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Demonstração: Melhoria de desempenho de In-Memory OLTP

Este exemplo mostra melhorias de desempenho ao usar In-Memory OLTP comparando diferenças nos tempos de resposta ao executar uma consulta Transact-SQL idêntica em tabelas baseadas em disco com otimização de memória e tradicionais. Além disso, um procedimento armazenado compilado nativamente também é criado (com base na mesma consulta) e, em seguida, executado para demonstrar que você normalmente obtém os melhores tempos de resposta ao consultar uma tabela com otimização de memória com um procedimento armazenado compilado nativamente. Este exemplo mostra apenas um aspecto das melhorias de desempenho ao acessar dados em tabelas com otimização de memória; eficiência de acesso a dados ao executar inserções. Este exemplo é de thread único e não aproveita os benefícios de simultaneidade de In-Memory OLTP. Uma carga de trabalho que usa simultaneidade verá um ganho de desempenho maior.

Observação

Outro exemplo que demonstra tabelas com otimização de memória está disponível no SQL Server 2014 In-Memory Exemplo de OLTP.

Para concluir este exemplo, você executará o seguinte:

  1. Crie um banco de dados chamado imoltp e altere seus detalhes de arquivo para configurá-lo para usar In-Memory OLTP.

  2. Crie os objetos de banco de dados para nosso exemplo: três tabelas e um procedimento armazenado compilado nativamente.

  3. Execute as consultas diferentes e exiba os tempos de resposta para cada consulta.

Para configurar o banco de dados imoltp para nosso exemplo, primeiro crie uma pasta vazia: c:\imoltp_data e execute o seguinte código:

USE master  
GO  
  
-- Create a new database.  
CREATE DATABASE imoltp  
GO  
  
-- Prepare the database for In-Memory OLTP by  
-- adding a memory-optimized filegroup to the database.  
ALTER DATABASE imoltp ADD FILEGROUP imoltp_file_group  
    CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;  
  
-- Add a file (to hold the memory-optimized data) to the new filegroup.  
ALTER DATABASE imoltp ADD FILE (name='imoltp_file', filename='c:\imoltp_data\imoltp_file')  
    TO FILEGROUP imoltp_file_group;  
GO  
  

Em seguida, execute o seguinte código para criar a tabela baseada em disco, duas (2) tabelas com otimização de memória e o procedimento armazenado compilado nativamente que será usado para demonstrar os diferentes métodos de acesso a dados:

USE imoltp  
GO  
  
-- If the tables or stored procedure already exist, drop them to start clean.  
IF EXISTS (SELECT NAME FROM sys.objects WHERE NAME = 'DiskBasedTable')  
   DROP TABLE [dbo].[DiskBasedTable]  
GO  
  
IF EXISTS (SELECT NAME FROM sys.objects WHERE NAME = 'InMemTable')  
   DROP TABLE [dbo].[InMemTable]  
GO  
  
IF EXISTS (SELECT NAME FROM sys.objects  WHERE NAME = 'InMemTable2')  
   DROP TABLE [dbo].[InMemTable2]  
GO  
  
IF EXISTS (SELECT NAME FROM sys.objects  WHERE NAME = 'usp_InsertData')  
   DROP PROCEDURE [dbo].[usp_InsertData]  
GO  
  
-- Create a traditional disk-based table.  
CREATE TABLE [dbo].[DiskBasedTable] (  
  c1 INT NOT NULL PRIMARY KEY,  
  c2 NCHAR(48) NOT NULL  
)  
GO  
  
-- Create a memory-optimized table.  
CREATE TABLE [dbo].[InMemTable] (  
  c1 INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=1000000),  
  c2 NCHAR(48) NOT NULL  
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA);  
GO  
  
-- Create a 2nd memory-optimized table.  
CREATE TABLE [dbo].[InMemTable2] (  
  c1 INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT=1000000),  
  c2 NCHAR(48) NOT NULL  
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA);  
GO  
  
-- Create a natively-compiled stored procedure.  
CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_InsertData]   
  @rowcount INT,  
  @c NCHAR(48)  
  WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER  
  AS   
  BEGIN ATOMIC   
  WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'us_english')  
  DECLARE @i INT = 1;  
  WHILE @i <= @rowcount  
  BEGIN  
    INSERT INTO [dbo].[inMemTable2](c1,c2) VALUES (@i, @c);  
    SET @i += 1;  
  END  
END  
GO  
  

A configuração está concluída e estamos prontos para executar as consultas que exibirão os tempos de resposta comparando o desempenho entre os métodos de acesso a dados.

Para concluir o exemplo, execute o código a seguir várias vezes. Ignore os resultados da primeira execução que são afetados negativamente pela alocação de memória inicial.

SET STATISTICS TIME OFF;  
SET NOCOUNT ON;  
  
-- Delete data from all tables to reset the example.  
DELETE FROM [dbo].[DiskBasedTable]   
    WHERE [c1]>0  
GO  
DELETE FROM [dbo].[inMemTable]   
    WHERE [c1]>0  
GO  
DELETE FROM [dbo].[InMemTable2]   
    WHERE [c1]>0  
GO  
  
-- Declare parameters for the test queries.  
DECLARE @i INT = 1;  
DECLARE @rowcount INT = 100000;  
DECLARE @c NCHAR(48) = N'12345678901234567890123456789012345678';  
DECLARE @timems INT;  
DECLARE @starttime datetime2 = sysdatetime();  
  
-- Disk-based table queried with interpreted Transact-SQL.  
BEGIN TRAN  
  WHILE @I <= @rowcount  
  BEGIN  
    INSERT INTO [dbo].[DiskBasedTable](c1,c2) VALUES (@i, @c);  
    SET @i += 1;  
  END  
COMMIT  
  
SET @timems = datediff(ms, @starttime, sysdatetime());  
SELECT CAST(@timems AS VARCHAR(10)) + ' ms (disk-based table with interpreted Transact-SQL).';  
  
-- Memory-optimized table queried with interpreted Transact-SQL.  
SET @i = 1;  
SET @starttime = sysdatetime();  
  
BEGIN TRAN  
  WHILE @i <= @rowcount  
    BEGIN  
      INSERT INTO [dbo].[InMemTable](c1,c2) VALUES (@i, @c);  
      SET @i += 1;  
    END  
COMMIT  
  
SET @timems = datediff(ms, @starttime, sysdatetime());  
SELECT CAST(@timems AS VARCHAR(10)) + ' ms (memory-optimized table with interpreted Transact-SQL).';  
  
-- Memory-optimized table queried with a natively-compiled stored procedure.  
SET @starttime = sysdatetime();  
  
EXEC usp_InsertData @rowcount, @c;  
  
SET @timems = datediff(ms, @starttime, sysdatetime());  
SELECT CAST(@timems AS VARCHAR(10)) + ' ms (memory-optimized table with natively-compiled stored procedure).';  
  

Os resultados esperados fornecem tempos de resposta reais mostrando como usar tabelas com otimização de memória e procedimentos armazenados compilados nativamente normalmente fornece tempos de resposta consistentemente mais rápidos do que as mesmas cargas de trabalho em execução em tabelas tradicionais baseadas em disco.

Consulte Também

Extensões para AdventureWorks para demonstrar o In-Memory OLTP
OLTP na memória (otimização na memória)
TabelasMemory-Optimized
Procedimentos armazenados compilados nativamente
Requisitos para usar tabelas de Memory-Optimized
CRIAR BANCO DE DADOS (SQL Server Transact-SQL)
Opções de arquivo e grupo de arquivos ALTER DATABASE (Transact-SQL)
CREATE PROCEDURE e Memory-Optimized Tables