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Otimizar seu modelo semântico para Copilot no Power BI

APLICA-SE A: Power BI Desktop Serviço do Power BI

Recomendamos que você avalie seus dados antes de começar a usar Copilot com seu modelo semântico. Talvez seja necessário limpar seu modelo semântico para que Copilot possa derivar insights dele.

Observação

Tenha em mente os seguintes requisitos:

Considerações sobre modelos semânticos para Copilot uso

Você pode criar relatórios precisos com Copilot usando os critérios na tabela a seguir. Essas recomendações podem ajudá-lo a gerar relatórios precisos do Power BI.

Elemento Consideração Descrição Onde aplicar Exemplo
Vinculação de tabelas Definir relações claras Verifique se todas as relações entre tabelas são claramente definidas e lógicas. Indique quais são um para muitos, muitos para um ou muitos para muitos. No modo de exibição Modelo, use Gerenciar relações Crie uma relação um-para-muitos de Date[DateID] para Sales[DateID] e verifique se a relação está ativa.
Medidas Lógica de cálculo padronizada As medidas devem ter uma lógica de cálculo padronizada e clara que seja fácil de explicar e entender. Na definição de medida e na propriedade de descrição Medida DAX: Total Sales = SUM(Sales[SaleAmount]) e adicione a descrição: "Soma de todos os valores de vendas".
Medidas Convenções de nomenclatura Os nomes das medidas devem refletir claramente o seu cálculo e finalidade. No campo nome da medida ao criar medidas Use o nome descritivo: Average Customer Rating em vez de abreviado: AvgRating.
Medidas Medidas predefinidas Inclua um conjunto de medidas predefinidas que os usuários provavelmente solicitarão nos relatórios. Criar medidas em seu modelo que os usuários normalmente precisam Adicionar medidas como YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[SaleAmount]), 'Date'[Date]) ou MoM Growth = DIVIDE([This Month Sales] - [Last Month Sales], [Last Month Sales]).
Tabelas de fatos Delineação clara Delinear claramente tabelas de fatos, que contêm os dados quantitativos mensuráveis para análise. Nas propriedades da tabela e na estrutura do modelo de dados Nomeie tabelas explicitamente como tabelas de fatos: FactSales, , FactTransactionsFactVisits.
Tabelas de dimensões Dados descritivos de suporte Crie tabelas de dimensão que contenham os atributos descritivos relacionados às medidas quantitativas em tabelas de fatos. Nas propriedades da tabela e na estrutura do modelo de dados Crie tabelas de dimensão como DimProduct com atributos (ProductName, Category, Brand) e DimCustomer com atributos (CustomerName, City, ). Segment
Hierarquias Agrupamentos lógicos Estabeleça hierarquias claras nos dados, especialmente para tabelas de dimensão que podem ser usadas para detalhar relatórios. No menu de contexto da tabela, selecione Nova hierarquia Date Na tabela, crie uma hierarquia:Year>Quarter>Month>Day . Na Geography tabela: Country/Region>State>City.
Nomes de coluna Rótulos inequívocas Os nomes de coluna devem ser inequívocas e autoexplicativas. Evite o uso de IDs ou códigos que exijam pesquisa adicional sem contexto. Renomear colunas no Editor do Power Query ou no modo de exibição Modelo Renomear coluna de ProdID para Product ID ou Product Name, e de CustNo para Customer Number.
Tipos de dados de coluna Correto e consistente Aplique tipos de dados corretos e consistentes para colunas em todas as tabelas para garantir que as medidas sejam calculadas corretamente e para permitir a classificação e a filtragem adequadas. Nas propriedades da coluna, defina o tipo de dados Verifique se Sales[SaleAmount] o número decimal (não texto) Date[Date] é Data (não Texto), Product[ProductID] é Número Inteiro.
Tipos de relacionamentos Claramente especificado Para garantir a geração precisa de relatórios, especifique claramente a natureza dos relacionamentos (ativos ou inativos) e sua cardinalidade. Na caixa de diálogo de propriedades da relação Defina Date para Sales como Muitos para Um (ativo), Product para Sales como Muitos para Um (ativo), e marque as relações de role-playing como inativas quando apropriado.
Consistência de dados Valores padronizados Mantenha valores padronizados dentro de colunas para garantir a consistência em filtros e relatórios. Usar transformações de Localizar e Substituir ou Power Query Na coluna Status, verifique se todos os valores usam caixa consistente: Open, Closed, Pending (não caixa mista como open, CLOSED).
Indicadores chave de desempenho (KPIs) Predefinido e relevante Estabeleça um conjunto de KPIs relevantes para o contexto de negócios e são comumente usados em relatórios. Criar medidas para KPIs normalmente rastreados Definir medidas comoROI = DIVIDE([Profit], [Investment]), , CAC = DIVIDE([Marketing Spend], [New Customers]). LTV = [Avg Order Value] * [Purchase Frequency] * [Customer Lifespan]
Horários de atualização Transparente e agendada Comunique claramente os agendamentos de atualização dos dados para garantir que os usuários entendam a pontualidade dos dados que estão analisando. Nas configurações e documentação do conjunto de dados Adicione uma caixa de texto ou descrição informando: "Os dados são atualizados diariamente às 6:00 UTC" ou "Dados em tempo real com atualização incremental de 15 minutos".
Segurança Definições de nível de função Defina funções de segurança para diferentes níveis de acesso a dados se houver elementos confidenciais que nem todos os usuários devem ver. No modo de exibição Modelo, selecione Gerenciar funções Crie a função "Equipe de Vendas" com filtro: Sales[Region] = USERNAME() e a função "RH" com filtro nas tabelas de dados dos funcionários.
Metadados Documentação da estrutura Para referência, documente a estrutura do modelo de dados, incluindo tabelas, colunas, relações e medidas. Usar propriedades de descrição e documentação externa Adicione descrições a tabelas e colunas. Crie um documento separado com diagrama de modelo, dicionário de dados e catálogo de medidas.

A tabela a seguir lista outros critérios que podem ajudá-lo a criar consultas DAX (Expressões de Análise de Dados) precisas com Copilot. Essas recomendações podem ajudá-lo a gerar consultas DAX precisas.

Elemento Consideração Descrição Onde aplicar Exemplo
Medidas, tabelas e colunas Descrições Na propriedade de descrição, defina cada elemento e como você pretende usá-lo. Somente os primeiros 200 caracteres são usados. No painel Propriedades, campo Descrição para medidas, tabelas e colunas Para a medida [YOY Sales], adicione a descrição: "Diferença ano a ano (YOY) em Pedidos. Use com a coluna 'Data'[Ano] para exibir por anos que não sejam o ano mais recente. Anos parciais se comparam ao mesmo período do ano anterior."
Grupos de cálculo Descrições Os itens de cálculo não são incluídos nos metadados do modelo. Use a descrição da coluna do grupo de cálculo para listar e explicar o uso dos itens de cálculo. Somente os primeiros 200 caracteres são usados. No painel de propriedades da coluna do grupo de cálculo Para a coluna do grupo de cálculo de tempo do exemplo de inteligência, adicione a descrição: "Use com medidas e tabela de datas para Atual: valor atual, MTD: acumulado no mês, QTD: acumulado no trimestre, YTD: acumulado no ano, PY: acumulado no ano anterior, PY MTD, PY QTD, YOY: mudança ano sobre ano, YOY%: YOY como um %." Para tabela de medidas, adicione: "As medidas são usadas para agregar dados. Essas medidas podem ser mostradas como ano após ano usando essa sintaxe CALCULATE([Nome da Medida], Time intelligence[Cálculo de tempo] = YOY)."

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