenário for amplo ou as informações forem alteradas diariamente, pode ser suficiente utilizar a Geração Aumentada de Obtenção (RAG) da Copilot, que pesquisa os seus conteúdos no momento da consulta. A otimização funciona melhor para tarefas bem definidas e repetitivas em que o modelo precisa de uma compreensão profunda do conteúdo estático ou de um determinado estilo. Se a sua tarefa depender da referência geral ou da sintetização simples, comece por Copilot. Se o resultado precisar de refletir a voz, estrutura ou raciocínio específicos da sua organização , especialmente para tarefas repetíveis e de alto valor, isso é um sinal para investir na otimização.

Utilizar agentes otimizados em LLMs

Depois de ajustar o modelo, os utilizadores podem criar e implementar um agente com base nesse modelo com Copilot Studio construtor de agentes.

Os utilizadores interagem com agentes com base em modelos otimizados tal como interagem com o Copilot, seja através do aplicativo Microsoft 365 Copilot ou Copilot Chat no Teams ou noutra aplicação. Podem fazer perguntas sobre linguagem natural e o agente responde com base no seu conhecimento ajustado.

Os agentes baseados em modelos otimizados proporcionam os seguintes benefícios à sua organização:

• Aumento da produtividade – os agentes atuam como assistentes inteligentes no trabalho diário. Os utilizadores podem obter respostas instantâneas ou gerar conteúdo com base nos dados da organização. Os utilizadores também podem concluir tarefas mais rapidamente ao confiar em agentes para gerar resumos, analisar dados, rascunhos de comunicações e muito mais.

• Consistência e precisão – as respostas do agente baseadas num modelo otimizado são consistentes com os dados organizacionais. Isto reduz o risco de erros devido a documentos desatualizados ou motores de busca externos.

• Criação de soluções – Ajustes do Copilot permite que os utilizadores criem soluções com tecnologia de IA para resolver as suas necessidades de produtividade específicas. Isto promove uma cultura de inovação na organização.

• Colaboração melhorada – os agentes fornecem uma forma de disponibilizar conhecimentos organizacionais a todos os utilizadores. Isto ajuda a remover silos de conhecimento na organização e a aumentar a partilha de informações e a colaboração.

Aplique as seguintes melhores práticas ao criar agentes com base em modelos otimizados:

• Compreender o âmbito do modelo – em que dados e tarefa se baseia o agente? Foi preparado em documentos de RH até 2022? Destina-se apenas a resumir determinados relatórios? Conhecer o âmbito ajuda-o a fazer as perguntas certas e não esperar que faça tarefas não relacionadas.

• Forneça pedidos claros – ao interagir com o agente, faça perguntas claras e específicas. Embora o modelo seja otimizado, as consultas bem formuladas produzem melhores resultados. Por exemplo, em vez de perguntar "Fale-me de benefícios", pergunte "Qual é a política de licença de maternidade para funcionários a tempo inteiro?" Os agentes otimizados podem processar consultas complexas, mas a clareza ajuda-o a fornecer informações mais precisas.

• Incluir pedidos de arranque – os pedidos de arranque são apresentados na IU do agente e ajudam os utilizadores a compreender as capacidades do agente. Personalize os pedidos de introdução para os principais cenários do seu agente otimizado para ajudar os utilizadores a tirar o máximo partido do conhecimento do agente.

• Refinar e iterar – os agentes baseados em modelos otimizados suportam conversações multiturno. Se a resposta do agente não for exatamente o que precisa, refine o pedido ou faça perguntas de seguimento. O agente otimizado utiliza as perguntas de seguimento para ajustar a resposta.

• Aplicar melhores práticas de segurança – não peça aos agentes otimizados que forneçam informações confidenciais e processem as respostas dos agentes de acordo com as políticas da sua organização.

• Fornecer feedback para otimizar ainda mais os agentes – utilize o mecanismo de feedback para preparar ou otimizar o agente otimizado para melhorar o desempenho. Fornecer comentários regulares ajuda o agente a melhorar continuamente. No Copilot, os utilizadores podem escolher os ícones thumbs up e thumbs-down para submeter feedback sobre as respostas do agente. Este feedback é enviado à Microsoft e ajuda a equipa do produto a identificar problemas comuns e a melhorar o desempenho do modelo ao longo do tempo.

definições de Administração e governação

Ajustes do Copilot fornece funcionalidades de governação, segurança e definições ao nível do inquilino para permitir que os administradores configurem o ambiente com as proteções adequadas.

