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O Microsoft Dataverse é uma plataforma de dados SaaS que ajuda a criar e gerenciar facilmente os dados, os eventos e a lógica, além de gerar análises** e insights para dar suporte a aplicativos interconectados compilados na plataforma do Dataverse. Os aplicativos incluem aplicativos de terceiros, como Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, bem como aplicativos e processos personalizados de terceiros, todos operando de maneira segura e compatível. O Dataverse, sendo um armazenamento poliglota em hiperescala, pode armazenar quaisquer tipos de dados (relacional, de arquivo, observacional e assim por diante) para todos os seus aplicativos transacionais e analíticos. Por isso, é a plataforma de dados para todos os produtos do Power Platform e aplicativos do Dynamics 365. O Dataverse é um elemento crítico do Microsoft Power Platform, dando suporte a todos os dados, eventos, análises e processamento relacionado, além de gerar insights para criadores de aplicativos cidadãos e desenvolvedores profissionais para compilar, armazenar e gerenciar dados de seus aplicativos.
Os dados exigidos por aplicativos e processos geralmente não se originam ou residem no Dataverse. A combinação de dados externos com o Dataverse é um componente essencial na compilação de aplicativos, adicionando dados a aplicativos existentes e criando insights valiosos. Com a proliferação de big data e os tipos cada vez maiores de fontes de dados, como IA, ML, IoT, comércio na web, API da web, serviços, ERP e aplicativos de linha de negócios exigem que os clientes do Dataverse sejam ágeis com o uso dessa variedade de dados.
Existem várias maneiras de importar e exportar dados para o Microsoft Dataverse. Você pode usar fluxos de dados, o Power Query, o Link do Azure Synapse, o Azure Data Factory, os Aplicativos Lógicos do Azure e o Power Automate.
Por onde começar?
A primeira consideração é começar com os dados externos, que já existem fora do Dataverse e que são necessários para compilar um aplicativo, formulário ou outro componente. Não é necessário persistir esses dados no Dataverse para começar a usá-los. Muitas vezes, é melhor continuar deixando o outro sistema gerenciar os dados enquanto usa os dados conforme necessário no Dataverse. O recurso de tabela virtual no Dataverse fornece essa capacidade. Mais informações: Criar tabelas virtuais usando conectores virtuais.
Com as tabelas virtuais, você pode compilar um aplicativo que usa os dados externos como se fosse uma tabela do Dataverse. Para facilitar a criação de tabelas virtuais, use o assistente de criação de tabelas virtuais agora em Versão preliminar pública | Microsoft Power Apps
Importar dados externos para o Dataverse
Os resultados desejados podem direcionar a decisão de persistir dados no Dataverse, em vez de usar tabelas virtuais para exibir dados externos no Dataverse. Se você quiser que seus dados sejam gerenciados por conceitos de segurança no Dataverse e recursos de gerenciamento do ciclo de vida de aplicativos ou se você estiver interessado em combinar dados externos com dados nativos do Dataverse, considere mover os dados para o Dataverse. Além disso, se estiver interessado em usar o fluxo de trabalho e regras de negócios do Dataverse, convém migrar esses dados para o Dataverse. Você também deve considerar o impacto econômico do carregamento de dados no Dataverse, o que pode aumentar os custos de armazenamento. Se os dados precisarem continuar sendo gerenciados por um sistema externo, poderá ser benéfico deixá-los lá e interagir com eles no Dataverse usando tabelas virtuais.
Fluxos de dados, Power Query e arquivos do Excel
Os fluxos de dados permitem que você se conecte a dados de negócios de várias fontes, limpe os dados, transforme-os e carregue-os no Dataverse. Os fluxos de dados são compatíveis com dezenas de fontes de dados populares no local, da nuvem e do software como serviço (SaaS).
O Power Query é uma tecnologia de conexão de dados que você pode usar para descobrir, conectar, combinar e refinar fontes de dados para atender às suas necessidades de análise. Os recursos do Power Query estão disponíveis no Excel e Power BI Desktop.
Durante a fase de previsão do projeto, você deve pesar todas as opções e decidir se os dados externos precisam fazer parte dos dados transacionais. Depois que a abordagem é finalizada, alterá-la durante a implementação e após o go-live pode causar interrupções na experiência dos usuários finais. Uma vez tomada a decisão de carregar dados externos no Dataverse, uma ótima ferramenta são os fluxos de dados. Os fluxos de dados são uma ótima opção quando você precisa transformar e preparar os dados enquanto os move. O ambiente de design do fluxo de dados, Power Query, tem funcionalidade robusta pronta para uso para ajudar na transformação intuitiva e na preparação de dados.
