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KPIs de conversa (principais indicadores de desempenho) ajudam a acompanhar e analisar o desempenho de agentes personalizados. Esse recurso complementa a análise existente no Copilot Studio fornecendo dados agregados no Dataverse. Com esse recurso, você pode entender os resultados da conversa sem analisar transcrições complexas.
Características principais
As principais características dos KPIs de conversa incluem:
Dados agregados: os KPIs de conversa apresentam resultados simplificados de conversas, tornando mais fácil entender o desempenho dos seus agentes personalizados. Os dados incluem métricas como o número de sessões, turnos e o resultado global das conversas (por exemplo, resolvidas, parcialmente resolvidas, escalonadas ou abandonadas).
Exemplo de relatórios do Power BI: o Copilot Studio Kit oferece relatórios de exemplo do Power BI com base em KPIs agregados. Esses relatórios fornecem uma representação visual dos dados, para que você possa identificar rapidamente tendências e áreas para aprimoramento. Eles fornecem um ponto de partida sólido para seus próprios relatórios personalizados.
Variáveis controladas: você pode definir variáveis específicas para acompanhar como parte dos KPIs de conversa agregada, como NPS (Net Promoter Score) personalizado ou outras métricas relevantes. Adapte os KPIs para atender às suas necessidades específicas.
Armazenamento de transcrição completo opcional: você pode incluir a transcrição completa da conversa com os registros KPI como um arquivo. Essa opção de armazenamento fornece uma análise mais detalhada usando o visualizador de transcrição integrado ao Copilot Studio Kit.
Acompanhamento de longo prazo: você pode armazenar KPIs de conversa indefinidamente, para que você possa acompanhar melhorias e desempenho de copilot personalizado ao longo do tempo
Os KPIs de conversa são gerados automaticamente duas vezes por dia e também podem ser gerados sob demanda.
Gerar KPIs sob demanda
Para gerar KPIs sob demanda:
- Vá para a configuração do agente.
- Selecione Gerar KPIs.
- Selecione um intervalo de datas.
Cada execução automática processa até 75.000 transcrições e cada execução sob demanda processa até 50.000 transcrições.