Preparar seus dados para IA: instruções de IA

Preparar seus dados para IA no Power BI envolve otimizar seu modelo semântico para aprimorar o desempenho de Copilot. Ao usar recursos como instruções de IA, você pode fornecer contexto e diretrizes que melhoram a relevância e a precisão dos insights controlados por IA. Este guia orienta você pelas etapas para configurar e testar as instruções de IA, para ajudar a preparar seus dados para análises de IA.

As instruções de IA permitem que os autores de modelo forneçam contexto, lógica de negócios e diretrizes específicas diretamente sobre o modelo semântico. Copilot usa essas instruções para interpretar melhor as perguntas do usuário incorporando a linguagem organizacional, a terminologia e as prioridades analíticas que Copilot , de outra forma, não entenderiam por conta própria.

Essas instruções ajudam a esclarecer os termos de negócios, guiar abordagens de análise e fornecer contexto crítico de dados. Depois de salvar as instruções, Copilot use-as para responder de forma mais inteligente aos prompts do usuário.

As instruções de IA tornam Copilot mais alinhadas ao seu negócio. Eles melhoram a qualidade e a relevância das respostas reduzindo a ambiguidade e garantindo que Copilot entendam seus termos específicos do domínio e as expectativas de análise. Em última análise, essa prática leva a insights mais significativos, menos frustração do usuário e uma experiência mais suave com Copilot relatórios que usam o mesmo modelo.

Configurar instruções de IA

1. Selecione o botão Preparar dados para IA localizado na guia Home no Power BI Desktop ou na guia do modelo semântico selecionado no serviço do Power BI.

   

   Se as guias em Preparação de dados para IA estiverem desabilitadas, habilite o Power BI Q&A para seu modelo.

   

2. Na caixa de diálogo, vá para a guia Adicionar instruções de IA .

3. Forneça instruções sobre o modelo semântico que ajudam a Copilot entender seus negócios, terminologia e como priorizar os dados no modelo.

   

4. Selecione Aplicar.

Depois de fechar a caixa de diálogo, suas alterações serão salvas no modelo. Copilot agora usa as instruções de IA.

Testar instruções de IA no Power BI Desktop

1. Abra o Copilot painel no Power BI Desktop.
2. Use o seletor de habilidades para selecionar a funcionalidade específica Copilot que você deseja testar. Recomendamos que você escolha perguntas de Respostas sobre os dados.
3. Interaja com Copilot usando uma das instruções que você definiu.
4. Verifique se Copilot responde com precisão.
5. Se você precisar alterar as instruções, reabra o diálogo Preparar dados para IA e ajuste.
6. Publique ou salve seu relatório. Quando terminar de testar e estiver satisfeito com as instruções de IA, publique seu relatório no serviço do Power BI.

Consumir instruções de inteligência artificial

Depois que o relatório for publicado no serviço do Power BI ou as alterações forem salvas no serviço, os usuários poderão aproveitar as instruções de IA em todos os lugares com Copilotas quais o modelo interage.

Casos de uso comuns para instruções de IA

As instruções de IA oferecem uma maneira flexível de aprimorar como Copilot interpreta e responde aos prompts do usuário. Embora haja muitos aplicativos potenciais, dois casos de uso comuns se destacam: contexto geral de negócios e regras de interpretação e análise de dados.

Contexto geral de negócios e interpretação de dados

As instruções podem ajudar a Copilot enquadrar respostas no contexto de sua empresa, adaptando respostas com base em seu setor, metas estratégicas, terminologia ou lógica operacional. Ao usar instruções, você pode ajudar a garantir que os usuários obtenham insights mais precisos e relevantes. Alguns exemplos incluem:

• A temporada movimentada é de outubro a fevereiro.
• Elabore insights com foco na avaliação de risco e nas tendências do mercado.
• Quando um usuário menciona o ABCD, ele se refere ao campo total da fatura .
• Um percentual de atrito menor é mais positivo.

Regras de análise

Você pode orientar Copilot sobre como abordar determinados tipos de análise fornecendo regras e preferências de como os dados devem ser fatiados ou priorizados. Alguns exemplos incluem:

• Sempre analise as vendas trimestralmente.
• Ao mostrar a receita, divida-a por trimestre e compare-a com o industry campo.
• Para obter insights de varejo, priorize as tabelas customsegmentationtable e saleschannel.
• Use a sales_fact tabela como a fonte primária para todas as perguntas relacionadas a vendas.
• Quando um usuário pergunta sobre vendas de produtos, sempre peça esclarecimentos sobre o local.

Engenharia de prompts para instruções de IA

Como as instruções de IA são fortemente baseadas em prompt, é importante entender as práticas recomendadas para a engenharia de prompt à medida que você cria suas instruções para um modelo semântico. Copilot pode ser sensível às solicitações recebidas, portanto, a construção das solicitações afeta as saídas de Copilot. Aqui estão algumas maneiras de aproveitar ao máximo suas instruções de IA, incluindo um exemplo de práticas recomendadas em ação.

Ser explícito e específico

Suponha que Copilot não tenha nenhuma compreensão de como usar o modelo de dados ou o contexto de negócios para seus dados. Por exemplo, em vez de escrever "Você é um analista de BI experiente que é orientado a detalhes", considere: "Você é um analista de BI experiente que trabalha para um grande distribuidor de alimentos. As respostas devem ser orientadas a detalhes e focadas em receita e rentabilidade."

