Compartilhar via


Construtor de gêmeos digitais (versão prévia) no tutorial do Real-Time Intelligence parte 1: Carregar dados contextuais

Nesta parte do tutorial, você configura o data lakehouse de exemplo e carrega os dados de exemplo estáticos: um arquivo CSV de dados de parada de ônibus que fornece informações contextuais sobre locais de parada.

Criar uma casa no lago

  1. Navegue até o espaço de trabalho no qual você quer criar seus recursos do tutorial. Você deve criar todos os recursos no mesmo workspace.
  2. Escolha + Novo item.
  3. Na caixa de pesquisa Filtrar por tipo de item , insira Lakehouse.
  4. Selecione o item casa do lago.
  5. Insira TutorialLH como o nome do lakehouse.
  6. Selecione Criar. Quando o provisionamento é concluído, a página do Lakehouse Explorer é mostrada.

Carregar dados contextuais estáticos

Nesta seção, você carregará um arquivo estático de dados de parada de ônibus para o Lakehouse tutorialLH . As informações neste arquivo fornecem contexto sobre os locais das paradas de ônibus ao longo das rotas de ônibus.

  1. Baixe o arquivo de dados stops_data.csv da pasta de amostras no GitHub: digital-twin-builder/bus-scenario.

  2. Na página do Lakehouse Explorer no Fabric, selecione Obter dados na faixa de opções do menu e escolha Carregar arquivos.

    Captura de tela da obtenção de um arquivo local para o Tutorial lakehouse.

  3. Selecione o arquivo de dados de exemplo que você baixou e selecione Carregar. Quando o arquivo terminar de carregar, feche o painel Carregar arquivos .

  4. No painel Do Explorer à esquerda, selecione Arquivos. Passe o mouse sobre o nome do arquivo e selecione o ... que aparece. Em seguida, selecione Carregar em Tabelas e Nova tabela.

    Captura de tela do Microsoft Fabric, selecionando a opção Carregar para Tabelas.

  5. Deixe o nome da tabela padrão de stops_data e as outras configurações padrão e selecione Carregar.

  6. Quando a tabela for criada, revise a sua nova tabela stops_data e verifique se ela contém dados.

    Captura de tela da tabela stops_data com dados.

Próxima etapa