Observação
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Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Retorna até o número especificado de linhas aleatórias da tabela de entrada.
Note
-
sampleé voltado para a velocidade, e não para a distribuição uniforme de valores. Especificamente, isso significa que não produzirá resultados 'justos' se usado após operadores que unem 2 conjuntos de dados de tamanhos diferentes (como operadores aunionorjoin). Recomenda-se usarsamplelogo após a referência da tabela e os filtros. -
sampleé um operador não determinístico e retorna um conjunto de resultados diferente sempre que é avaliado durante a consulta. Por exemplo, a consulta a seguir produz duas linhas diferentes (mesmo que se espere retornar a mesma linha duas vezes).
Syntax
T| sampleNumberOfRows
Learn more about syntax conventions.
Parameters
| Name | Tipo | Required | Description |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | A expressão tabular de entrada. |
| NumberOfRows | int, long ou real | ✔️ | Número de linhas a ser retornado. Você pode especificar qualquer expressão numérica. |
Examples
O exemplo nesta seção mostra como usar a sintaxe para ajudá-lo a começar.
The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the
StormEventstable in the Samples database.
The examples in this article use publicly available tables, such as the
Weathertable in the Weather analytics sample gallery. Talvez seja necessário modificar o nome da tabela na consulta de exemplo para corresponder à tabela em seu workspace.
Gerar um exemplo
Essa consulta cria um intervalo de números, amostra um valor e, em seguida, duplica esse exemplo.
let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = _data | sample 1;
union (_sample), (_sample)
Output
| x |
|---|
| 74 |
| 63 |
To ensure that in example above _sample is calculated once, one can use materialize() function:
let _data = range x from 1 to 100 step 1;
let _sample = materialize(_data | sample 1);
union (_sample), (_sample)
Output
| x |
|---|
| 24 |
| 24 |
Gerar um exemplo de uma determinada porcentagem de dados
Para obter uma amostra de uma determinada porcentagem de seus dados (em vez de um número especificado de linhas), você pode usar
StormEvents | where rand() < 0.1
Output
A tabela contém as primeiras linhas da saída. Execute a consulta para exibir o resultado completo.
| StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | State | EventType |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-20T10:24:00Z | 2403 | 11914 | INDIANA | Flood |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-24T18:47:00Z | 2408 | 11930 | INDIANA | Flood |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-01T12:00:00Z | 1979 | 12631 | DELAWARE | Heavy Rain |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-01T00:00:00Z | 2592 | 13208 | NORTH CAROLINA | Thunderstorm Wind |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-31T23:59:00Z | 1492 | 7069 | MINNESOTA | Drought |
| 2007-01-01T00:00:00Z | 2007-01-31T23:59:00Z | 2240 | 10858 | TEXAS | Drought |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Gerar um exemplo de chaves
Para obter chaves de exemplo em vez de linhas (por exemplo , exemplo 10 IDs e obter todas as linhas para essas Ids), você pode usar sample-distinct em combinação com o operador in.
let sampleEpisodes = StormEvents | sample-distinct 10 of EpisodeId;
StormEvents
| where EpisodeId in (sampleEpisodes)
Output
A tabela contém as primeiras linhas da saída. Execute a consulta para exibir o resultado completo.
| StartTime | EndTime | EpisodeId | EventId | State | EventType |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007-09-18T20:00:00Z | 2007-09-19T18:00:00Z | 11074 | 60904 | FLORIDA | Heavy Rain |
| 2007-09-20T21:57:00Z | 2007-09-20T22:05:00Z | 11078 | 60913 | FLORIDA | Tornado |
| 2007-09-29T08:11:00Z | 2007-09-29T08:11:00Z | 11091 | 61032 | ATLANTIC SOUTH | Waterspout |
| 2007-12-07T14:00:00Z | 2007-12-08T04:00:00Z | 13183 | 73241 | AMERICAN SAMOA | Flash Flood |
| 2007-12-11T21:45:00Z | 2007-12-12T16:45:00Z | 12826 | 70787 | KANSAS | Flood |
| 2007-12-13T09:02:00Z | 2007-12-13T10:30:00Z | 11780 | 64725 | KENTUCKY | Flood |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |