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A ferramenta Preencher de Exemplo ajuda você a criar novas colunas de dados com base em valores existentes.
Por exemplo, suponha que seus dados contenham uma coluna Valor de Compra , uma coluna Quantidade de Pedidos e uma coluna Cliente Premier baseada em alguma fórmula usando as outras colunas. Se a coluna Cliente Premier contiver muitas linhas em branco, você poderá usar as colunas Quantidade de Pedidos e Valor de Compra como entradas, para inferir os valores ausentes. A ferramenta analisa os padrões existentes nos dados junto com os exemplos inseridos e prevê qual categoria atribuir a cada cliente.
Se você não estiver satisfeito com os resultados, poderá refinar os resultados fornecendo mais exemplos.
Ferramenta de Preenchimento a partir de Exemplo
Na guia Analisar, clique em Preencher de Exemplo.
A ferramenta escolherá automaticamente uma coluna a ser preenchida com base na análise dos dados e você poderá aceitar ou substituir essa sugestão.
Crie uma coluna para os novos dados e digite exemplos dos dados que você deseja prever. Verifique se há pelo menos um exemplo para cada valor que você deseja prever. Se você estiver preenchendo dados em uma coluna existente, selecione a coluna que tem valores ausentes.
Opcionalmente, clique em Escolher colunas a serem usadas na análise. Na caixa de diálogo Seleção de Colunas Avançadas, especifique as colunas que provavelmente serão úteis ao preencher os dados ausentes.
Por exemplo, se você souber por experiência que há um efeito causal entre uma coluna e a coluna que tem valores ausentes, poderá desmarcar outras colunas para obter melhores resultados.
Clique em OK.
Clique em Executar.
Quando a análise é concluída, a ferramenta cria uma nova planilha Padrões que contém os resultados da análise. O relatório lista as regras ou os principais influenciadores que foram encontrados e mostra a probabilidade de cada regra.
A ferramenta também adiciona automaticamente uma coluna que contém os novos valores à tabela de dados original. Você pode examinar os valores e compará-los com o original.
Requisitos
Você só pode trabalhar com dados em colunas. Se a série que você deseja preencher for armazenada em uma linha, você poderá usar a função Colar, Transpor no Excel para alterar os dados para um formato colunar.
Noções básicas sobre o relatório de padrões
Quando você executa a ferramenta Preencher do Exemplo, um relatório é criado para oferecer mais detalhes sobre os padrões detectados. Esses padrões são usados para extrapolar novos valores de dados.
O Relatório padrão mostra os principais influenciadores para cada valor previsto. Cada influenciador ou regra é descrito como uma combinação de uma coluna, o valor nessa coluna e o impacto relativo da regra na previsão.
Por exemplo, se você estava tentando preencher uma planilha que mostra a distância de envio para pedidos, você pode logicamente esperar que o destino tenha um forte impacto no valor da distância de envio. Nesse caso, o relatório pode conter a seguinte linha:
| Coluna | Valor | Favores | Impacto relativo |
|---|---|---|---|
| CódigoEstadoProvincia | AB | >500 quilômetros | 80% |
Isso significa que o valor AB na coluna StateProvinceCode prevê fortemente uma distância de envio de >500 quilômetros.
Normalmente, as previsões são baseadas em padrões muito mais complexos do que este exemplo, e o relatório pode conter muitas linhas de regras para cada previsão. O efeito de todas as regras é combinado para derivar o valor previsto.
Observação
O impacto relativo é mostrado como uma barra sombreada. Quanto maior a barra, maior a probabilidade de que essa regra seja preditiva do valor preenchido.
A ferramenta também adiciona uma nova coluna à tabela de dados original, denominada <nome da coluna> Extendida.
Se a coluna de dados original contiver um valor, esse valor será copiado para a nova coluna. No entanto, se a coluna original contiver uma célula em branco, a nova coluna conterá o valor previsto pelo assistente.
Ferramentas e informações relacionadas
Você também pode usar o assistente Explorar Dados , disponível no Cliente de Mineração de Dados para Excel, para examinar a distribuição de valores em uma coluna do Excel. Para obter mais informações, consulte Explorando e limpando dados.