module Módulo
Contém classes para criar e gerenciar unidades computacionais reutilizáveis de um pipeline do Azure Machine Learning.
Os módulos permitem que você crie unidades computacionais em uma Pipeline, que pode ter entradas, saídas e contar com parâmetros e uma configuração de ambiente para operar. Um módulo pode ser versão e usado em pipelines diferentes do Azure Machine Learning, ao contrário PipelineStep (e classes derivadas) que são usados em um pipeline.
Os módulos foram projetados para serem reutilizados em vários pipelines e podem evoluir para adaptar uma lógica de computação específica para diferentes casos de uso. Uma etapa em um pipeline pode ser usada em iterações rápidas para melhorar um algoritmo e, depois que a meta é alcançada, o algoritmo geralmente é publicado como um módulo para habilitar a reutilização.
Classes
| Module |
Representa uma unidade de computação usada em um pipeline do Azure Machine Learning. Um módulo é uma coleção de arquivos que será executado em um destino de computação e uma descrição de uma interface. A coleção de arquivos pode ser script, binários ou quaisquer outros arquivos necessários para serem executados no destino de computação. A interface do módulo descreve entradas, saídas e definições de parâmetro. Ele não os associa a valores ou dados específicos. Um módulo tem um instantâneo associado a ele, que captura a coleção de arquivos definidos para o módulo. Inicializar Módulo. |
| ModuleVersion |
Representa a unidade de computação real dentro de um Module. Você não deve usar essa classe diretamente. Em vez disso, use um dos métodos de publicação da Module classe. Inicializar ModuleVersion. |
| ModuleVersionDescriptor |
Define a versão e a ID de um ModuleVersion. Inicializar ModuleVersionDescriptor. |