Observação
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No modo integrado do SharePoint, uma instância de servidor do Analysis Services pode ser configurada para dar suporte a um tipo específico de solicitação de processamento, como atualização de dados ou processamento somente consulta. Por padrão, ambos os tipos de solicitações de carga estão habilitados. Você pode desativar qualquer tipo para criar um mecanismo de consulta dedicado ou um servidor de atualização de dados.
Aplica-se a: SharePoint 2010
Observação
Nesta versão, não há configurações para limitar o uso de memória ou CPU para trabalhos de atualização de dados ou consultas sob demanda. Uma instância de serviço do Analysis Services usará todos os recursos disponíveis para executar as consultas e os trabalhos de atualização de dados que está gerenciando.
Este tópico contém as seguintes seções:
Configurar um modo de processamento
Alterar o número de trabalhos de atualização de dados que podem ser executados em paralelo
Configurar um modo de processamento
Na Administração Central, em Configurações do Sistema, clique em Gerenciar serviços no servidor.
Na parte superior da página, no Servidor, clique na seta para baixo e clique em Alterar Servidor.
Selecione o servidor do SharePoint que tem a instância de servidor do Analysis Services que você deseja configurar.
Clique em SQL Server Analysis Services.
No Uso da Instância de Serviço, execute uma das seguintes ações:
Desmarque a caixa de seleção para habilitar o carregamento de bancos de dados somente leitura para desativar o processamento de consulta sob demanda que ocorre sempre que um usuário abre uma pasta de trabalho que contém dados do PowerPivot.
Desmarque a caixa de seleção para Habilitar o carregamento de bancos de dados para atualização para desativar a atualização de dados agendada.
Observação
Desativar a atualização de dados não remove as opções de atualização de dados de sites do SharePoint. Os usuários que possuem pastas de trabalho powerpivot ainda podem criar agendas para atualização de dados, mas a atualização de dados não ocorrerá nesse servidor.
Opcionalmente, para operações de atualização de dados, você pode alterar o número de trabalhos de atualização simultâneos. É recomendável aumentar o número de trabalhos simultâneos se o servidor estiver configurado apenas para atualização de dados ou se houver processadores adicionais no servidor. Você pode diminuir o número de trabalhos simultâneos se quiser liberar recursos do sistema para mais consultas sob demanda.
Salve suas alterações. O servidor não validará suas entradas até que ocorra um evento de processamento. Se você inserir um número inválido para trabalhos simultâneos, o erro será detectado e registrado quando a próxima solicitação for processada.
Alterar o número de trabalhos de atualização de dados que podem ser executados em paralelo
Um trabalho de atualização de dados é uma tarefa agendada que é adicionada a uma fila de processamento que é mantida e monitorada por um aplicativo de serviço PowerPivot. Um trabalho consiste em informações de agendamento para uma ou mais fontes de dados em uma pasta de trabalho PowerPivot. Um trabalho separado é criado para cada agenda que é definida. Se um proprietário de pasta de trabalho definir um agendamento para todas as fontes de dados, apenas um trabalho será criado para toda a operação de atualização de dados. Se um proprietário de pasta de trabalho criar agendas individuais para fontes de dados externas, vários trabalhos serão criados e executados para concluir uma atualização de dados completa para essa pasta de trabalho.
Você pode aumentar o número de trabalhos de atualização de dados que podem ser executados ao mesmo tempo se o sistema tiver a capacidade de dar suporte à carga extra.
| Configurações | Valores válidos | Descrição |
|---|---|---|
| Valor padrão | Calculado com base na RAM. | O valor padrão é baseado na quantidade de memória disponível dividida por 4 gigabytes. O padrão é calculado por uma fórmula para que as configurações possam ser ajustadas dependendo dos recursos do sistema. Observação: O divisor de 4 gigabytes foi selecionado com base no uso de RAM para uma grande amostragem de fontes de dados reais do PowerPivot. Não se baseia na arquitetura física ou lógica do PowerPivot. |
| Valor máximo | Calculado com base no número de CPUs. | O número máximo de trabalhos simultâneos que você pode especificar é baseado no número de processadores no computador. Por exemplo, em um computador quad-core de 4 soquetes, o número máximo de trabalhos que você pode executar simultaneamente é 16. |
Aumentando o valor padrão para um valor mais alto
O gráfico a seguir mostra diferentes combinações de RAM e CPU e os valores padrão e máximo resultantes calculados com base nas características do sistema. Lembre-se de que o valor padrão calculado para o número de trabalhos de atualização de dados que podem ser executados simultaneamente é baseado na memória do sistema, enquanto o valor máximo calculado é baseado em CPUs. A última coluna indica se você pode aumentar o número máximo de trabalhos de atualização de dados simultâneos.
| Memória RAM real (em gigabytes) | Valor padrão calculado | Número atual de CPUs | Valor máximo calculado | Aumentar trabalhos simultâneos? |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 1 | 1 | 1 | Não. O padrão e o máximo são os mesmos. |
| 4 | 1 | 4 | 4 | Sim. Você pode aumentar o número de trabalhos simultâneos para 2, 3 ou 4. |
| 8 | 2 | 4 | 4 | Sim. Você pode aumentar o número de trabalhos simultâneos para 3 ou 4. |
| 16 | 4 | 4 | 4 | Não. O valor padrão e o valor máximo são os mesmos. |
| 32 | Usando a fórmula que calcula o valor padrão, o padrão seria 8. Como o padrão é maior que o máximo permitido, o padrão calculado não é usado nesse caso. | 4 | 4 | Não. Embora a RAM grande indique um padrão de 8 trabalhos simultâneos, um computador com quatro processadores só dará suporte a um máximo de 4 trabalhos simultâneos. |
| 32 | 8 | 8 | 8 | Não. |
| 32 | 8 | 16 | 16 | Sim. |
| 64 | 16 | 16 | 16 | Não. |
Como não há como saber com antecedência se vários trabalhos podem ser executados com êxito ao mesmo tempo, você só deve aumentar o número de trabalhos simultâneos depois de analisar o consumo de memória ao longo do tempo e determinar que a memória do servidor é geralmente subutilizada.
Cada trabalho de atualização de dados terá características de carga diferentes, dependendo do número e do tamanho das fontes de dados que estão sendo atualizadas. Pastas de trabalho que têm uma única fonte de dados com um número menor de linhas têm uma carga de processamento muito mais leve do que uma pasta de trabalho que tem várias fontes de dados e conjuntos de linhas muito grandes.