Usando a saída de fluxos de dados do Microsoft Power Platform em outras cargas de trabalho de dados do Azure

Dependendo do armazenamento para a saída dos fluxos de dados do Microsoft Power Platform, você pode usar essa saída em outros serviços do Azure.

Os benefícios de trabalhar com a saída de fluxos de dados do Power Platform

Usando fluxos de dados do Power Platform, você pode remodelar, limpar e preparar dados para análise e consumo adicionais. Há muitos outros serviços de dados do Azure que funcionam com dados como entrada e fornecem ações.

• O Azure Machine Learning pode consumir a saída de fluxos de dados e usá-la para cenários de machine learning (por exemplo, análise preditiva).
• O Azure Data Factory pode obter a saída de fluxos de dados em uma escala muito maior, combinada com os dados de fontes de Big Data, para soluções avançadas de integração de dados.
• O Azure Databricks pode consumir a saída de fluxos de dados para algoritmos de ciência de dados aplicados e aprimoramento de IA com a escala de big data no back-end do Apache Spark.
• Outros serviços de dados do Azure podem usar a saída de fluxos de dados do Power Platform para realizar outras ações nesses dados.

Fluxos de dados com o Azure Data Lake Storage externo

Se você já tiver conectado um armazenamento externo do Azure Data Lake Storage aos fluxos de dados do Power Platform, poderá se conectar a ele usando todos os serviços do Azure que tenham o Azure Data Lake Storage como fonte, como o Azure Machine Learning, o Azure Data Factory, o Azure Databricks e o Azure Analysis Services.

Em qualquer um desses serviços, use o Azure Data Lake Storage como fonte. Você pode inserir os detalhes do armazenamento e acessar os dados nele. Os dados são armazenados no formato CSV e são legíveis por meio de qualquer uma dessas ferramentas e serviços. A captura de tela a seguir mostra como o Azure Data Lake Storage é uma opção de origem para o Azure Data Factory.

Fluxos de dados com o Dataverse

Se você estiver usando fluxos de dados padrão que armazenam os dados no Dataverse, ainda poderá se conectar ao Dataverse de muitos serviços do Azure. A imagem a seguir mostra que, no Azure Data Factory, a saída de um fluxo de dados do Dataverse pode ser usada como uma fonte.

Fluxos de dados com o Azure Data Lake Storage interno

Quando você usa o armazenamento interno do Data Lake fornecido pelos fluxos de dados do Power Platform, esse armazenamento é limitado exclusivamente às ferramentas do Power Platform e não é acessível de outras cargas de trabalho de dados do Azure.