ReinforcementLearningRun Classe
Uma classe de execução para manipular e monitorar execuções de aprendizado de reforço associadas a um experimento e a uma ID de execução individual.
Construtor Class ReinforcementLearningRun.
Construtor
ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)
Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
experiment
Obrigatório
|
O objeto de experimento. |
|
run_id
Obrigatório
|
A ID de execução. |
|
directory
|
O diretório de origem. Valor padrão: None
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_run_config
|
A configuração de aprendizado de reforço. Valor padrão: None
|
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kwargs
Obrigatório
|
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Comentários
O SDK do Azure Machine Learning fornece uma série de classes interconectadas, projetadas para ajudá-lo a treinar e comparar modelos de machine learning relacionados ao problema compartilhado que eles estão resolvendo.
Um Experiment atua como um contêiner lógico para essas execuções de treinamento. Um ReinforcementLearningConfiguration objeto é usado para codificar as informações necessárias para enviar uma execução de treinamento em um experimento de Aprendizado de Reforço. O que pode ser enviado por meio do experimento. Consulte a documentação ReinforcementLearningConfiguration para ver um exemplo desse processo.
Depois de ReinforcementLearningConfiguration enviado, um objeto ReinforcementLearningRun é retornado.
Um objeto ReinforcementLearningRun fornece acesso programático a informações sobre a execução de Aprendizado de Reforço associada. Alguns exemplos incluem recuperar os logs correspondentes a uma execução, cancelar ou concluir uma execução se ela ainda estiver em andamento, limpar os artefatos de uma execução concluída e aguardar a conclusão de uma execução atualmente em andamento.
Métodos
| complete |
Concluir a execução em andamento |
complete
Concluir a execução em andamento
complete()
Comentários
Um exemplo para concluir a execução é o seguinte:
run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
run.complete()
Atributos
RUN_TYPE
RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'