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Privacidade, segurança e uso responsável de IA do Copilot no Fabric na carga de trabalho do Data Warehouse (versão prévia)

aplica-se a:✅ Warehouse no ambiente do Microsoft Fabric

Neste artigo, você aprenderá como funciona o Copilot in Fabric na carga de trabalho do Data Warehouse , mantém seus dados corporativos seguros e adere aos requisitos de privacidade e como usar a IA gerativa de forma responsável. Para obter mais informações sobre o Copilot no Fabric, consulte Privacidade, segurança e uso responsável para Copilot no Microsoft Fabric (versão prévia).

Com o Copilot no Fabric no Data Warehouse e outros recursos de IA generativa, o Microsoft Fabric traz uma nova maneira de transformar e analisar dados, gerar insights e criar visualizações e relatórios em seu warehouse e outras cargas de trabalho.

Para saber mais sobre considerações e limitações, consulte Limitações.

Uso de dados do Copilot no Fabric no Data Warehouse

No warehouse, o Copilot só pode acessar o esquema de banco de dados acessível no armazém do usuário.

Por padrão, o Copilot tem acesso aos seguintes tipos de dados:

  • Mensagens anteriores enviadas e respostas do Copilot para esse usuário nessa sessão.
  • Conteúdo da consulta SQL que o usuário executou.
  • Mensagens de erro de uma consulta SQL que o usuário executou (se aplicável).
  • Esquemas do armazém.
  • Esquemas de warehouses anexados ou pontos de extremidade de análise SQL ao realizar consultas entre bancos de dados.

Dicas para trabalhar com o Copilot no Fabric no Data Warehouse

  • O Copilot é melhor equipado para lidar com tópicos de data warehousing, portanto, limite suas perguntas a essa área.
  • Seja explícito sobre os dados que você deseja que Copilot examine. Se você descrever o ativo de dados, com nomes de tabela e coluna descritivos, é mais provável que o Copilot recupere dados relevantes e gere saídas úteis.

Avaliação do Copilot no Fabric no Data Warehouse

A equipe de produtos testou o Copilot para ver o desempenho do sistema dentro do contexto dos armazéns e se as respostas de IA são perspicazes e úteis.

A equipe também investiu em mitigação de danos adicionais, incluindo abordagens tecnológicas para concentrar a saída da Copilot em tópicos relacionados ao data warehousing.

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