Usar analogias e linguagem descritiva

Ao usar analogias e linguagem descritiva, você ajuda o modelo a entender o resultado desejado. Exemplos também podem desempenhar um papel vital para ajudar o modelo a entender exatamente o que você quer dizer. Por exemplo, para vendas específicas do produto, use a medida Total_Sales_Product (exemplo de produto: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint, Teams).

Evite ambiguidade

Seja claro sobre qualquer coisa que você queira Copilot enfatizar ou evitar. Quanto mais detalhes e conteúdo de suporte você puder fornecer Copilot, melhor. Por exemplo, Total Active Partners, use a medida Monthly Active Partner Count. (Não filtre na tabela Clientes .)

Instruções relacionadas ao grupo

Para ajudar a Copilot entender melhor sua intenção, organize instruções por tema ou finalidade (como lógica de data, métricas principais e termos do setor). Pode ser benéfico incluir elementos estruturais, como seções, hierarquias e cabeçalhos. Para obter um exemplo de como agrupar instruções relacionadas no conjunto completo de instruções, consulte o cenário de exemplo.

A ordem na qual você cria instruções pode afetar a saída recebida

Você pode aumentar suas chances de obter saídas corretas testando diferentes variações, pedidos, exemplos e redação.

Dividir instruções complexas em etapas mais simples

Ao dividir as instruções em etapas simples, você pode melhorar a clareza e reduzir erros. Por exemplo, defina os principais clientes primeiro examinando a tabela de receita e retornando apenas os clientes com os valores de pedido mais altos.

Manter as instruções focadas

Dependendo do modelo e das instruções definidas, às vezes menos é mais. Conflitos e complexidade nas instruções podem causar confusão para LLMs (modelos de linguagem grandes).

Cenário de exemplo

O cenário de exemplo a seguir mostra um conjunto de instruções de IA projetadas para se ajustar a um modelo específico.

Instruções para responder a perguntas sobre dados

O GPS (vendas do produto bruto) deve referenciar o grossrevenue campo na tabela Receita .

Os mais vendidos referem-se aos três principais parceiros com a maior receita. Não mostre clientes, a menos que o usuário pergunte explicitamente.

Identificação do cliente

• accountid refere-se aos clientes na tabela Receita .
• earningsid refere-se aos clientes na tabela Parceiros .
• customid na tabela de pedidos não se refere a clientes.
• Defina os principais clientes primeiro examinando a tabela de receita e, em seguida, retornando apenas os clientes com os valores de pedido mais altos.
• Alguns parceiros também são clientes. Não remova essas duplicatas. Em vez disso, indique se ele é um parceiro ou um cliente com base no valor da ID.

Métricas do produto

• Filtre dados por State= Washington ou State= California a menos que o usuário solicite especificamente um estado diferente.

• Para vendas específicas do produto, use a medida Total_Sales_Product (exemplo de produto: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint ou Teams). Filtre na coluna Produto da tabela Vendas .

• Para Total Active Partners, use a medida Monthly Active Partner Count_ID. (Não filtre na tabela Clientes .)

• As vendas de produtos alimentícios são sempre de lojas de varejo.

  Se o valor product_type na tabela Produto for Food, sempre mostrará o repositório onde o item foi vendido. As informações do repositório são encontradas na tabela store com o campo store_namee podem ser vinculadas product_type por store_id.

Considerações e limitações

• Como as instruções de IA são diretrizes não estruturadas para Copilot, o LLM apenas as interpreta. Não há garantia de que o LLM seguirá exatamente as instruções.
• As instruções de IA afetam as Copilot capacidades, mas não se aplicam a conversas gerais com Copilot.
• As instruções de IA são salvas no nível do modelo semântico. No momento, as instruções não podem ser armazenadas no nível do relatório.
• Não se espera que as instruções de IA sejam específicas da persona ou modifiquem saídas não relacionadas a dados para o usuário final.
• As instruções de IA não podem desabilitar outros Copilot recursos do Power BI ou impedir/priorizar a chamada de determinados recursos.
• As instruções não têm a intenção de funcionar com modificações visuais ou temas em seu relatório.
• Atualmente, você não pode carregar instruções na caixa de diálogo na Área de Trabalho.
• Para testar as instruções na Área de Trabalho, você precisa fechar e reabrir o Copilot painel para ver as novas instruções aplicadas.
• Os usuários não podem definir instruções por categoria ou por modo (exibir ou editar) no Copilot Power BI.
• Os consumidores não podem ver quais instruções um autor aplicou ao modelo na interface do usuário.
• Os usuários finais não podem desabilitar instruções em um modelo semântico.
• As instruções de IA podem não ser respeitadas no Power BI Desktop quando você está tentando criar uma página, obter tópicos de página de relatório sugeridos ou um resumo do conjunto de dados com Copilot. Para contornar esse problema, use o seletor de habilidades e selecione apenas Criar novas páginas de relatório para que as instruções se apliquem com êxito.
• As instruções de IA são limitadas a 10.000 caracteres.

Para obter uma lista abrangente de considerações e limitações, consulte Preparar seus dados para IA.

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