Assistente de Estimativa (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)

O Assistente de Estimativa ajuda você a criar um modelo de estimativa. Um modelo de estimativa extrai padrões de dados e usa os padrões para prever os fatores que afetam os resultados.

A estimativa é usada para prever resultados numéricos. Por exemplo, se sua coluna de destino contiver taxas de graduação para escolas, com taxas de graduação expressas como percentuais, você poderá analisar fatores que potencialmente aumentam ou diminuem as taxas de graduação, como o número de alunos por escola, a taxa de aluno-professor e o número de professores.

Usando o Assistente de Estimativa de Dados

1. Na guia Mineração de Dados, clique em Estimar.

2. Na caixa de diálogo Selecionar Dados de Origem , selecione os dados de origem a serem usados. Você pode usar dados em uma Tabela do Excel, um Intervalo de Dados do Excel ou em uma fonte de dados externa.

   Se você usar uma fonte de dados externa, poderá criar exibições ou consultas personalizadas e salvá-las como uma fonte de dados do Analysis Services.

3. Na caixa de diálogo Estimativa , selecione a Coluna a ser analisada.

   A coluna de destino deve conter dados numéricos contínuos.

4. Selecione colunas a serem usadas como entrada verificando a caixa de seleção Colunas de entrada .

   Essas colunas serão usadas para criar os padrões. Você deve eliminar da análise todas as colunas que provavelmente não ajudarão, como números de ID ou colunas que contenham dados irrelevantes.

5. O Assistente de Estimativa seleciona o algoritmo ideal para o conjunto de dados. No entanto, você pode clicar em Parâmetros para abrir a caixa de diálogo Parâmetros de Algoritmo e definir opções avançadas.

6. Se os dados forem numéricos e você puder usar o método regressão linear da Microsoft, marque a caixa Regressor para que todas as colunas numéricas que você conhece (ou fortemente suspeita) sejam correlacionadas com o valor previsível.

   Em seguida, o algoritmo testará os valores nessa coluna para determinar se eles afetam os resultados. Se você não tiver certeza, clique em Sugerir e o algoritmo testará todas as colunas e detectará automaticamente os melhores valores a serem usados como regressores.

   Observação

   Um regressor é necessário para criar uma estimativa. O assistente sempre recomenda o melhor regressor, com base em uma análise inicial nos dados. Portanto, se você não tiver certeza, é melhor aceitar as seleções recomendadas.

7. Na página Dividir dados em conjuntos de treinamento e teste , especifique se deseja criar um pequeno subconjunto dos dados para teste.

8. Na página Concluir , forneça nomes para a nova estrutura de mineração e o modo de mineração ou aceite os nomes padrão fornecidos.

9. Defina opções para usar o modelo.

   • Selecione Procurar para abrir imediatamente o modelo em um visualizador.

     Esse visualizador gráfico exibe um grafo de rede de dependência e a árvore de decisão gerada pelo algoritmo. Ao explorar essas informações, você pode entender melhor os fatores que contribuem para os valores estimados.

   • Selecione Habilitar detalhamento para permitir que os usuários de sua análise exibam os dados subjacentes.

     Essa opção só estará disponível se você usar os algoritmos de Árvores de Decisão ou Regressão Linear.

   • Use o modelo temporário. Se você selecionar essa opção, o modelo não será salvo no servidor. Os modelos temporários são excluídos quando você fecha o Excel.

Mais sobre modelos de estimativa

O Assistente de Estimativa dá suporte ao uso de qualquer um dos seguintes algoritmos:

• Algoritmo árvore de decisão da Microsoft

• Algoritmo regressão linear da Microsoft

• Algoritmo regressão logística da Microsoft

• Algoritmo de rede neural da Microsoft

Na caixa de diálogo Parâmetros de Algoritmo , você pode definir opções avançadas adicionais, dependendo de qual algoritmo você escolheu. Para obter informações sobre as opções de cada algoritmo, consulte estes tópicos nos Manuais Online do SQL Server:

Referência técnica do algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft

Referência técnica do algoritmo de regressão linear da Microsoft

Referência técnica do algoritmo de regressão logística da Microsoft

Referência técnica do algoritmo de rede neural da Microsoft

Requisitos

Para usar o Assistente de Estimativa de Dados, você deve estar conectado a um banco de dados do Analysis Services.

Para obter informações sobre como criar uma conexão, consulte Conectar-se aos dados de origem (Cliente de Mineração de Dados para Excel).

Para usar o algoritmo de estimativa, o resultado que você está tentando prever deve ser expresso como um valor numérico, como uma moeda, valor de vendas, data ou hora.

Consulte Também

Criando um modelo de mineração de dados
Passo a passo do diagrama da árvore de decisão (suplementos de mineração de dados)