Usar colunas IDENTITY para criar chaves substitutas no Fabric Data Warehouse

Aplica-se a:✅Armazém de dados no Microsoft Fabric

Este tutorial explica como usar IDENTITY colunas no Fabric Data Warehouse para criar e gerenciar chaves substitutas com eficiência.

Pré-requisitos

• Para ter acesso a um item do Warehouse em um workspace, com permissão de Colaborador ou superior.
• Escolha sua ferramenta de consulta. Este tutorial apresenta o editor de consultas SQL no portal do Microsoft Fabric, mas você pode usar qualquer ferramenta de consulta T-SQL.
  • Use o editor de consultas SQL no portal do Microsoft Fabric.
• Compreensão básica do T-SQL.

O que é uma coluna IDENTITY?

Uma IDENTITY coluna é uma coluna numérica que gera automaticamente valores exclusivos para novas linhas. Isso o torna ideal para implementar chaves substitutas, pois garante que cada linha receba um identificador exclusivo sem entrada manual.

Criar uma coluna IDENTITY

Para definir uma IDENTITY coluna, especifique a palavra-chave IDENTITY na definição de coluna da CREATE TABLE sintaxe T-SQL:

CREATE TABLE { warehouse_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } (
    [column_name] BIGINT IDENTITY,
    [ ,... n ],
    -- Other columns here
);

Criar uma tabela com uma coluna IDENTITY

Neste tutorial, criaremos uma versão mais simples da tabela a Trip partir do conjunto de dados aberto do NY Taxi e adicionaremos uma nova TripIDIDENTITY coluna a ela. Cada vez que uma nova linha é inserida, TripID é atribuída com um novo valor exclusivo na tabela.

1. Definir uma tabela com uma IDENTITY coluna:

    CREATE TABLE dbo.Trip
    (
        TripID BIGINT IDENTITY,
        DateID int,
        MedallionID int,
        HackneyLicenseID int,
        PickupTimeID int,
        DropoffTimeID int
    );
   

2. Em seguida, usamos COPY INTO para ingerir alguns dados nesta tabela. Ao usar COPY INTO com uma IDENTITY coluna, você deve fornecer a lista de colunas, mapeando para colunas nos dados de origem.

   COPY INTO Trip (DateID 1, MedallionID 2, HackneyLicenseID 3, PickupTimeID 4, DropoffTimeID 5)
   FROM 'https://nytaxiblob.blob.core.windows.net/2013/Trip2013'
   WITH
   (
       FILE_TYPE = 'CSV',
       FIELDTERMINATOR = '|',
       COMPRESSION = 'GZIP'
   );
   

3. Podemos visualizar os dados e os valores atribuídos à IDENTITY coluna com uma consulta simples:

   SELECT TOP 10 * 
   FROM Trip;
   

   A saída inclui o valor gerado automaticamente para a TripID coluna para cada linha.

   

   Importante

   Seus valores podem ser diferentes dos observados neste artigo. IDENTITY as colunas produzem valores aleatórios que têm a garantia de serem exclusivos, mas podem haver lacunas nas sequências e os valores podem não estar em ordem.

4. Você também pode usar INSERT INTO para ingerir novas linhas em sua tabela.

   INSERT INTO dbo.Trip
   VALUES (20251104, 3524, 28804, 51931, 52252);
   

5. A lista de colunas pode ser fornecida com INSERT INTO, mas não é obrigatória. Ao fornecer uma lista de colunas, especifique o nome de todas as colunas para as quais você está fornecendo dados de entrada, exceto para a IDENTITY coluna:

   INSERT INTO dbo.Trip (DateID, MedallionID, HackneyLicenseID, PickupTimeID, DropoffTimeID)
   VALUES (20251104, 8410, 24939, 74609, 49583);
   

6. Podemos examinar as linhas inseridas com uma consulta simples:

   SELECT *
   FROM dbo.Trip
   WHERE DateID = 20251104;
   

Observe os valores atribuídos às novas linhas:

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