As seguintes funcionalidades principais de administrador estão disponíveis para Ajustes do Copilot:

• Controlo de acesso – os administradores de IA podem ativar Ajustes do Copilot para a sua organização ou para um subconjunto específico de utilizadores. Por exemplo, um administrador pode ativar Ajustes do Copilot apenas para os departamentos de R&D e Jurídico e designar determinados utilizadores nessas equipas para criar modelos otimizados e agentes especializados. Depois de um modelo ser preparado e implementado, o administrador de IA controla o acesso ao modelo preparado.

• Centro de administração do Microsoft 365 governação – os administradores podem monitorizar projetos e agentes de otimização através da secção de gestão copilot no Centro de administração do Microsoft 365. Podem ver que modelos personalizados são implementados e eliminar um modelo se este se tornar obsoleto.

• Segurança e conformidade – Ajustes do Copilot é criada com segurança de nível empresarial. A preparação de modelos ocorre num ambiente isolado do inquilino e o modelo resultante herda as permissões de acesso dos dados subjacentes. Não são transmitidos dados de cliente para serviços externos durante a preparação; a otimização ocorre na cloud segura associada ao seu inquilino.

  Ajustes do Copilot exclui quaisquer ficheiros aos quais o grupo de segurança ou grupos aplicados ao modelo não tenham permissões de acesso. Também sugere que os grupos de segurança adicionem aos seus dados de preparação para maximizar os seus conhecimentos. Esta funcionalidade fornece uma camada adicional de segurança para o modelo.

  Observação

  Quando otimiza um modelo, os pesos dos modelos são ajustados com base nos dados de preparação. As alterações às permissões de acesso nos dados de preparação não são aplicadas automaticamente ao modelo; Os administradores de IA têm de atualizar as permissões no modelo no Centro de administração do Microsoft 365.

  Quaisquer dados do Microsoft Graph devolvidos nas respostas copilot também honram as permissões do documento; as respostas não incluem informações às quais um utilizador não tem acesso.

• Implementação e monitorização – quando um modelo é otimizado e implementado, os construtores podem utilizá-lo num agente e partilhar o agente com os utilizadores na organização que têm acesso ao modelo. Os administradores podem controlar quem tem acesso ao agente através de grupos de segurança e podem monitorizar a utilização do agente através de dashboards de análise de utilização do Copilot.

Aviso de isenção

O administrador de IA é responsável por garantir que a sua utilização deste produto está em conformidade com todas as leis de proteção de dados, privacidade e propriedade intelectual aplicáveis. Isto inclui cumprir as suas obrigações como Controlador de Dados ao abrigo de regulamentos como o RGPD ou o CCPA.

Obrigações do controlador de dados

• É responsável pela forma como os dados são recolhidos, armazenados e utilizados no seu ambiente de inquilino.
• Tem de garantir que as suas práticas de dados cumprem os requisitos legais de transparência, consentimento, acesso e eliminação.
• É responsável por verificar a exatidão, a adequação e a conformidade de quaisquer saídas geradas a partir deste sistema antes de as utilizar. Pode exigir a revisão com os especialistas do assunto.

Copyright e preparação de modelos

• Se optar por preparar um modelo personalizado com os seus próprios dados, tem de garantir que tem os direitos ou licenças adequados para quaisquer materiais com direitos de autor incluídos no conjunto de preparação.
• A proteção de direitos de autor não se aplicará a modelos preparados com conteúdo não autorizado com direitos de autor. Assume total responsabilidade por qualquer utilização deste tipo.

Exclusão de dados

• Se um utilizador cujos dados são utilizados na preparação de um modelo submeter um pedido de eliminação válido ao abrigo do RGPD (ou regulamentos semelhantes), terá de voltar a preparar o modelo.
• Quando otimiza um modelo, os pesos dos modelos são ajustados com base nos dados de preparação. Pode eliminar o modelo otimizado em qualquer altura.

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