Observação
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Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Mescla os resultados do HLL. Esta é a versão escalar da versão hll_merge()agregada .
Leia sobre o algoritmo subjacente (HyperLogLog) e a precisão da estimativa.
Importante
Os resultados de hll(), hll_if() e hll_merge() podem ser armazenados e recuperados posteriormente. Por exemplo, talvez você queira criar um resumo diário de usuários exclusivos, que pode ser usado para calcular contagens semanais. No entanto, a representação binária precisa desses resultados pode mudar ao longo do tempo. Não há garantia de que essas funções produzam resultados idênticos para entradas idênticas e, portanto, não aconselhamos confiar nelas.
Sintaxe
hll_merge(
Hll,hll2,[ hll3, ... ])
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| HLL, HLL2, ... | string |
✔️ | Os nomes de coluna que contêm valores HLL a serem mesclados. A função espera entre 2 e 64 argumentos. |
Devoluções
Retorna um valor HLL. O valor é o resultado da mesclagem das colunas hll, hll2, ... hllN.
Exemplos
Este exemplo mostra o valor das colunas mescladas.
range x from 1 to 10 step 1
| extend y = x + 10
| summarize hll_x = hll(x), hll_y = hll(y)
| project merged = hll_merge(hll_x, hll_y)
| project dcount_hll(merged)
Saída
dcount_hll_merged |
|---|
| 20 |
Precisão da estimativa
Essa função usa uma variante do algoritmo HyperLogLog (HLL), que faz uma estimativa estocástica da cardinalidade do conjunto. O algoritmo oferece um "botão" que pode ser usado para balancear a precisão e o tempo de execução por tamanho de memória:
| Precisão | Erro (%) | Contagem de entradas |
|---|---|---|
| 0 | 1.6 | 212 |
| 1 | 0,8 | 214 |
| 2 | 0,4 | 216 |
| 3 | 0,28 | 217 |
| 4 | 0,2 | 218 |
Observação
A coluna "contagem de entradas" é o número de contadores de 1 byte na implementação de HLL.
O algoritmo inclui algumas provisões para fazer uma contagem perfeita (erro zero), se a cardinalidade definida for pequena o suficiente:
- Quando o nível de precisão é
1, mil valores são retornados - Quando o nível de precisão é
2, 8 mil valores são retornados
O erro associado é probabilístico, não um associado teórico. O valor é o desvio padrão da distribuição de erros (o sigma) e 99,7% das estimativas terão um erro relativo de menos de 3 x sigma.
A seguinte imagem mostra a função de distribuição de probabilidade do erro de estimativa relativa, em percentuais, para todas as configurações de precisão com suporte:
