Criar um modelo semântico do Power BI

Aplica-se a:✅Ponto de extremidade de análise de SQL, Warehouse e Banco de dados espelhado no Microsoft Fabric

Você pode criar novos modelos semânticos do Power BI com base em lakehouse, endpoint de análise SQL ou itens do Armazém no Microsoft Fabric.

Criar um novo modelo semântico do Power BI no modo Direct Lake

Esses novos modelos semânticos do Power BI podem ser editados no espaço de trabalho ao usar Abrir modelo de dados e podem ser usados com outros recursos, como a gravação de consultas DAX e a segurança em nível de linha do modelo semântico. Para obter mais informações sobre modelos semânticos e o modo Direct Lake, consulte modelos semânticos do Power BI no Microsoft Fabric.

Para criar um modelo semântico do Power BI usando o modo Direct Lake, siga estas etapas:

1. No portal do Fabric, crie um novo modelo semântico com base no item desejado:
   • Abra o lakehouse e selecione Novo modelo semântico do Power BI na faixa de opções.
   • Como alternativa, abra o item relevante, como seu warehouse ou ponto de extremidade de análise SQL, e selecione Novo modelo semântico.
2. Insira um nome para o novo modelo semântico, selecione um espaço de trabalho para salvá-lo e separe as tabelas a serem incluídas. Em seguida, selecione Confirmar.
3. O novo modelo semântico do Power BI pode ser editado no espaço de trabalho, em que você pode adicionar relacionamentos e medidas, renomear tabelas e colunas, escolher como os valores são exibidos nas representações visuais dos relatórios e muito mais. Se a visão do modelo não for exibida após a criação, verifique o bloqueador de pop-ups do navegador.
4. Para realizar a edição do modelo semântico do Power BI posteriormente, selecione Abrir modelo de dados no menu de contexto do modelo semântico ou na página de detalhes do item para continuar editando o modelo semântico.

É possível criar relatórios do Power BI no espaço de trabalho ao selecionar Novo relatório na modelagem da Web ou no Power BI Desktop ao realizar uma conexão dinâmica com esse novo modelo semântico. Para saber mais sobre como conectar a modelos semânticos no serviço do Power BI a partir do Power BI Desktop

Criar um novo modelo semântico do Power BI no modo de armazenamento Importação ou DirectQuery

Ter seus dados no Microsoft Fabric significa que você pode criar modelos semânticos do Power BI em qualquer modo de armazenamento: Direct Lake, import ou DirectQuery. Você pode criar mais modelos semânticos do Power BI no modo de Importação ou DirectQuery, usando o endpoint de análises SQL ou dados de warehouse.

Para criar um modelo semântico do Power BI no modo Importação ou DirectQuery, siga as etapas a seguir:

1. Abra o Power BI Desktop, entre e selecione OneLake.
2. Escolha o ponto de extremidade da análise SQL do lakehouse ou do warehouse.
3. Selecione a lista suspensa do botão Conectar e escolha Conectar ao endpoint SQL.
4. Selecione o modo de armazenamento Importação ou DirectQuery e as tabelas a serem adicionadas ao modelo semântico.

A partir daí, você pode criar o modelo semântico do Power BI e o relatório para publicar no workspace quando estiver pronto.

Criar um novo modelo semântico do Power BI em branco

O botão Novo modelo semântico do Power BI cria um novo modelo semântico em branco.

Scriptar um modelo semântico no Power BI

Você pode scriptar um modelo semântico do Power BI a partir do ponto de extremidade XMLA com o SQL Server Management Studio (SSMS).

Veja o esquema TMSL (Tabular Model Scripting Language) do modelo semântico que está gerando scripts para o conjunto de dados por meio do Pesquisador de Objetos no SSMS. Para se conectar, use a cadeia de conexão do modelo semântico, algo semelhante a powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Você encontra a cadeia de conexão do seu modelo semântico nas Configurações, em Configurações do servidor. A partir daí, você pode gerar um script XMLA do modelo semântico por meio da ação de menu no contexto Script do SSMS. Para obter mais informações, confira Conectividade do conjunto de dados com o ponto de extremidade XMLA.

A geração de um script requer permissões de gravação do Power BI no modelo semântico do Power BI. Com permissões de leitura, você pode ver os dados, mas não o esquema do modelo semântico.

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