Início Rápido: Criar um banco de dados do Cosmos DB no Microsoft Fabric

Neste início rápido, você criará um banco de dados do Cosmos DB usando o portal do Microsoft Fabric. Depois de criar o banco de dados, você o inicializa com um contêiner de exemplo e um conjunto de dados. Em seguida, você conclui consultando o conjunto de dados de exemplo com uma consulta NoSQL de exemplo.

Prerequisites

• Uma capacidade existente do Fabric

  • Se você não tiver capacidade do Fabric, inicie um teste do Fabric.

Criar o banco de dados

Primeiro, vá para o portal do Fabric e crie um novo banco de dados do Cosmos DB em seu workspace.

1. Abra o portal do Fabric (https://app.fabric.microsoft.com).

2. Navegue até o workspace de destino onde você deseja que o banco de dados resida.

3. Selecione a opção Criar.

   

4. Se a opção de criar um banco de dados do Cosmos DB não estiver disponível inicialmente, selecione Ver tudo.

5. Na categoria Bancos de Dados , selecione banco de dados do Cosmos DB.

   

6. Dê ao banco de dados um nome exclusivo e selecione Criar.

   

7. Aguarde até que a operação de criação do banco de dados seja concluída antes de prosseguir para a próxima etapa.

Carregar dados de exemplo

Em seguida, carregue um conjunto de dados de exemplo no banco de dados usando as ferramentas no portal do Fabric.

1. Inicie no banco de dados Cosmos DB através do portal do Fabric.

2. Selecione Dados de exemplo na página Criar seu banco de dados .

   

3. Uma caixa de diálogo é exibida informando que a operação de importação pode levar alguns minutos. Selecione Iniciar para começar a importar o conjunto de dados de exemplo.

   

4. Aguarde até que a operação de carregamento seja concluída.

   

5. Depois que a operação de importação for concluída, selecione Fechar.

   

Executar uma consulta

Por fim, execute uma consulta NoSQL para testar os dados de exemplo no contêiner SampleData que foi criado.

1. Permaneça no banco de dados Cosmos DB dentro do portal do Fabric.

2. Selecione o contêiner SampleData recém-criado. Em seguida, selecione Nova Consulta SQL.

   

3. No editor de consultas, use essa consulta de linha de base para recuperar os 10 produtos mais caros dos dados de exemplo e remodelar os resultados em uma saída JSON simplificada.

   SELECT TOP 10 VALUE {
       "product": CONCAT(item.name, " - ", item.categoryName),
       "currentPrice": item.currentPrice
   }
   FROM items AS item
   WHERE item.docType = "product"
   ORDER BY item.currentPrice DESC
   

4. Observe os resultados da consulta no editor de consultas.

   [
     {
       "product": "QuantumPro X9 Elite Workstation - Computers, Workstations",
       "currentPrice": 8890.61
     },
     {
       "product": "ProCore X3 Elite Workstation - Computers, Workstations",
       "currentPrice": 8486.6
     },
     // Ommitted for brevity
   ]
   

   

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