MLContext Classe

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

O contexto comum para todas as operações de ML.NET. Depois de instanciado pelo usuário, ele fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite registro em log, controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.

public sealed class MLContext

public sealed class MLContext : Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Public NotInheritable Class MLContext
Implements IHostEnvironment

Herança: Object
MLContext

Implementações: IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Construtores

MLContext(Nullable<Int32>)

Crie o contexto ML.

Propriedades

AnomalyDetection	Treinadores e tarefas específicas para problemas de detecção de anomalias.
BinaryClassification	Treinadores e tarefas específicas para problemas de classificação binária.
Clustering	Treinadores e tarefas específicas para problemas de clustering.
ComponentCatalog	Este é um catálogo de componentes que serão usados para carregamento de modelo.
Data	Carregamento e salvamento de dados.
FallbackToCpu	Permitir que o fall back seja executado na CPU se não puder ser executado na GPU.
Forecasting	Treinadores e tarefas específicas para problemas de previsão.
GpuDeviceId	ID do dispositivo GPU para executar a execução, `null` para ser executada na CPU.
Model	Operações com modelos treinados.
MulticlassClassification	Treinadores e tarefas específicas para problemas de classificação de várias classes.
Ranking	Treinadores e tarefas específicas para problemas de classificação.
Regression	Treinadores e tarefas específicas para problemas de regressão.
TempFilePath	Obtém ou define o local para os arquivos temporários criados por ML.NET.
Transforms	Operações de processamento de dados.

Eventos

Log	O manipulador das mensagens de log.

Implantações explícitas de interface

IChannelProvider.Start(String)	O contexto comum para todas as operações de ML.NET. Depois de instanciado pelo usuário, ele fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite registro em log, controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	O contexto comum para todas as operações de ML.NET. Depois de instanciado pelo usuário, ele fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite registro em log, controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.
IExceptionContext.ContextDescription	O contexto comum para todas as operações de ML.NET. Depois de instanciado pelo usuário, ele fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite registro em log, controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	O contexto comum para todas as operações de ML.NET. Depois de instanciado pelo usuário, ele fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite registro em log, controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	O contexto comum para todas as operações de ML.NET. Depois de instanciado pelo usuário, ele fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite registro em log, controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	O contexto comum para todas as operações de ML.NET. Depois de instanciado pelo usuário, ele fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite registro em log, controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.

Aplica-se a

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