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Amostra de ponta a ponta

Este artigo explica como usar a solução de exemplo de Inteligência End-to-end Real-Time para criar automaticamente uma coleção de componentes RTI de exemplo. Ele permite explorar os principais recursos do Real-Time Intelligence usando dados de exemplo. Ele fornece uma solução abrangente de ponta a ponta, demonstrando como os componentes do Real-Time Intelligence funcionam juntos para transmitir, analisar, visualizar e alertar dados em tempo real em um contexto do mundo real.

Dica

Para implementar essa solução com seus dados, siga o tutorial de ponta a ponta.

Os conjuntos de dados de exemplo ajudam você a entender como usar componentes do Real-Time Intelligence. Os conjuntos de dados de exemplo incluem:

  • Dados de aluguel de bicicletas: contém movimentos de bicicletas, ocupações e rastreamentos de padrões de usuários em Londres.
  • Dados de ações da bolsa: contém como exemplo dados de ações S&P 500.
  • Monitoramento do workspace: contém dados de exemplo para monitorar o desempenho e o uso do workspace.

Importante

O Eventhouse gerado através do exemplo de monitoramento do Workspace é um Eventhouse padrão preenchido com dados de monitoramento de amostra. Este exemplo destina-se exclusivamente à exploração e ao aprendizado. Ela se diferencia de uma plataforma de eventos de monitoramento de ambientes de trabalho de produção das seguintes maneiras:

  • Não é somente leitura.
  • Não é uma representação exata de um banco de dados de monitoramento real.
  • Ele não inclui tabelas de log brutas completas ou políticas de atualização.
  • Alguns dados são estáticos e representam um instantâneo único, enquanto apenas os logs de modelo semântico são transmitidos continuamente. Consulte Monitoramento da Área de Trabalho para obter mais informações.

Componentes do exemplo completo de ponta a ponta

O exemplo de solução ponta a ponta inclui estes componentes RTI:

  • Eventstream: Um Eventstream é o mecanismo para ingestão e processamento de dados em tempo real no Microsoft Fabric. Você pode transformar seus dados e roteá-los por meio de filtros para vários destinos. Leia mais sobre fluxos de eventos.

  • Eventhouse: Um Eventhouse é onde os dados são armazenados e analisados. Um Eventhouse foi projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com eficiência. Um Eventhouse pode conter um ou mais bancos de dados KQL. Eles são adaptados a grandes volumes de eventos de streaming baseados em tempo com dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Leia mais sobre Eventhouse.

  • Banco de Dados KQL: um Banco de Dados KQL é onde os dados são armazenados e gerenciados. Ele permite que você consulte dados em tempo real, fornecendo uma ferramenta poderosa para exploração e análise de dados. O banco de dados KQL dá suporte a várias políticas e transformações de dados. Leia mais sobre bancos de dados KQL.

  • Conjunto de consultas KQL: um conjunto de consultas KQL é usado para executar consultas, exibir e personalizar os resultados da consulta em dados de um conjunto de consultas KQL.

  • painel deReal-Time: um painel de Real-Time fornece um instantâneo up-to-o segundo de várias metas e pontos de dados em uma coleção de blocos. Cada bloco tem uma consulta subjacente e uma representação visual. Ele permite visualizar dados em tempo real, fornecendo insights e habilitando a exploração de dados. Leia mais sobre Real-Time dashboards.

  • Power BI: Use o Power BI para criar relatórios em tempo real que exibem dados de Eventstreams e Bancos de Dados KQL gerenciados pelo Real-Time Intelligence.

  • Ativador: é uma experiência sem código no Microsoft Fabric para executar ações automaticamente quando padrões ou condições são detectados na alteração de dados.

Criar um exemplo completo de ponta a ponta

Estas etapas mostram como criar um exemplo de ponta a ponta usando os dados de exemplo de aluguel de bicicletas.

  1. Selecione Cargas de Trabalho na barra de navegação esquerda e depois Real-Time Inteligência.

  2. No bloco de exemplos doReal-Time Intelligence , selecione Introdução para abrir a experiência de ponta a ponta.

    Captura de tela da página de carga de trabalho RTI com o bloco de exemplo de experiência de ponta a ponta realçado.

  3. Na janela Criar amostras, selecione Começar com dados de aluguel de bicicletas.

    Captura de tela da janela Criar exemplos mostrando os dados de aluguel de bicicletas e o botão Introdução.

  4. Selecione os itens de exemplo a serem criados. Por padrão, todos os itens são selecionados.

    Observação

    Real-Time Painel, Relatório, Conjunto de Queries e Ativador são opcionais e podem ser apagados. No entanto, recomendamos a criação de todo o conjunto de componentes para a melhor experiência.

    Captura de tela da janela Configurar exemplos mostrando os itens selecionados e a Localização de Destino.

  5. Defina o Local de Destino para os componentes de exemplo. Por padrão, os itens são criados no workspace atual. Selecione um espaço de trabalho diferente no menu suspenso, se necessário.

  6. Selecione Criar para criar os componentes de exemplo. A janela de progresso mostra o status do processo de criação.

    Captura de tela do progresso com um status ao lado de cada componente.

  7. Quando os dados de exemplo estiverem prontos, comece a explorar selecionando Open Eventhouse ou Open Folder.

    Captura de tela da interface com os botões Open Eventhouse e Open Folder.

  8. Para explorar os dados de exemplo a qualquer momento, abra o workspace e navegue até a pasta Bike_sample .

    Captura de tela da pasta Bike_sample na área de trabalho, que contém Eventhouse, Eventstream, Queryset e Dashboard.

  9. Selecione Bike_Eventhouse, Bike_Eventstream, Bike_Queryset, Bike_Activator ou Bike_Dashboard e explore os dados de exemplo. Depois de abrir cada item pela primeira vez, ele será exibido na barra de navegação esquerda para facilitar o acesso.

    Captura de tela do banco de dados de exemplos de bicicletas e da barra de navegação à esquerda.

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