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A ferramenta Previsão ajuda você a fazer previsões com base em dados em uma tabela de dados do Excel ou em outra fonte de dados e, opcionalmente, exibir as probabilidades associadas a cada valor previsto. Por exemplo, se seus dados contiverem uma coluna de data e uma coluna que mostre o total de vendas para cada dia do mês, você poderá prever as vendas para os próximos dias. Você também pode especificar o número de previsões a serem especifique. Por exemplo, você pode prever cinco ou trinta dias.
Quando a ferramenta é concluída, ela acrescenta as novas previsões ao final da tabela de dados de origem e realça os novos valores. Novos valores de série temporal não são acrescentados; isso permite que você examine as previsões primeiro.
A ferramenta também cria uma nova planilha chamada Relatório de Previsão. Esta planilha informa se o assistente criou uma previsão com êxito. A nova planilha também contém um grafo de linhas que mostra as tendências históricas.
Quando você estende a série temporal para incluir as novas previsões, os valores previstos são adicionados ao grafo de linha. Os valores históricos são mostrados como uma linha sólida e as previsões são mostradas como uma linha pontilhada.
Usando a Ferramenta de Previsão
Abra uma tabela do Excel que contenha dados numéricos previsíveis.
Clique em Previsão na guia Analisar .
Especifique as colunas a serem previstas. A ferramenta seleciona automaticamente colunas nos dados que têm um tipo de dados previsível, ou seja, dados numéricos contínuos. A ferramenta pode não selecionar algumas colunas que têm dados numéricos contínuos se as colunas contiverem muitos valores nulos ou zero, pois os dados ausentes podem afetar os resultados. Se isso acontecer, você poderá corrigir os dados usando a ferramenta Relabel (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server).
Especifique a coluna que contém a data, a hora ou outro identificador de série. Se você selecionar a opção <sem carimbo de data/>hora, a ferramenta criará uma série com base na sequência de linhas nos dados de origem.
Especifique o número de previsões a serem especifique o número de previsões a serem especifique
Opcionalmente, forneça uma dica para o algoritmo sobre se você espera que seus dados repitam semanalmente, mensalmente ou em outros períodos. Se os dados não se ajustarem a nenhum dos padrões fornecidos ou se você não estiver ciente de nenhum padrão, selecione <detectar automaticamente> para que a ferramenta encontre os períodos de tempo repetidos.
O assistente adiciona as previsões à tabela de origem e cria um relatório de previsão em uma nova planilha.
Para adicionar os novos valores ao grafo de previsão, estenda a série temporal para incluir os valores previstos.
Requisitos
As colunas que você prevê devem conter dados numéricos contínuos, como moeda ou outros números.
Se possível, seus dados também devem incluir uma coluna que contenha uma série de datas ou horas. Você pode usar uma série numérica (1,2,3....) em vez de dados de data e hora. No entanto, os valores na coluna da série devem ser únicos. Ocorrerá um erro se a ferramenta Previsão encontrar valores duplicados na coluna da série.
Você não pode prever uma data usando a ferramenta Previsão . Embora um erro possa não ocorrer, esse algoritmo não foi projetado para usar datas como valores previsíveis.
Noções básicas sobre carimbos de data/hora
Você deve identificar uma coluna a ser usada como um timestamp. O carimbo de data/hora serve a duas finalidades. Primeiro, ele identifica exclusivamente um valor em uma série temporal. Por exemplo, se você estiver acompanhando as vendas diariamente, deverá ter apenas um valor de vendas para cada dia. A data do calendário pode ser usada como timestamp. Em segundo lugar, a coluna de marca temporal indica a unidade para fazer previsões. Se você estiver acompanhando as vendas diárias, suas previsões também estarão em unidades de dias.
Se os dados não incluirem uma coluna de data ou hora, a ferramenta criará automaticamente uma chave de série temporária, chamada _RowIndex. A chave será baseada na ordem das linhas no conjunto de dados.
Ao especificar o número de previsões, insira um número inteiro que indica o número de etapas. As unidades dessas etapas dependem das unidades usadas na série de data e hora em seus dados. Se seus dados listar os resultados de vendas por mês, a previsão será de uma série de meses. Você não pode alterar as unidades de tempo, a menos que altere os dados de origem.
Noções básicas sobre a periodicidade
Uma previsão é baseada em padrões recorrentes durante um período de tempo. Portanto, o algoritmo Microsoft Time Series executa cálculos para determinar os períodos de tempo que têm os padrões mais fortes. Periodicidade refere-se a esses períodos de tempo.
Uma série temporal pode conter muitos padrões potenciais. Se você tiver certeza de que seus dados contêm um determinado padrão, poderá melhorar a qualidade da previsão fornecendo uma dica para o algoritmo.
Por exemplo, se você espera que seus dados se repitam semanalmente, selecione Semanalmente para indicar que o algoritmo deve procurar padrões semanais. No entanto, se nenhum padrão semanal forte for encontrado, o algoritmo ignorará a dica.
Noções básicas sobre o relatório de previsão
Neste grafo, os valores históricos da tabela de dados aparecem como uma linha escura. Os valores previstos aparecem como linhas pontilhadas. Você pode clicar em um ponto na linha para ver o valor previsto.
Observação
Se você não vir rótulos no eixo de tempo para os valores previstos no grafo, abra a planilha que contém os valores previstos e use a função Fill, Series no Excel para estender a coluna de carimbo de data/hora para incluir os valores previstos.
Em alguns casos, a previsão pode não ter tantas fatias de tempo quanto solicitado. Isso geralmente significa que os dados eram insuficientes para permitir que o algoritmo prevêsse isso no futuro. A ferramenta Previsão fará apenas previsões que atendam a um limite mínimo de probabilidade.
Ferramentas relacionadas
O Cliente de Mineração de Dados para Excel, que é um suplemento separado que fornece funcionalidade de mineração de dados mais avançada, também contém um assistente para previsão.
A ferramenta Previsão (nas Ferramentas de Análise de Tabela para Excel) e o assistente de Previsão (no Cliente de Mineração de Dados para Excel) usam o algoritmo Microsoft Time Series.
A ferramenta Previsão é mais fácil de usar porque configura automaticamente o algoritmo para usar as configurações que são melhores para seus dados.
O assistente de Previsão no Cliente de Mineração de Dados para Excel fornece a capacidade de personalizar os parâmetros.
Para obter mais informações sobre o assistente de previsão , consulte Assistente de Previsão (Suplementos de Mineração de Dados para Excel). Para obter mais informações sobre o algoritmo usado para previsão, consulte o tópico "Algoritmo de Série Temporal da Microsoft" nos Manuais Online do SQL Server.