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Início Rápido: Usar sugestões do GitHub Copilot embutidas e de chat

O GitHub Copilot fornece sugestões embutidas ao digitar no editor de código e uma experiência de chat interativa. Você pode fazer perguntas ao participante do chat ou fornecer prompts digitando @mssql seguidos do seu prompt.

Introdução

Verifique se você está conectado a um banco de dados e abra uma janela do editor ativo com a extensão MSSQL. Essa conexão permite que o participante do @mssql chat entenda o contexto do ambiente do banco de dados, permitindo sugestões precisas e com reconhecimento de contexto. Sem uma conexão de banco de dados, o participante do chat não terá o esquema ou o contexto de dados para fornecer respostas significativas.

Os exemplos a seguir usam o banco de dados de exemplo AdventureWorksLT2022, que você pode baixar na página inicial dos Exemplos e Projetos da Comunidade do Microsoft SQL Server.

Para obter melhores resultados, ajuste os nomes de tabela e esquema para corresponder ao seu próprio ambiente.

Verifique se o chat inclui o @mssql prefixo. Por exemplo, digite @mssql seguido de sua pergunta ou instrução. Isso garante que o participante do chat entenda que você está solicitando assistência relacionada ao SQL.

Conversar com o participante do chat do MSSQL no Visual Studio Code

Use o recurso de chat no GitHub Copilot Chat para proporcionar assistência inteligente e contextual ao fluxo de trabalho de desenvolvimento SQL, e tudo isso diretamente no Visual Studio Code. Se você estiver escrevendo consultas, evoluindo seu esquema ou integrando-se com o código do aplicativo, o GitHub Copilot pode ajudá-lo a projetar e entender modelos relacionais, gerar ou otimizar código T-SQL, criar dados de semente, migrações orm scaffold e até mesmo explicar questões de lógica de negócios ou segurança usando linguagem natural, tudo adaptado ao contexto do banco de dados conectado.

Aqui estão casos de uso comuns e exemplos do que você pode perguntar por meio do participante do chat:

Listar ou explorar objetos em seu esquema de banco de dados

Faça perguntas sobre tabelas, colunas, esquemas e metadados de objeto em seu banco de dados.

Agrupar objetos por tipo

Show all objects in the `SalesLT` schema of my current database, grouped by type.

Listar colunas e propriedades de uma tabela

List the columns, data types, and nullability of the `SalesLT.Customer` table.

Contar tabelas, exibições e procedimentos em um banco de dados

How many tables, views, and procedures are defined in my current database?

Escrever consultas simples

Obtenha ajuda para escrever consultas SQL comuns para filtragem, agregação e junções.

Lista de retorno de clientes com base em pedidos recentes

Write a T-SQL query to list all customers from `SalesLT.Customer` who placed an order in the last 30 days based on the latest order date.

Calcular o total médio de pedidos por cliente

Generate a query that calculates the average order total per customer from the `SalesLT.SalesOrderHeader` table, sorted descending.

Atualizar consulta com outra coluna

Update the previous query to include the full name of each customer from the `SalesLT.Customer` table.

Explicar relações ou conceitos

Peça explicações simplificadas sobre relações de esquema, lógica de consulta ou recursos relevantes para o desenvolvimento.

Descrever relações de chaves estrangeiras entre tabelas

Describe the foreign key relationship between `SalesLT.SalesOrderHeader` and `SalesLT.Customer` tables in my current database.

Explicar as relações das tabelas e as chaves envolvidas

I'm a developer new to T-SQL. Explain how `SalesLT.SalesOrderHeader` is related to `SalesLT.Customer`, and what keys are involved.

Explicar tipos de dados vetoriais e opções de uso

Explain how vector data types work in SQL Server and when to use them for AI scenarios.

Gerar código de migração ou integração

Solicite ajuda para gerar scripts de migração baseados em SQL ou ORM.

Adicionar restrição de chave estrangeira a uma tabela

Create a T-SQL script to add a foreign key constraint on `SalesLT.SalesOrderDetail.ProductID` referencing `SalesLT.Product.ProductID`.

Gerar script de migração para adicionar uma chave estrangeira

Generate a Sequelize migration to add a foreign key from `SalesLT.SalesOrderDetail.ProductID` to `SalesLT.Product.ProductID`, assuming both exist.

Usar sugestões embutidas com o GitHub Copilot

Você pode começar digitando uma consulta T-SQL em uma nova janela do editor, como SELECT * FROM SalesLT.Customer, e observar as sugestões embutidas fornecidas pelo GitHub Copilot. As sugestões aparecerão conforme você digitar e você poderá aceitá-las pressionando Tab ou Enter.

Como alternativa, você pode digitar a mesma consulta, SELECT * FROM SalesLT.Customerdiretamente no editor. Em seguida, realce-o para revelar o ✨ ícone de ação inteligente , que aparece ao lado da consulta realçada. Este ícone fornece acesso rápido a opções adicionais do GitHub Copilot, como Modify using Copilot ajustar sua consulta, /doc gerar documentação ou a capacidade de fazer perguntas gerais do GitHub Copilot relacionadas à consulta.

Captura de tela mostrando o ícone de ação inteligente para modificar consultas SQL usando o GitHub Copilot no Visual Studio Code.

Ao selecionar Examinar usando o GitHub Copilot, você verá uma recomendação embutida como esta:

Captura de tela mostrando uma recomendação embutida do GitHub Copilot para otimizar uma consulta SQL no Visual Studio Code.

Você também pode invocar o GitHub Copilot por meio de um atalho (⌘+I para macOS/ Ctrl+I para Windows/Linux) e fazer perguntas ou solicitar modificações na consulta.

Captura de tela demonstrando como invocar o GitHub Copilot usando o atalho de teclado no Visual Studio Code.

Compartilhar sua experiência

Para nos ajudar a refinar e melhorar o GitHub Copilot para a extensão MSSQL, use o seguinte modelo de problema do GitHub para enviar seus comentários: Comentários do GitHub Copilot

Ao enviar comentários, considere incluir:

  • Cenários testados – informe-nos em quais áreas você se concentrou, por exemplo, na criação do esquema, na geração de consultas, na segurança, na localização.

  • O que funcionou bem – descreva todas as experiências que se sentiram suaves, úteis ou excederam suas expectativas.

  • Problemas ou bugs – inclua problemas, inconsistências ou comportamentos confusos. Capturas de tela ou gravações de tela são especialmente úteis.

  • Sugestões de melhoria – compartilhe ideias para melhorar a usabilidade, expandir a cobertura ou aprimorar as respostas do GitHub Copilot.