Introdução ao U-SQL no Azure Data Lake Analytics

O U-SQL é uma linguagem que combina SQL declarativo com C# imperativo para permitir que você processe dados em qualquer escala. Por meio da funcionalidade de consulta distribuída escalonável do U-SQL, você pode analisar dados com eficiência em repositórios relacionais, como o Banco de Dados SQL do Azure. Com o U-SQL, você pode processar dados não estruturados aplicando esquemas na leitura e inserindo lógica e UDFs personalizados. Além disso, o U-SQL inclui extensibilidade que fornece controle refinado sobre como executar em escala.

Recursos de aprendizagem

• O Tutorial U-SQL fornece um passo a passo guiado da maior parte da linguagem U-SQL. Este documento é recomendado para leitura para todos os desenvolvedores que desejam aprender u-SQL.
• Para obter informações detalhadas sobre a sintaxe da linguagem U-SQL, consulte a Referência de Linguagem U-SQL.
• Para entender a filosofia de design do U-SQL, consulte a postagem no blog do Visual Studio apresentando u-SQL – uma linguagem que facilita o processamento de Big Data.

Vamos criar alguns dados

O script U-SQL a seguir é simples e nos permite criar um arquivo de dados de exemplo que podemos referenciar em nossos outros scripts U-SQL. Discutiremos os principais conceitos que fazem com que esse script vá para a próxima seção.

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            (399266, "2/15/2012 11:53:16 AM", "en-us", "microsoft", 73, "microsoft.com;xbox.com", "NULL"),
			(382045, "2/15/2012 11:53:18 AM", "en-gb", "azure data lake analytics", 614, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(382045, "2/16/2012 11:53:20 AM", "en-gb", "usql", 74, "microsoft.com;github.com", "NULL"),
			(106479, "2/16/2012 11:53:50 AM", "en-ca", "xbox", 24, "xbox.com;xbox.com/xbox360", "xbox.com/xbox360"),
			(906441, "2/16/2012 11:54:01 AM", "en-us", "machine learning", 1213, "microsoft.com;github.com", "NULL"),
			(304305, "2/16/2012 11:54:03 AM", "en-us", "outlook", 60, "microsoft.com;office.com;live.com","microsoft.com"),
			(460748, "2/16/2012 11:54:04 AM", "en-us", "azure storage", 1270, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(354841, "2/16/2012 11:59:01 AM", "en-us", "azure", 610, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(354068, "2/16/2012 12:00:33 PM", "en-mx", "key vault", 422, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(347413, "2/16/2012 12:11:55 PM", "en-gr", "github", 305, "github.com", "NULL"),
			(840614, "2/16/2012 12:13:56 PM", "en-us", "surface", 1220, "microsoft.com", "NULL"),
			(656666, "2/16/2012 12:15:55 PM", "en-us", "visual studio", 691, "microsoft.com;code.visualstudio.com", "NULL"),
			(951513, "2/16/2012 12:17:00 PM", "en-us", "power bi", 63, "microsoft.com;app.powerbi.com", "powerbi.com"),
			(350350, "2/16/2012 12:18:17 PM", "en-us", "data factory", 30, "microsoft.com;portal.azure.com", "NULL"),
			(641615, "2/16/2012 12:19:55 PM", "en-us", "event hubs", 119, "microsoft.com;portal.azure.com", "NULL")
        ) AS 
              D( UserId, Start, Region, Query, Duration, Urls, ClickedUrls );
OUTPUT @a
    TO "Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Outputters.Tsv();

Ler dados de um arquivo

Agora que temos alguns dados, vamos lê-los do arquivo que criamos.

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();

OUTPUT @searchlog
    TO "/output/SearchLog-first-u-sql.csv"
    USING Outputters.Csv();

Esse script não tem nenhuma etapa de transformação. Ele lê do arquivo de origem chamado SearchLog.tsv, esquematiza-o e grava o conjunto de linhas de volta em um arquivo chamado SearchLog-first-u-sql.csv.

Observe o ponto de interrogação ao lado do tipo de dados no Duration campo. Isso significa que o Duration campo pode ser nulo.

Conceitos principais

• Variáveis de conjunto de linhas: cada expressão de consulta que produz um conjunto de linhas pode ser atribuída a uma variável. O U-SQL segue o padrão de nomenclatura da variável T-SQL (@searchlogpor exemplo) no script.
• A palavra-chave EXTRACT lê dados de um arquivo e define o esquema em leitura. Extractors.Tsv é um extrator U-SQL interno para arquivos de valores separados por tabulação. Você pode desenvolver extratores personalizados.
• O OUTPUT grava dados de um conjunto de linhas em um arquivo. Outputters.Csv() é um outputter U-SQL interno para criar um arquivo de valor separado por vírgula. Você pode desenvolver geradores de saída personalizados.

