visualização de EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (Transact-SQL)

Aplica-se a: SQL Server 2025 (17.x) Banco de Dados SQL do AzureBanco de DadosSQL do Azure Banco de Dados SQL banco de dados SQL do Banco de Dados SQL do Azurebanco de dados SQL no Microsoft Fabric

Calcula um valor de similaridade que varia de 0 (indicando nenhuma correspondência) a 100 (indicando correspondência completa).

Syntax

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
    character_expression
    , character_expression
)

Arguments

character_expression

Uma expressão alfanumérica de dados de caractere. character_expression pode ser uma constante, variável ou coluna. A expressão do caractere não pode ser do tipo varchar(max) ou nvarchar(max).

Tipos de retorno

int

Remarks

Essa função implementa o algoritmo Damerau-Levenshtein. Se qualquer uma das entradas for NULL, a função retornará um valor NULL. Caso contrário, a função retornará um valor inteiro de 0 a 100. O valor de similaridade é computado como (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100.

Exemplos

O exemplo a seguir compara duas palavras e retorna o EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() valor como uma coluna, chamada Distance.

SELECT 'Colour' AS WordUK,
       'Color' AS WordUS,
       EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;

Returns:

WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color  83

Para obter exemplos adicionais, consulte Exemplo EDIT_DISTANCE_SIMILARITY().

Conteúdo relacionado

• EDIT_DISTANCE (Transact-SQL)
• JARO_WINKLER_DISTANCE (Transact-SQL)
• JARO_WINKLER_SIMILARITY (Transact-SQL)