Observação
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Para criar um modelo de cesta de compras, você deve usar uma exibição da fonte de dados que dá suporte a dados associativos. Essa fonte de dados também será usada para o cenário de clustering de sequências.
Esta exibição da fonte de dados é diferente de outras com as quais você talvez tenha trabalhado porque contém uma tabela aninhada. Uma tabela aninhada é uma tabela que contém várias linhas de informações sobre uma única linha da tabela de casos. Por exemplo, se o seu modelo analisasse o comportamento de compra de clientes, normalmente você usaria uma tabela com uma linha exclusiva para cada cliente como a tabela de casos. No entanto, cada cliente pode fazer várias compras e talvez você queira analisar a sequência de compras ou os produtos comprados juntos com frequência. Para representar logicamente essas compras no modelo, adicione outra tabela à exibição da fonte de dados que lista as compras para cada cliente.
Essa tabela de compras aninhada está relacionada à tabela de clientes uma relação muitos para um. A tabela aninhada pode conter várias linhas para cada cliente, cada linha com um único produto comprado, talvez com informações adicionais sobre o pedido em que as compras foram feitas, o preço no momento do pedido ou qualquer promoção aplicável. É possível usar as informações da tabela aninhada como entradas para o modelo ou como o atributo previsível.
Nesta lição, você executará as seguintes tarefas:
Você adiciona uma exibição da fonte de dados à fonte de dados do Adventure Works DW Multidimensional 2012 .
Você adiciona as tabelas de casos e aninhada a essa exibição.
Você especifica a relação muitos para um entre as tabelas de casos e aninhada.
Observação. É importante seguir o procedimento descrito com exatidão para especificar corretamente a relação entre a tabela de casos e a tabela aninhada e evitar erros durante o processamento do modelo.
Você define como as colunas de dados são usadas no modelo.
Para obter mais informações sobre como trabalhar com tabelas aninhadas e de casos e sobre como escolher uma chave de tabela aninhada, consulte Tabelas aninhadas (Analysis Services - Mineração de Dados).
Para adicionar uma exibição da fonte de dados
No Gerenciador de Soluções, clique com o botão direito do mouse em Exibições de Fonte de Dados e, em seguida, selecione Nova Exibição da Fonte de Dados.
O Assistente de Exibição da Fonte de Dados é aberto.
Na página Bem-vindo ao Assistente de Exibição da Fonte de Dados, clique em Avançar.
Na página Selecionar uma fonte de dados, em Fontes de dados relacionais, selecione a fonte de dados Adventure Works DW Multidimensional 2012 criada no Tutorial de data mining básico. Clique em Avançar.
Na página Selecionar Tabelas e Exibições, selecione as seguintes tabelas e clique na seta para a direita a fim de incluí-las na nova exibição da fonte de dados:
vAssocSeqOrders
vAssocSeqLineItems
Clique em Avançar.
Na página Concluindo o Assistente, por padrão, a exibição da fonte de dados é chamada de Adventure Works DW Multidimensional 2012 . Altere o nome para Orders e, em seguida, clique em Concluir.
O Designer de Exibição da Fonte de Dados é aberto e a exibição da fonte de dados Orders é exibida.
Para criar uma relação entre duas tabelas
No Designer da Exibição da Fonte de Dados, posicione as duas tabelas para que elas se alinhem horizontalmente, com a tabela vAssocSeqLineItems no lado esquerdo e a tabela vAssocSeqOrders no lado direito.
Selecione a coluna OrderNumber na tabela vAssocSeqLineItems.
Arraste a coluna para a tabela vAssocSeqOrders e coloque-a na coluna OrderNumber.
ImportanteCertifique-se de estar arrastando a coluna OrderNumber da tabela aninhada vAssocSeqLineItems, que representa os vários lados da junção, para a tabela de casos vAssocSeqOrders que representa um lado da junção.
Agora, uma nova relação muitos para um existe entre as tabelas vAssocSeqLineItems e vAssocSeqOrders. Se você uniu as tabelas corretamente, a exibição da fonte de dados deverá ser parecida com esta:
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Próxima tarefa da lição
Criando uma estrutura e um modelo de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Consulte também
Conceitos
Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)
Estruturas de mineração (Analysis Services – Mineração de dados)
Modelos de mineração (Analysis Services – Mineração de Dados)