environment Módulo
Contém a funcionalidade para criar e gerenciar ambientes reproduzíveis no Azure Machine Learning.
Os ambientes fornecem uma maneira de gerenciar a dependência de software para que ambientes controlados sejam reproduzíveis com configuração manual mínima à medida que você se move entre ambientes de desenvolvimento de nuvem locais e distribuídos. Um ambiente encapsula pacotes do Python, variáveis de ambiente, configurações de software para scripts de treinamento e pontuação e tempos de execução em Python, Spark ou Docker. Para obter mais informações sobre como usar ambientes para treinamento e implantação com o Azure Machine Learning, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis.
Classes
| DockerBuildContext |
Define um contexto de build do Docker. Construtor DockerBuildContext de classe. |
| DockerEnvironment |
DEPRECADO. Use a classe DockerConfiguration. Construtor DockerEnvironment de classe. |
| DockerImageDetails |
Classe de detalhes da imagem do docker do AzureML. Construtor de classe. |
| DockerImagePlatform |
Define uma conexão com um Registro de Contêiner do Azure. Construtor DockerImagePlatform de classe. |
| DockerSection |
Define as configurações para personalizar a imagem do Docker criada para as especificações do ambiente. A classe DockerSection é usada na Environment classe para personalizar e controlar a imagem final do Docker resultante que contém o ambiente especificado. Construtor dockerSection de classe. |
| Environment |
Configura um ambiente python reproduzível para experimentos de aprendizado de máquina. Um ambiente define pacotes do Python, variáveis de ambiente e configurações do Docker que são usadas em experimentos de aprendizado de máquina, incluindo preparação de dados, treinamento e implantação em um serviço Web. Um ambiente é gerenciado e com versão em um Azure Machine Learning Workspace. Você pode atualizar um ambiente existente e recuperar uma versão para reutilização. Os ambientes são exclusivos para o workspace no qual são criados e não podem ser usados em workspaces diferentes. Para obter mais informações sobre ambientes, consulte Criar e gerenciar ambientes reutilizáveis. Construtor de ambiente de classe. |
| EnvironmentReference |
Faz referência a uma definição de ambiente existente armazenada no workspace. Um EnvironmentReference pode ser usado no lugar de um objeto Environment. Construtor EnvironmentReference de classe. |
| ImageBuildDetails |
Classe de build de imagem de ambiente. A classe ImageBuildDetails fornece detalhes sobre o status de build da imagem do ambiente. Construtor ImageBuildDetails de classe. |
| PythonEnvironment |
DEPRECADO. Use a classe PythonSection. Construtor PythonEnvironment de classe. |
| PythonSection |
Define o ambiente e o interpretador do Python a serem usados em uma computação de destino para uma execução. Essa classe é usada na Environment classe. Construtor pythonSection de classe. |
| RCranPackage |
Define os pacotes CRAN a serem instalados. Construtor RCranPackage de classe. |
| RGitHubPackage |
Define os pacotes do Github a serem instalados. Construtor classe RGitHubPackage. |
| RSection |
Define o ambiente R a ser usado em uma computação de destino para uma execução. Essa classe é usada na classe :class :azureml.core.Environment . Construtor RSection de classe. |
| SparkEnvironment |
DEPRECADO. Use a classe SparkSection. Construtor SparkEnvironment de classe. |
| SparkPackage |
Define uma dependência do Spark (pacote). Construtor SparkPackage de classe. |
| SparkSection |
Define as configurações do Spark a serem usadas para a estrutura do PySpark no ambiente. Essa classe SparkSection é usada na Environment classe. Construtor sparkSection de classe. |