Criar uma solicitação

Os prompts permitem instruir o modelo de IA generativa a se comportar de uma determinada maneira ou a executar uma tarefa específica. Ao elaborar cuidadosamente uma solicitação, você pode gerar respostas que atendam às suas necessidades de negócios específicas. Isso transforma o modelo em uma ferramenta flexível para realizar diversas tarefas.

Idiomas com suporte

A seguinte lista de idiomas com suporte para prompts no construtor de prompts está sujeita a atualização:

Árabe, chinês (simplificado), tcheco (República Checa), dinamarquês (Dinamarca), neerlandês (Países Baixos), inglês (Estados Unidos), finlandês (Finlândia), francês (França), alemão (Alemanha), grego (Grécia), hebraico, italiano (Itália), japonês (Japão), coreano (Coreia), polonês (Polônia), português (Brasil), russo (Rússia), espanhol (Espanha), sueco (Suécia), tailandês (Tailândia), turco (Türkiye)

Use texto específico para respostas mais relevantes

O objetivo da engenharia de solicitações é criar uma instrução o mais específica possível para obter uma resposta mais relevante do modelo. Suas solicitações devem ser específicas para um tópico e transmitir sua intenção.

Uma solicitação pode incluir as informações a seguir:

• O tópico
• Palavras-chave ou frases associadas ao tópico
• O tom da resposta
• O público-alvo

Se o texto gerado for muito longo ou contiver informações irrelevantes, ajuste a solicitação. Uma boa solicitação tem as seguintes características:

• Clara e concisa:: está escrita em linguagem clara e concisa, fácil de entender.
• Específica:: é específica o suficiente para guiar o modelo GPT na direção certa.
• Contextual:: fornece contexto suficiente para o modelo GPT gerar uma saída significativa.
• Relevante:: é relevante para a tarefa e fornece ao modelo GPT informações suficientes para gerar uma saída significativa.

Partes de uma solicitação

Geralmente, há duas partes em um prompt: a instrução e o contexto.

• A instrução é a primeira parte da solicitação. Ele deve fornecer instruções claras sobre o que o modelo GPT deve fazer, por exemplo, Resuma este e-mail em três marcadores.
• O contexto é a segunda parte da solicitação. Ele deve fornecer as informações de que o modelo precisa para gerar uma resposta apropriada, por exemplo, O e-mail contém comentários de clientes da semana passada.

Uma solicitação personalizada pode orientar o modelo para responder a uma pergunta, completar o texto, traduzir idiomas, resumir um documento e identificar tarefas, pendências e itens de ação no texto. A complexidade de uma solicitação personalizada pode variar de uma única frase a algo mais complexo, dependendo da tarefa.

Criar um novo prompt

O construtor de solicitações fornece a flexibilidade para criar sua própria solicitação personalizada, definindo variáveis de entrada que permitem incorporar conteúdo de runtime dinâmico em uma solicitação. Ele oferece a capacidade de validar a solicitação, garantindo o desempenho ideal e a correção da resposta antes da integração em suas soluções de negócios.

1. Entre no Power Apps, Power Automate ou no Copilot Studio.

2. Para Power Apps e Power Automate, selecione Hub de IA>Solicitações>Criar sua própria solicitação.

3. Para o Copilot Studio, há várias maneiras de criar uma solicitação:

   1. Selecione Agentes> escolha ou crie um agente >Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Nova ferramenta>Prompt.
   2. Selecione Agentes>, escolha ou crie um agente, e selecione >Tópicos. Escolha ou crie um tópico, selecione Adicionar nó e escolha Adicionar uma ferramenta>Novo prompt.
   3. Selecione Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Nova ferramenta>Prompt. Os prompts criados em Ferramentas podem ser usados em qualquer agente ou tópico.

   

Configure e teste sua solicitação

1. Insira um nome personalizado para o prompt selecionando o nome gerado no canto superior esquerdo do prompt.

2. Escreva uma solicitação ou escolha um modelo de solicitação.

   Dica

   Para acessar um conjunto maior de modelos de solicitação, vá para a Galeria de Soluções de Exemplo no diretório de Solicitação.

3. Inclua um objeto de entrada digitando / ou selecionando Adicionar conteúdo, e, em seguida, selecione Texto ou Imagem ou documento na seção Entrada. As entradas permitem que você passe valores dinâmicos para o prompt em tempo de execução.

   

   Nessa exibição, você também pode selecionar um objeto de conhecimento na seção Conhecimento. Um conhecimento representa um conjunto de dados recuperados por meio de uma conexão de fonte de dados, como o Dataverse. Isso permite que seu prompt gere respostas relacionadas aos dados da sua empresa.

4. Digite um valor de exemplo para cada entrada.

   

5. Selecione Testar para executar a solicitação e revisar sua resposta.

6. Se estiver tudo correto, selecione Salvar.

Usar seu prompt em um fluxo

Saiba mais sobre como incluir sua solicitação em um fluxo neste vídeo rápido.

Baixe o guia de engenharia de prompts

Baixe o guia: Copilot Studio | criador de prompts: Um guia de engenharia de prompts

Informações relacionadas

Revisão humana para automação com prompt