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Criar relatórios sobre modelos semânticos no Microsoft Fabric

Aplica-se a:✅ ponto de extremidade de análise SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric permite criar modelos semânticos reutilizáveis do Power BI para criar relatórios de várias maneiras no Power BI. Este artigo descreve as várias maneiras pelas quais você pode usar o ponto de extremidade de análise do Warehouse ou do SQL e os modelos semânticos do Power BI para criar relatórios.

Relatórios que usam um ponto de extremidade de análise de SQL ou Warehouse podem ser criados no Power BI Desktop. Você também pode usar o novo recurso de relatório de um modelo semântico do Power BI para criar um relatório no Microsoft Fabric.

Por exemplo, estabeleça uma conexão dinâmica com um modelo semântico compartilhado no serviço do Power BI e crie muitos relatórios diferentes do mesmo modelo semântico. Você pode criar seu modelo de dados perfeito no Power BI Desktop e publicá-lo no serviço do Power BI. Em seguida, você e outros usuários podem criar vários relatórios diferentes em arquivos .pbix separados usando esse Common Data Model e salvá-los em workspaces diferentes.

Os usuários avançados podem criar relatórios de um datamart usando um modelo composto ou usando o Ponto de Extremidade do SQL.

Observação

Até 30 de novembro de 2025, todos os modelos semânticos padrão do Power BI serão desconectados do item e se tornarão modelos semânticos independentes. Você pode retê-los se ainda os usar para relatórios ou painéis de controle, ou excluí-los com segurança se eles não forem mais necessários. Para obter mais informações, consulte Blog: Desassociando modelos semânticos padrão para itens existentes no Microsoft Fabric.

A Microsoft renomeou o tipo de conteúdo do conjunto de dados do Power BI para modelo semântico do Power BI ou apenas modelo semântico. Isso também se aplica ao Microsoft Fabric. Para obter mais informações, confira Novo nome para os conjuntos de dados do Power BI.

Criar relatórios usando o Power BI Desktop

Você pode criar relatórios de modelos semânticos com o Power BI Desktop usando uma conexão dinâmica com um modelo semântico. Para obter informações sobre como fazer a conexão, consulte Conectar-se a modelos semânticos do Power BI Desktop.

Para obter um tutorial com Power BI Desktop, consulte Introdução ao Power BI Desktop. Para situações avançadas em que você deseja adicionar mais dados ou alterar o modo de armazenamento, consulte usar modelos compostos em Power BI Desktop.

Se estiver procurando por um ponto de extremidade de análise SQL ou Warehouse específico no OneLake, você pode usar o OneLake no Power BI Desktop para fazer uma conexão e criar relatórios:

  1. Abra o Power BI Desktop e selecione Warehouse na lista suspensa OneLake na faixa de opções.
  2. Selecione o depósito desejado.
    • Se desejar criar uma conexão ativa com o modelo de dados definido automaticamente, selecione Conectar.
    • Se desejar se conectar diretamente à fonte de dados e definir seu próprio modelo de dados, selecione a seta da lista suspensa para o botão Conectar e selecione Conectar ao ponto de extremidade do SQL.
  3. Para autenticação, selecione Conta organizacional.
  4. Autenticar usando a MFA (autenticação multifator) do Microsoft Entra ID (antigo Azure Active Directory).
  5. Se você selecionou Conectar-se ao ponto de extremidade do SQL, selecione os itens de dados que deseja incluir ou não em seu modelo semântico.

Como alternativa, se você tiver a cadeia de conexão SQL do ponto de extremidade de análise do SQL ou Warehouse e quiser opções mais avançadas, como escrever uma instrução SQL para filtrar dados específicos, conecte-se a um depósito no Power BI Desktop:

  1. No portal do Fabric, clique com o botão direito do mouse no Warehouse ou no ponto de extremidade de análise do SQL em seu espaço de trabalho e selecione Copiar cadeia de caracteres de conexão do SQL. Ou navegue até as Configurações do Warehouse em seu espaço de trabalho. Copiar a cadeia de conexão de SQL.
  2. Abra o Power BI Desktop e selecione SQL Server na faixa de opções.
  3. Cole a cadeia de conexão do SQL no Servidor.
  4. Na caixa de diálogo Navegador, selecione os bancos de dados e tabelas que você gostaria de carregar.
  5. Se for solicitada autenticação, selecione Conta organizacional.
  6. Autenticar usando a MFA (autenticação multifator) do Microsoft Entra ID (antigo Azure Active Directory). Para obter mais informações, confira Autenticação do Microsoft Entra como uma alternativa para a autenticação SQL no Microsoft Fabric.