O cmdlet Get-AzDataFactorySlice obtém fatias de dados para um conjunto de dados no Azure Data Factory.
Especifique uma hora de início e uma hora de término para definir um intervalo de fatias de dados a serem visualizadas.
O status de uma fatia de dados é um dos seguintes valores:
PendingExecution.
O processamento de dados não foi iniciado.
InProgress.
O processamento de dados está em andamento.
Pronto.
O processamento de dados foi concluído.
A fatia de dados está pronta para que as fatias dependentes a consumam.
Falhou.
Falha na execução que produz a fatia.
Saltitar.
O Data Factory ignora o processamento da fatia.
Tente novamente.
O Data Factory tenta novamente a execução que produz a fatia.
Tempo limite. O processamento de dados atingiu o tempo limite.
PendingValidation.
A fatia de dados está aguardando a validação antes de ser processada.
Validação de repetição.
O Data Factory tenta novamente a validação da fatia.
Validação com falha.
Falha na validação da fatia.
Para cada uma das fatias, você pode ver mais informações sobre a execução que produz a fatia usando o cmdlet Get-AzDataFactoryRun.
Exemplos
Exemplo 1: Obter fatias de dados para um conjunto de dados
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 1:00:00 AM
End : 5/21/2014 2:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 2:00:00 AM
End : 5/21/2014 3:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
. . .
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 8:00:00 PM
End : 5/21/2014 9:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 9:00:00 PM
End : 5/21/2014 10:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
. . .
Esse comando obtém todas as fatias de dados para o conjunto de dados chamado WikiAggregatedData no data factory chamado WikiADF.
O comando obtém fatias produzidas após a hora especificada pelo parâmetro StartDateTime.
O código de exemplo a seguir define a disponibilidade desse conjunto de dados a cada hora no arquivo JSON (JavaScript Object Notation).
disponibilidade: { período: "Hora", periodMultiplier: 1 } Alguns dos resultados estão prontos e outros são PendingExecution.
As fatias prontas já foram executadas.
As fatias pendentes estão aguardando para serem executadas no final de cada hora no intervalo especificado pelo cmdlet Set-AzDataFactoryPipelineActivePeriod.
Neste exemplo, os períodos de início e de término para o pipeline e a fatia têm um valor de um dia (24 horas).
Exemplo 2
Obtém fatias de dados para um conjunto de dados no Azure Data Factory. (autogenerated)
Especifica o fim de um período de tempo como um objeto DateTime .
Esse cmdlet obtém fatias produzidas antes da hora especificada por esse parâmetro.
Para obter mais informações sobre objetos DateTime , digite Get-Help Get-Date.
EndDateTime deve ser especificado no formato ISO8601 como nos seguintes exemplos: 2015-01-01Z 2015-01-01T00:00:00Z 2015-01-001T00:00:00.000Z (UTC) 2015-01-01T00:00:00-08:00 (Horário Padrão do Pacífico) O designador de fuso horário padrão é UTC.
Este cmdlet suporta os parâmetros comuns: -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction e -WarningVariable. Para obter mais informações, consulte about_CommonParameters.
A fonte deste conteúdo pode ser encontrada no GitHub, onde você também pode criar e revisar problemas e solicitações de pull. Para obter mais informações, confira o nosso guia para colaboradores.