Funcionalidades de experiência de utilizador do agente do motor personalizado

Microsoft 365 Copilot é a interface de utilizador da IA. Os agentes do motor personalizado são experiências de chat especializadas concebidas para tirar partido das poderosas capacidades dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para uma interação totalmente integrada do utilizador. Os agentes atuam como auxiliares automatizados com os quais os utilizadores interagem para realizar tarefas com base em dados organizacionais.

A experiência de utilizador do agente (UX) proporciona interações intuitivas, eficientes e contextualmente relevantes para melhorar a satisfação e produtividade dos utilizadores. Este artigo descreve as funcionalidades nativas de UX no chat copilot e na plataforma teams que pode aplicar e personalizar nos agentes do motor personalizado para melhorar as interações do utilizador.

Iniciadores de pedidos

Os iniciadores de pedidos, também conhecidos como iniciadores de conversação, fornecem pedidos predefinidos no agente para ajudar os utilizadores a iniciar interações. Pode definir as mensagens de conversação iniciais na mais recente manifest.json.

Para obter mais informações, consulte Criar sugestões de pedidos de informação.

Pedidos sugeridos

Os pedidos sugeridos orientam os utilizadores para as próximas melhores ações com base no contexto de conversação, nos perfis de utilizador e nas preferências organizacionais. Estes pedidos substituem a funcionalidade de ações sugeridas dinâmicas existentes e também podem ser apresentados nas respostas do Cartão Ajustável.

Para obter mais informações, consulte Criar sugestões de pedidos de informação.

Respostas de transmissão em fluxo

As respostas de transmissão em fluxo são concebidas para melhorar a experiência do utilizador ao fornecer atualizações visuais em tempo real à medida que o agente processa um pedido. Isto ajuda a evitar atrasos visíveis e faz com que as interações se sintam mais rápidas e envolventes.

Pode implementar respostas de transmissão em fluxo com o SDK do Teams. Para obter mais informações, veja Mensagens de transmissão em fluxo.

Citações

Citações são referências às fontes de informação utilizadas pelo agente para gerar as suas respostas. Estas citações ajudam a garantir transparência, credibilidade e fiabilidade nas interações dos agentes.

As citações são devolvidas pelo modelo e pode interagi-las com o SDK do Teams. Para obter mais informações, veja Citações.

Etiquetas de IA

As etiquetas de IA são adicionadas automaticamente às mensagens de todos os agentes para indicar que a IA gerou uma resposta. Esta transparência ajuda os utilizadores a distinguir entre conteúdo gerado por IA e gerado por humanos e promove a confiança nas respostas do agente. Estas etiquetas são adicionadas automaticamente às mensagens geradas por IA quando utiliza o SDK do Teams.

Para obter mais informações, veja Melhorar mensagens geradas por IA.

Ciclo de comentários

Os ciclos de comentários são mecanismos que permitem aos utilizadores fornecer feedback sobre as respostas de um agente. Este feedback ajuda a refinar e melhorar o desempenho do agente ao longo do tempo para o ajudar a tornar-se mais preciso e útil.

Para obter mais informações, veja Botões de comentários.

Padrões assíncronos

Os agentes do motor personalizado podem processar várias tarefas em simultâneo sem bloquear o thread principal. Os utilizadores podem continuar a conversar com um agente enquanto uma tarefa está em curso, mesmo quando a tarefa demora alguns minutos ou dias. Após a conclusão da tarefa, o agente envia uma notificação ao utilizador. Estes padrões são cenários comuns para bots do Teams e também estão disponíveis no chat copilot.

Para obter mais informações, veja Implementar mensagens assíncronas e proativas em agentes de motores personalizados.

Mensagens de seguimento

As mensagens de seguimento nos fluxos de trabalho iniciados pelo utilizador mantêm os utilizadores informados sobre a status dos respetivos pedidos ou tarefas. Por exemplo, um agente de TI atualiza o utilizador quando um novo pedido de compra de portátil é aprovado.

Tarefa de execução prolongada

As tarefas de execução prolongada são outro tipo de fluxo de trabalho iniciado pelo utilizador em que um processo demora muito tempo a ser concluído. Por exemplo, um agente de gestão de documentos empresariais pode processar o processamento em lotes de vários documentos contratuais. Enquanto o processo ainda estiver em execução, o utilizador pode continuar a conversar, uma vez que as mensagens não estão a ser guardadas.

Para enviar uma mensagem de seguimento ou aguardar por uma tarefa de execução prolongada, pode utilizar o objeto de contexto de viragem (ou SendActivityAsync em C#) no padrão com oawaitasync/SDK do SendActivity Teams.

Mensagens proativas

As mensagens proativas são mensagens iniciadas pelo agente com base em acionadores predefinidos; por exemplo, enviar lembretes e alertas.

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