Observação
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Este tópico descreve como criar um projeto de qualidade de dados usando o Cliente de Qualidade de Dados. Um projeto de qualidade de dados é utilizado para executar atividades de limpeza ou correspondência no Data Quality Services (DQS).
Antes de começar
Pré-requisitos
Você deve ter uma base de conhecimento relevante para ser usada no projeto de qualidade de dados para a atividade de limpeza ou de correspondência.
Segurança
Permissões
Você deve ter a função dqs_kb_editor ou dqs_kb_operator no banco de dados DQS_MAIN para criar um projeto de qualidade de dados.
Criar um projeto de qualidade de dados
Iniciar o Cliente Data Quality. Para obter informações sobre como fazer isso, consulte Executar o aplicativo do Data Quality Client.
Na tela inicial do Cliente de Qualidade de Dados, clique em Novo projeto de qualidade de dados.
Na tela Novo Projeto de Qualidade de Dados :
Na caixa Nome , digite um nome para o novo projeto de qualidade de dados.
(Opcional) Na caixa Descrição , digite uma descrição para o novo projeto de qualidade de dados.
Na lista Usar base de conhecimento, clique para selecionar uma base de conhecimento a ser usada no projeto de qualidade de dados. Os detalhes da base de dados de conhecimento: <Knowledge_Base_Name> área à direita exibe os nomes de domínio disponíveis na base de dados de conhecimento selecionada.
Na área Selecionar Atividade , clique em uma atividade que você deseja executar usando este projeto de qualidade de dados:
Limpeza: selecione essa atividade para limpar os dados de origem.
Correspondência: selecione essa atividade para executar a correspondência. Essa atividade só estará disponível se a base de dados de conhecimento selecionada para o projeto de qualidade de dados contiver uma política correspondente.
Clique em Criar para criar um projeto de qualidade de dados.
Acompanhamento: depois de criar um projeto de qualidade de dados
Depois de criar um projeto de qualidade de dados, você é apresentado a um assistente que você usa para executar a atividade selecionada: limpeza ou correspondência. Para obter mais informações sobre as atividades de limpeza e harmonização de dados, consulte Limpeza de Dados e Correspondência de Dados.