Mais informações: Criar e usar fluxos de dados no Power Apps e Adicionar dados a uma tabela no Dataverse usando Power Query
O carregamento de dados por meio dos fluxos de dados está sujeito aos limites de proteção do serviço do Dataverse. Saiba mais
O Power Query dá suporte a vários conectores disponíveis, conforme descrito aqui: Lista de todos os conectores do Power Query
Se seus dados se originam no Excel, como o de muitos clientes do Dataverse, use o conector do Excel existente, por exemplo, entre vários outros conectores disponíveis, para criar um pipeline de dados no Dataverse. Além de cargas pontuais de dados, sincronize sua fonte de dados do Excel com o Dataverse usando um fluxo de dados. Considere as limitações de tamanho de arquivo do Excel com a orientação reduzir o tamanho de uma pasta de trabalho do Excel para exibi-la no Power BI
Além disso, se tiver vários arquivos do Excel em uma pasta que gostaria de carregar no Dataverse, você poderá usar o Conector de pasta do Power Query para combinar, transformar e carregar dados.
Os profissionais de TI também podem liberar os usuários de negócios das complexidades da compilação de pipelines de dados criando modelos do fluxo de dados do Power Platform. Crie uma consulta complexa combinando dados de várias fontes, salve-a e compartilhe-a com usuários corporativos. Esse arquivo pode ser usado no recurso Novo fluxo de dados>Importar modelo no Dataverse. Tudo o que o usuário precisa fazer é verificar as credenciais de acesso aos dados para começar a carregar os dados nas tabelas do Dataverse. Saiba mais em Criar fluxos de dados de consultas do Power Platform no Microsoft Excel.
Você também pode realizar diretamente uma importação única de dados de um único arquivo do Excel para uma tabela do Dataverse. Mais informações: Importar dados do Excel e exportar dados para CSV
Azure Data Factory
O Data Factory é um serviço de integração de dados que fornece uma abordagem que usa pouco ou nenhum código para criar processos de extração, transformação e carregamento (ETL) em um ambiente visual ou escrevendo seu próprio código.
Dependendo de suas necessidades de dados, em algum momento, você pode exigir engenharia de dados mais envolvida para trazer os dados de fontes externas no Dataverse. Não se trata apenas do volume de dados, mas também da quantidade e complexidade das transformações de dados necessárias para que os dados de origem atendam aos seus requisitos de dados no Dataverse. Uma consideração adicional é que os recursos de TI estão disponíveis para auxiliar no esforço. Esses cenários de dados mais complexos podem ser abordados com os fluxos de dados do Power Platform, Azure Data Factory e API Web. >Os padrões de integração do Data Factory e da API Web se destacam na criação de pipelines que exigem fluxo de trabalho envolvido e transformações ricas em algoritmos. Por outro lado, os fluxos de dados são mais rápidos para começar e mais fáceis de usar.
Com o Data Factory, você pode integrar visualmente o Dataverse e outras fontes de dados usando mais de 90 conectores construídos nativamente e sem manutenção.
Além de trazer dados para o Dataverse, o Data Factory também pode ser usado para preparar, transformar e enriquecer dados com Azure Databricks e mover dados para Azure Synapse Analytics.
Exportando dados do Dataverse
Exportar dados, seja para outra tecnologia de dados ou para outro ambiente Dataverse, pode usar qualquer uma das mesmas tecnologias mencionadas para importar dados, como fluxos de dados, Data Factory, Power Query e Power Automate.
Os clientes do Dynamics que estão direcionando o SQL Server ou o banco de dados SQL do Azure podem usar o Link do Azure Synapse. O Link do Azure Synapse para Dataverse se conecta ao Azure Synapse Analytics para permitir que você obtenha insights quase em tempo real sobre seus dados do Microsoft Dataverse. Com uma integração perfeita entre o Dataverse e o Azure Synapse Analytics, o Link do Azure Synapse permite que você execute análises, business intelligence e cenários de aprendizado de máquina em seus dados. Mais informações: O que é o Link do Azure Synapse para Dataverse