Observação
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No Gerenciador de Cluster de HPC, você pode exibir um ou mais grafos das métricas de desempenho para um único nó em um período configurável de tempo.
Para exibir e configurar gráficos de desempenho
No Gerenciamento de Nós, no Painel de Navegação, clique em Nós.
Na exibição Lista ou Mapa de Calor , selecione um nó.
Clique com o botão direito do mouse na seleção e clique em Exibir Gráficos de Desempenho. Na caixa de diálogo Gráficos de Desempenho , o gráfico uso da CPU é exibido por padrão.
Opcionalmente, modifique o intervalo de tempo exibido especificando o número de minutos na caixa de texto do eixo X (minutos ).
Observação
Você pode configurar o período de tempo exibido até 50.000 minutos. No entanto, os dados do contador de desempenho do nó só são armazenados no banco de dados HCPManagement por três dias por padrão. Para obter informações sobre como modificar o período de retenção de dados, consulte Gráficos e Relatórios: Gerenciador de Cluster de HPC.
Para exibir gráficos adicionais: na lista suspensa Métricas , selecione a métrica de desempenho que você deseja mapear e clique em Adicionar.
Você pode fechar gráficos individuais clicando no ícone fechar (x).
As opções de exibição configuradas na caixa de diálogo Gráficos de Desempenho são salvas, de modo que as métricas e os intervalos de tempo configurados sejam exibidos na próxima vez que você exibir gráficos de desempenho.
Considerações adicionais
Você pode exibir um conjunto de métricas agregadas para todos os nós de cluster usando os Gráficos de Monitoramento.
Para adicionar contadores de desempenho personalizados para seu cluster, você pode criar um arquivo XML que descreve a métrica a ser adicionada e importar a nova métrica usando o cmdlet
Import-HpcMetricHPC PowerShell. Você também pode modificar uma métrica existente (por exemplo, você pode alterar a frequência de amostragem) substituindo as configurações existentes. Para obter mais informações, consulte Personalizar a Coleção de Métricas.Para obter informações sobre como usar o Gerenciador de Cluster de HPC, consulte Visão geral do Gerenciador de Cluster de HPC.