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Tutorial de ontologia (versão prévia) parte 4: Criar agente de dados

A ontologia (versão prévia) integra-se ao agente de dados do Fabric (versão prévia), permitindo que você faça perguntas em linguagem natural e obtenha respostas fundamentadas nas definições e associações da ontologia.

Importante

Esse recurso está na versão prévia.

Criar agente de dados com a origem de ontologia (versão prévia)

Siga estas etapas para criar um novo agente de dados conectado ao item de ontologia (versão prévia).

  1. Vá para o workspace do Fabric e crie um novo item de agente de dados (versão prévia) chamado RetailOntologyAgent. Para obter instruções detalhadas, consulte Criar um agente de dados do Fabric (versão prévia).

    Dica

    Se você não vir o tipo de item do agente de dados, verifique se ele está habilitado em seu locatário, conforme descrito nos pré-requisitos do tutorial.

  2. Adicione RetailSalesOntology como uma fonte de dados para o agente de dados. Para obter instruções detalhadas, consulte Criar um agente de dados do Fabric (versão prévia).

Quando o agente estiver pronto, ele abre.

Captura de tela do Agente de Ontologia de Varejo.

Fornecer instruções ao agente

Observação

Esta etapa é adicionada em resposta a um problema conhecido que afeta a agregação em consultas.

Em seguida, adicione uma instrução personalizada ao agente.

  1. Selecione as instruções do Agente na faixa de opções do menu.

  2. Na parte inferior da caixa de entrada, adicione Support group by in GQL. Esta instrução permite uma melhor agregação entre dados de ontologia.

    Captura de tela das instruções do agente.

  3. A instrução é aplicada automaticamente. Opcionalmente, feche a guia Instruções do Agente .

Agente de consulta com linguagem natural

Em seguida, explore sua ontologia com questões de linguagem natural.

Comece inserindo estes prompts de exemplo:

  • Para cada loja, mostre quaisquer freezers operados por aquela loja que já tiveram uma umidade inferior a 46%.
  • Qual é o principal produto por receita em todas as lojas?

Observe que as respostas fazem referência a tipos de entidade (Loja, Produtos, Freezer) e suas relações, não apenas tabelas brutas.

Captura de tela do resultado de uma consulta.

Dica

Se houver erros informando que não há dados durante a execução das consultas de exemplo, tente aguardar alguns minutos para dar ao agente mais tempo para inicializar e, em seguida, executar as consultas novamente.

Continue explorando o agente de dados experimentando alguns comandos por conta própria.

Próximas etapas

Nesta etapa, você explorou sua ontologia com consultas de linguagem natural e respondeu a perguntas de nível de negócios.

Em seguida, prossiga para a conclusão do tutorial.

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