MMLBaseEstimator Classe
Classe base abstrata para todos os avaliadores.
DEPRECADO. Use o ScriptRunConfig objeto com seu próprio ambiente definido ou um ambiente com curadoria do Azure ML.
Inicializar propriedades comuns a todos os avaliadores.
Construtor
MMLBaseEstimator(source_directory, *, compute_target, estimator_config=None)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
source_directory
Obrigatório
|
O diretório que contém código ou configuração para o avaliador. |
|
compute_target
Obrigatório
|
O destino de computação em que o treinamento ocorrerá. Isso pode ser um objeto ou a cadeia de caracteres "local". |
|
estimator_config
Obrigatório
|
A configuração de tempo de execução usada pelo avaliador. |
|
script_params
Obrigatório
|
Um dicionário que contém parâmetros para o entry_script. |
|
inputs
Obrigatório
|
Referências de dados ou conjuntos de dados como entrada. |
|
source_directory_data_store
Obrigatório
|
O repositório de dados de backup para o compartilhamento de projeto. |
|
source_directory
Obrigatório
|
O diretório que contém código ou configuração para o avaliador. |
|
compute_target
Obrigatório
|
O destino de computação em que o treinamento ocorrerá. Isso pode ser um objeto ou a cadeia de caracteres "local". |
|
estimator_config
Obrigatório
|
A configuração de tempo de execução usada pelo avaliador. |
Parâmetros somente de palavra-chave
| Nome | Description |
|---|---|
|
compute_target
Obrigatório
|
|
|
estimator_config
Obrigatório
|
|
Atributos
conda_dependencies
Retorne o objeto de dependências conda para este avaliador.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
As dependências do Conda. |
run_config
Retorne um objeto RunConfiguration para este avaliador.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A configuração de execução. |
source_directory
Retorne o caminho para o diretório de origem.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O caminho do diretório de origem. |