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GridParameterSampling Classe

Define a amostragem de grade em um espaço de pesquisa de hiperparâmetro.

Inicializar GridParameterSampling.

Construtor

GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)

Parâmetros

Nome Description
parameter_space
Obrigatório
dict

Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave do dicionário é o nome do parâmetro. Há suporte apenas choice para amostragem gridParameter.
parameter_space
Obrigatório
dict

Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave do dicionário é o nome do parâmetro. Há suporte apenas choice para amostragem gridParameter.
properties
Valor padrão: None

Comentários

Neste algoritmo de amostragem, os valores de parâmetro são escolhidos de valores discretos. Você pode usar a choice função para gerar valores discretos. Por exemplo:


   {
   "lr": choice(1, 2, 3),
   "batch": choice(8, 9)
   }

Isso definirá um espaço de pesquisa com dois parâmetros lr e batch. lr pode ter um dos valores [1, 2, 3] e batch um valor um dos valores [8, 9].

Você também pode criar hiperparâmetros discretos usando uma distribuição. Para obter mais informações, consulte o tutorial Ajustar hiperparâmetros para seu modelo.

Atributos

SAMPLING_NAME 

SAMPLING_NAME = 'GRID'