Limitações em bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric do Azure Databricks

Este artigo lista as limitações atuais com o Azure Databricks espelhado no Microsoft Fabric.

Rede

• Os workspaces do Azure Databricks não devem estar atrás de um ponto de extremidade privado.
• Não há suporte para listas de acesso IP do Azure Databricks.

Versões do Spark com suporte

A versão do Fabric Runtime precisa ser pelo menos Spark 3.4 Delta 2.4. Verifique nas configurações do workspace, engenharia/ciência de dados, configurações do Spark, guia Ambiente.

Limitações

• O item espelhado do Azure Databricks não dá suporte à renomeação de esquema, tabela ou ambos quando adicionado à lista de inclusão ou exclusão.
• Os workspaces do Azure Databricks não devem estar atrás de um ponto de extremidade privado.
• A conta do Azure Data Lake Storage Gen 2 utilizada pelo workspace do Azure Databricks também deve estar acessível ao Fabric.
• O Catálogo do Azure Mirrored Databricks não oferecerá suporte à funcionalidade Gerenciar Catálogo se a segurança do OneLake estiver habilitada nesse item. Essa funcionalidade está chegando em novembro de 2025.

Não há suporte para os seguintes tipos de tabela:

• Tabelas com políticas RLS/CLM
• Tabelas federadas lakehouse
• Tabelas de compartilhamento delta
• Tabelas de streaming
• Exibições, exibições materializadas

Regiões com suporte

Aqui está uma lista de regiões que dão suporte ao espelhamento para o Catálogo do Azure Databricks:

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