Caminhos de arquivo

As instruções EXTRACT e OUTPUT usam caminhos de arquivo. Os caminhos de arquivo podem ser absolutos ou relativos:

Este caminho de arquivo absoluto a seguir refere-se a um arquivo em um Data Lake Store chamado mystore:

adl://mystore.azuredatalakestore.net/Samples/Data/SearchLog.tsv

Este caminho de arquivo a seguir começa com "/". Ele se refere a um arquivo na conta padrão do Data Lake Store:

/output/SearchLog-first-u-sql.csv

Usar variáveis escalares

Você também pode usar variáveis escalares para facilitar a manutenção do script. O script U-SQL anterior também pode ser escrito como:

DECLARE @in  string = "/Samples/Data/SearchLog.tsv";
DECLARE @out string = "/output/SearchLog-scalar-variables.csv";
@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM @in
    USING Extractors.Tsv();
OUTPUT @searchlog
    TO @out
    USING Outputters.Csv();

Transformar conjuntos de linhas

Use SELECT para transformar conjuntos de linhas. Esse script selecionará as colunas Iniciar, Região e Duração e gravará essas linhas em um arquivo quando a Região tiver um valor de "en-gb":

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @searchlog
WHERE Region == "en-gb";
OUTPUT @rs1
    TO "/output/SearchLog-transform-rowsets.csv"
    USING Outputters.Csv();

A cláusula WHERE usa uma expressão booliana em C#. Você pode usar a linguagem de expressão C# para fazer suas próprias expressões e funções. Você pode até mesmo executar filtragem mais complexa combinando-as com ANDs (conjunções lógicas) e disjunções (ORs).

O script a seguir usa o método DateTime.Parse() e uma conjunção. colunas Iniciar, Região e Duração, em que a Região tem um valor de "en-gb". Em seguida, ele verifica os valores da coluna Duração entre determinadas datas e grava esses valores em um arquivo:

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @searchlog
WHERE Region == "en-gb";
@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @rs1
    WHERE Start >= DateTime.Parse("2012/02/16") AND Start <= DateTime.Parse("2012/02/17");
OUTPUT @rs1
    TO "/output/SearchLog-transform-datetime.csv"
    USING Outputters.Csv();

Conjuntos de linhas agregadas

O U-SQL oferece as já familiares cláusulas ORDER BY, GROUP BY, e operações de agregação.

A consulta a seguir localiza a duração total por região e exibe as cinco principais durações em ordem.

Os conjuntos de linhas U-SQL não preservam sua ordem para a próxima consulta. Portanto, para ordenar uma saída, você precisa adicionar ORDER BY à instrução OUTPUT:

DECLARE @outpref string = "/output/Searchlog-aggregation";
DECLARE @out1    string = @outpref+"_agg.csv";
DECLARE @out2    string = @outpref+"_top5agg.csv";
@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@rs1 =
    SELECT
        Region,
        SUM(Duration) AS TotalDuration
    FROM @searchlog
GROUP BY Region;
@res =
    SELECT *
    FROM @rs1
    ORDER BY TotalDuration DESC
    FETCH 5 ROWS;
OUTPUT @rs1
    TO @out1
    ORDER BY TotalDuration DESC
    USING Outputters.Csv();
OUTPUT @res
    TO @out2
    ORDER BY TotalDuration DESC
    USING Outputters.Csv();

A cláusula U-SQL ORDER BY requer o uso da cláusula FETCH em uma expressão SELECT.

A cláusula U-SQL HAVING pode ser usada para restringir a saída a grupos que atendem à condição HAVING:

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@res =
    SELECT
        Region,
        SUM(Duration) AS TotalDuration
    FROM @searchlog
    GROUP BY Region
    HAVING SUM(Duration) > 200;
OUTPUT @res
    TO "/output/Searchlog-having.csv"
    ORDER BY TotalDuration DESC
    USING Outputters.Csv();

Para cenários avançados de agregação, consulte a documentação de referência U-SQL para funções de agregação, análise e referência.

Próximas etapas

• Visão geral do Microsoft Azure Data Lake Analytics
• Desenvolver scripts U-SQL usando o Data Lake Tools para Visual Studio