WorkerConfiguration Classe
WorkerConfiguration é a classe que contém todas as informações necessárias para que os trabalhadores sejam executados.
Inicializar o WorkerConfiguration
:type azureml.core.runconfig.HistoryConfiguration :p aram use_gpu: Prameter usado para sinalizar se a imagem base padrão deve ter os pacotes para
gpu adicionado. Esse parâmetro será ignorado se environment for definido.
arquivo yaml. :type conda_dependencies_file: str
Construtor
WorkerConfiguration(node_count, compute_target=None, environment=None, shm_size='2g', history=None, use_gpu=False, pip_packages=None, conda_packages=None, conda_dependencies_file=None, pip_requirements_file=None)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
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node_count
Obrigatório
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Número de nós de trabalho a serem inicializados, um trabalho será executado por computador no destino de computação. |
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compute_target
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O destino de computação em que os trabalhos serão executados. Isso pode ser um objeto ou o nome do destino de computação. Valor padrão: None
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environment
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A definição de ambiente para os trabalhadores. Ele inclui PythonSection, DockerSection e variáveis de ambiente. Qualquer opção de ambiente não exposta diretamente por meio de outros parâmetros para a construção WorkerConfiguration pode ser definida usando esse parâmetro. Se esse parâmetro for especificado, ele será usado como uma base na Valor padrão: None
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shm_size
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O docker shm_size configuração para o trabalho. Valor padrão: 2g
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history
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Configuração de histórico para a execução do trabalho, que controla quais pastas de logs serão monitoradas Valor padrão: None
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use_gpu
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Parâmetro usado para sinalizar se a imagem base padrão deve ter os pacotes para gpu adicionados. Esse parâmetro será ignorado se Valor padrão: False
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conda_packages
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Uma lista de cadeias de caracteres que representam pacotes conda a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores. Valor padrão: None
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pip_packages
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Uma lista de cadeias de caracteres que representam pacotes pip a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores Valor padrão: None
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pip_requirements_file
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O caminho relativo para o arquivo de texto de requisitos pip dos trabalhadores.
Isso pode ser fornecido em combinação com o Valor padrão: None
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conda_dependencies_file
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O caminho relativo para o arquivo yaml de dependências conda dos trabalhadores. Valor padrão: None
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node_count
Obrigatório
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Número de nós de trabalho a serem inicializados, um trabalho será executado por computador no destino de computação. |
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compute_target
Obrigatório
|
<xref:azureml.core.compute_target.ComputeTarget> ou
str
O destino de computação em que os trabalhos serão executados. Isso pode ser um objeto ou o nome do destino de computação. |
|
environment
Obrigatório
|
A definição de ambiente para os trabalhadores. Ele inclui PythonSection, DockerSection e variáveis de ambiente. Qualquer opção de ambiente não exposta diretamente por meio de outros parâmetros para a construção WorkerConfiguration pode ser definida usando esse parâmetro. Se esse parâmetro for especificado, ele será usado como uma base na |
|
shm_size
Obrigatório
|
O docker shm_size configuração para o trabalho. |
|
history
Obrigatório
|
Configuração de histórico para a execução do trabalho, que controla quais pastas de logs serão monitoradas |
|
conda_packages
Obrigatório
|
Uma lista de cadeias de caracteres que representam pacotes conda a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores. |
|
pip_packages
Obrigatório
|
Uma lista de cadeias de caracteres que representam pacotes pip a serem adicionados ao ambiente Python para os trabalhadores |
|
pip_requirements_file
Obrigatório
|
O caminho relativo para o arquivo de texto de requisitos pip dos trabalhadores.
Isso pode ser fornecido em combinação com o |
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conda_dependencies_file
Obrigatório
|
O caminho relativo para as dependências conda dos trabalhadores |
Atributos
target
Obtenha o destino de computação em que a execução do trabalho está agendada para execução.
Destinos de computação em nuvem disponíveis podem ser encontrados usando a função compute_targets
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
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O nome de destino |