Avaliar e alterar os tipos de dados da coluna

Quando você importa uma tabela de qualquer fonte de dados, o Power BI Desktop inicia automaticamente a verificação das primeiras 1.000 linhas (configuração padrão) e tenta detectar o tipo de dados nas colunas. Podem ocorrer algumas situações em que o Power BI Desktop não detecta o tipo de dados correto. Quando ocorrerem tipos de dados incorretos, você enfrentará problemas de desempenho.

Há uma chance maior de ocorrerem erros de tipo de dado quando você trabalha com arquivos simples, como arquivos separados por vírgulas (.CSV) e pastas de trabalho do Excel (.XLSX), pois os dados foram inseridos manualmente nas planilhas e acabaram contendo erros. Por outro lado, em bancos de dados, os tipos de dados são predefinidos quando as tabelas ou as exibições são criadas.

Uma prática recomendada é avaliar os tipos de dados de coluna no Editor do Power Query antes de carregar os dados em um modelo semântico do Power BI. Se você determinar que um tipo de dados está incorreto, será possível alterá-lo. O ideal também é aplicar um formato aos valores em uma coluna e alterar o padrão de resumo para uma coluna.

Para continuar com o cenário em que você limpa e transforma os dados de vendas em preparação para relatórios, agora é preciso avaliar as colunas a fim de garantir que elas tenham o tipo de dados correto. Você precisará corrigir os erros identificados.

Avalie a coluna OrderDate. Como esperado, ele contém dados numéricos, mas o Power BI Desktop definiu incorretamente o tipo de dados da coluna como Texto. Para relatar essa coluna, você precisa alterar o tipo de dados de Texto para Data.

Implicações de tipos de dados incorretos

As informações a seguir fornecem insights sobre problemas que podem surgir quando o Power BI não detecta o tipo de dados correto.

Os tipos de dados incorretos impedirão você de criar alguns cálculos, obter hierarquias ou criar relacionamentos apropriados com outras tabelas. Por exemplo, ao tentar calcular a Quantidade de Pedidos Acumulados no Ano, você obterá o erro a seguir, informando que o tipo de dados da coluna OrderDate não é Data, que é necessário em cálculos baseados em tempo.

Quantity of Orders YTD = TOTALYTD(SUM('Sales'[OrderQty]), 'Sales'[OrderDate])

Outro problema em ter um campo de data com um tipo de dados incorreto é a incapacidade de criar uma hierarquia de datas, o que permitiria analisar seus dados anual, mensal ou semanalmente. A captura de tela a seguir mostra que o campo SalesDate não é reconhecido como o tipo Data e só será apresentado como uma lista de datas no visual de Tabela. No entanto, é uma prática recomendada usar uma tabela de data e desativar a data/hora automática para eliminar a hierarquia gerada automaticamente. Para obter mais informações sobre esse processo, confira a documentação Tipo de dados gerado automaticamente.

Alterar o tipo de dados da coluna

Você pode alterar o tipo de dados de uma coluna em dois locais: no Editor do Power Query e na exibição de Relatório do Power BI Desktop usando as ferramentas de coluna. É melhor alterar o tipo de dados no Editor do Power Query antes de carregar os dados.

Alterar o tipo de dados da coluna no Editor do Power Query

No Editor do Power Query, você pode alterar o tipo de dados da coluna de duas maneiras. Uma delas é selecionar a coluna que tem o problema, selecionar Tipo de Dados na guia Transformar e escolher o tipo de dados correto na lista.

Outro método é selecionar o ícone de tipo de dados ao lado do cabeçalho da coluna e selecionar o tipo de dados correto na lista.

Como acontece com qualquer outra alteração feita no Editor do Power Query, a alteração feita no tipo de dados da coluna é salva como uma etapa programada. Essa etapa é chamada Tipo Alterado e ela será iterada toda vez que os dados forem atualizados.

Depois de concluir todas as etapas para limpar e transformar seus dados, selecione Fechar e Aplicar para fechar o Editor do Power Query e aplicar as alterações ao seu modelo semântico. Neste estágio, seus dados deverão estar em um formato excelente para análise e relatórios.

Para obter mais informações, consulte Tipos de dados no Power BI Desktop.